“产学研”融合之下，深兰科技的自我成长之路

日前，韩国棋手李世石在其家乡韩国全罗道举办了退役赛，作为曾唯一赢过AI的传奇棋手，再次选择了面对AI“棋手”并作为其职业生涯的“收官战”。然而在受让两子的情况下，李世石最终以1:2的比分落败，未能延续传奇。

这一战，人类虽未胜利，但也引起了极大的议论。特别是在以AI为核心的“第四次工业革命”蓄势待发的环境中，AI的价值能力再一次显现。

但是，关于AI技术研究和产业落地方面的矛盾也逐渐凸显，就像有声音质疑“让AI下围棋的意义何在？”认为人工智能光有技术，但在缺乏相应落地场景时显得空有其表。

其实，这是一直以来的关于“产学研”融合的问题所在。

深兰科学院模式，成为打破“不平衡”利器

放在多年以前，企业的任务大都集中在“产”，而“学”和“研”的层面更多是由高校、政府相关部门承担。但如今，这一模式显然已经过时，“产、学、研”的脱离使得“学术与产业”的不平衡持续扩大，壁垒越累越高。

在此基础上，企业科研院的价值进一步得以体现。这个多年前由杜邦研究院所开创的模式，再一次回归中心舞台，而“科学家和制造业在一起，正是爆炸性的工业配方”这句话的意义也再次得到体现。

“研究院”模式对于企业带去的影响是多重的，一方面基础研究是推动企业及社会进步的推进器；另一方面研究院更是大企业保持核心竞争力的护城河。

如今，“研究院”除了赋予企业竞争力意义之外，还多了一个使命，那便是打通“学术与产业不均衡”的壁垒。

前不久，深兰科学院与上海人工智能发展联盟联合发布了“智星时空”平台，就是意在解决这一问题。

用深兰科技创始人、深兰科学院创始院长陈海波的话来说““智星时空”将会以人工智能学术带头人、技术大咖为意见领袖，将散落在各处的优势资源吸引聚集，用人工智能为各行各业赋能，推动共同进步。”

而深兰科学院正是深兰科技旗下的基础研究机构，由人工智能研究院、智能汽车研究院、自动化研究院、AI脑科学研究院、生命科学院和前沿科技研究院六大研究院构成，旗下还拥有10多个研究所；除此之外，还与清华大学、上海交大、中南大学、新加坡国立大学等高等学府创立了联合研究机构。在专家组成方面，更是拥有来自清华、北大、麻省理工、哈佛等全球知名院校的博士、教授、学科带头人，以及国内知名的专家院士如倪南光等组成的专家委员会。

作为一家快速发展的人工智能科技头部企业，深兰科技在面对“产学研”融合的问题时，除了强大自身以外，旗下深兰科学院还与高校、机构共同成立联合实验室方面有诸多合作。

以深兰科学院与清华大学合作成立联合实验室为例，对于双方而言无疑是一场双赢，以清华大学的基础研究和技术研发实力，配上深兰科学院的基础研究能力，再由深兰科技进行产业化落地，实现快速消融从技术研究到产业落地之间壁垒。

显然，深兰科学院正在建立以“赋能”、“聚合”、“共赢”为基础的“研究院”模式，而这一模式必将使得“学术+产业”的融合迎来新一轮爆发。

“秀肌肉、造伙伴、打基础”一场不在明面上的竞争

研究院的建立，除了承担企业的护城河，进一步推动产学研一体化，还有更多的细节要素。对于各大科技巨头企业而言，研究机构的建立既是一场肌肉秀，又是在为企业自身创造伙伴，更是为未来打基础。

1、科研领域的“肌肉秀”

可能对于一些智能硬件厂商的“肌肉秀”市场已经司空见惯，例如某某手机品牌今天说自家芯片多厉害，明天其他品牌又会说自家拍照多么先进。

然而传统科技公司在这方面的露出就要相对少很多，但并不是不需要，而各家企业的研究院则正承担这一角色。

例如，在国际上的一些学术会议或赛事中，所代表企业的研究机构，能够获得哪些成绩、成就，将直接反应出企业的技术深度。

这些“肌肉秀”的意义在于不仅让企业“内功扎实”，也让企业的社会价值得以体现，还是以深兰科学院为例，在近年来，频繁参与国际大会，赛事，并取得了来自IEEE IS、CVPR、KDD、ICCV、NeurlPS等各类赛事的包含动作识别、自动驾驶、图像分类、疾病预测等领域10多项世界冠军。

这就非常直观的将深兰科学院的基础研究能力进行了展示。这些奖项不仅代表深兰的科研能力，同时也反映出深兰作为企业所具备的社会价值，也让国内行业提供更多可借鉴案例。

2、聚合平台，创造伙伴

“拉人入伙，不如创造伙伴”是近年来各大科技公司的另一共识。

像此次推出“智星时空”对于深兰而言，既是对外的人工智能学术+产业链接平台，对内又可作为企业自身与合作伙伴之间的接入口。

相比传统的开放式平台，是谁需要谁进来，而现在变成了通过聚合、赋能自己创造出伙伴。

显然，在这种模式下，如深兰这般企业在吸引优势资源，助力信息互联互通的时，所对标的服务企业也将更加精准，创造出来的伙伴们先天与平台联接，高代替成本造就了高用户忠诚，进一步加强企业自身生态。

3、打下基础，为未来“抢跑”

在“秀肌肉、造伙伴”之外，“学术+产业”的模式亦是为未来铺路，研究所之于企业就是一个“技术储备库”。

如深兰科学院在其组织架构中包括人工智能、智能汽车、生命及AI等六大领域，基本涵盖了目前所有的前沿科技，需要的只是一个契机，或是市场成熟、或是新的应用场景出现，就能马上将技术转化成产业落地。

如，在智能驾驶领域投入，已经让深兰获得领先，其熊猫智能公交车已获得广州、长沙、上海、武汉的测试牌照和武汉的全球首家商用牌照，也在天津、常州等地开始了落地运营。AI智能扫路机，也同样在天津、常州、丽江等地实现落地。产业覆盖更是涵盖智能城市交通、工业检测、工地大脑等领域。

所以，各大企业的研究院以及科研院所一定程度上也是科技界的风向标，企业对于研究机构的大力投入，何尝不是在为自己的未来“抢跑”。

“学术+产业”模式下，深兰或将领跑

在上海人工智能发展联盟与深兰科学院发布“智星时空”时，陈海波介绍“"智星时空"平台旨在打破学术界与产业界的沟通壁垒，帮助更多的学术机构、和产业建立交流、合作的机会，在前沿论文、技术研究及算法实现、创新商业化案例、泛AI产业的实时变革等信息资源上实现共享。”

可以看到，深兰基于“智星时空”，企图在打破学术与产业对接的不平衡壁垒的之外，还在加快产业变革的技术进程，收紧技术、资源、信息的串联。一系列动作都是在完成由技术研究向产业落地的推进。

对于深兰这类科技型企业而言，也只有在产业落地能够成为现实，即具备实际应用场景之后，才能体现出价值。

当然，深兰能够推动产业变革加速的重点在于，其本是国内少有的集软、硬件研发与制造为一体的人工智能企业，除了专注软件算法，更是拥有包括常州、济南、重庆、德阳在内的四个硬件制造基地。

“软硬一体”、“公司+科学院”这些标签更是深兰成为“独角兽”的秘诀所在。企业只有通过技术赋能产品，通过产品实现服务，才能长治久安，而深兰则正是这样的代表。

另外，同样基于以智能化为代表的第四次工业革命节点，科技水平决定了一个企业甚至一个国家的位置与角色分工，低端生产制造及原材料出口的时代已经终结，“学+产”的重要性被再次放大，学术与产业落地缺一不可。

此时，企业主动与高校、政府开展合作，通过联合实验室等方式进行合作项目合作，形成落到实处的产学研结合，这才是真正意义上的三赢。

显然，在目前的时间节点上，“深兰模式“即以强大的科研实力做支撑，建立研究院形成研究体系，并以公司的产品落地和商用模式并进的战略发展模式。将会成为“模板化”的教本，也将成为三赢模式的标杆。

总结

可以预见，在破除“产、学不平衡”壁垒后，随之而来的将是应用场景的扩张和产业落地的不断加速。而作为“第四次工业革命”的重要参与者，像深兰科技这样的人工智能企业，在打通“产、学”壁垒的同时，又具备广泛的产业布局等诸多先天优势，在未来的市场竞争中将处于领先。