人工智能加速芯片“启明910”研发成功
2019-12-30 09:07:10爱云资讯
12月26日,记者从位于西安高新区的交叉信息核心技术研究院 (以下简称“交叉核心院”)获悉,“启明910”人工智能加速芯片在西安研发成功。
实现无人驾驶AI芯片从0到1的突破
据交叉核心院院长姚期智院士介绍,马恺声教授带领团队研发的“启明910”人工智能加速芯片,已经完成功能、性能测试,达到预期目标。作为交叉核心院芯片中心团队设计的第一款人工智能芯片,“启明910”可以基本完成面向神经网络计算的专门优化,创造了交叉核心院芯片中心人工智能芯片从0到1的突破。将这一芯片命名为“启明910”,寓意将如晨星闪烁,在天亮前熠熠生辉,引领希望。“启明910”以SRAM→RF→并行计算单元的形式组成。
据介绍,在AI应用场景中,存在速度慢、能耗高的问题,在越来越复杂、数量级几何倍增的AI应用场景中举步维艰。以智能驾驶领域为例,只有计算速度快、能耗低,才能在迅速应对突发情况的同时,让汽车的电池也能支撑其正常使用。交叉核心院芯片中心所研发的“启明910”,为下阶段将AI芯片真正应用于无人驾驶汽车打下了坚实的基础,实现了芯片中心无人驾驶AI芯片从0到1的突破。
“启明920”已处于验证阶段
“启明910”是交叉核心院芯片中心研发的第一款AI芯片。今年年初,“基于稀疏架构的高能效比人工智能芯片”项目已正式立项。在交叉核心院正式投运之前,马恺声教授团队就已开展前期研发工作。
团队正式入驻B2栋办公楼后,芯片研发进入加速阶段。暑期,芯片中心的老师和同学们夜以继日奋战在研发一线,工作进度突飞猛进,“视觉神经网络图像识别专用芯片”于8月5日在联电正式流片。经过几个月的反复调试,“启明910”终于成功通过测试,达到预期目标。
“启明910”的测试达标,是一个里程碑式的科研成果。“启明910”在整体的设计模型、功能实现层面,可以基本完成面向神经网络计算的专门优化,包括对数据复用的利用、神经网络中模糊计算的优势以及数据稀疏带来的去冗余设计。另外,整套流程的运行,为实验室完成芯片设计提供了坚实的基础,包括神经网络专用处理器的开发思想、芯片设计所要注意的问题、芯片流片流程的规范化、芯片回片测试的流程等,为日后的进一步开发研究奠定了坚实的基础。
目前,交叉核心院芯片中心马恺声教授团队正积极研发“启明920”,已完成RTL设计,正在处于验证阶段。“启明920”可以高效地支持更复杂的网络,支持更大的数据集。另外,所设计的数据处理流程可以很好地实现层与层之间的衔接,有望高效地实现完整神经网络模型计算。
- Viettel开设越南最大的数据中心,通过部署绿色技术,为人工智能发展做好准备
- Cognex 推出全新人工智能 3D 视觉系统
- Enine亿玖携手技嘉GIGABYTE如约亮相2024深圳(国际)人工智能计算大会
- 生成式人工智能雅思培训项目引行业关注
- 震撼来袭,精彩前瞻|2024人工智能大模型产业发展大会即将召开
- 昆仑万维发布面向人工智能时代的六条人才宣言
- “人工智能+出海”大有可为,钛动科技以AI驱动企业降本增效
- 美图公司吴欣鸿:推动人工智能在影像与设计领域的应用落地
- 为新质生产力“添柴加薪”,呼和浩特与百度共建人工智能基础数据产业基地
- 昇思人工智能框架峰会2024圆满落幕|软通动力大模型一体机发布
- 明途工作大脑垂直行业模型WorkBrain V3.5,落实“人工智能+”行动
- 思科最新研究:全球超四分之一企业因数据隐私和安全考虑禁止使用生成式人工智能
- 智能校对大模型文修2.0重磅发布:赋能“人工智能+办公”转型升级
- 昇思MindSpore 2.3全新发布 | 昇思人工智能框架峰会2024圆满举办
- 卓翼智能无人机+人工智能助力森林防灭火,科技赋能守护绿色林海
- 上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD