佳能AI演算法获FDA批准 将用于MR设备
2020-03-23 12:25:26爱云资讯
近日,美国食品药品监督管理局(FDA)宣布佳能(Canon)旗下最新人工智能Clear-IQ引擎(AiCE)已获准审批,将用于该公司Vantage Galan 3T磁共振成像系统。
事实上,AI技术应用于医疗保健领域早已不是什么新鲜事,通过AI的数据分析优势带入常规医疗成像,可以进一步提高成像功能,以更为全面且准确的医疗数据,为患者护理的医疗方案提供更多可能性。
AiCE可透过训练大量高解析度MR影像与CT影像,在扫描过程分离杂音,从而汇出更加清晰的影像。根据香港IDC新天域互联获悉其特点主要包括,首先是,汇出更高品质影像,AiCE透过深度学习技术区分MR装置和CT装置的真实信号和杂音,不增加辐射剂量同时,减少杂音对影像解析度的影响,保持解剖学真实架构。
其次是,无缝整合到技师工作,目前AiCE是世界第一种直接整合于MR装置的人工智能产品,透过直接构建到装置扫描协定,做到工作的无缝转换。以及,临床双盲试验中,医生普遍认为应用AiCE技术的MR重建影像可较传统MR重建影像,不论是解析度还是清晰度均更胜一筹。
尽管FDA已批准AiCE应用于Canon Medical大部分CT产品,但应用于MR装置还属首次。Canon Medical MR业务部门总经理Jonathan Furuyama表示:“随着人工智能技术应用于MR装置,佳能希望透过提升用户的医学影像诊断能力,以提供患者更好的诊疗。”
相关文章
- 神策分析 Copilot 成功通过网信办算法备案,数据分析 AI 化全面落地
- 九章云极DataCanvas公司牵手国家超算互联网,实现算法与算力一体化服务
- 心电深度聚焦+AI算法助力数创医疗实现心电随身测
- 引领区块链技术在知识产权保护领域的创新应用,微美全息研究基于区块链的可追踪IP版权保护算法
- 顺网科技通过深度合成服务算法备案,AI算法构建沉浸式陪伴体验
- 行业首家!TCL实业通过国家大模型算法备案
- 南栖仙策提出新型环境特征编码器学习算法,有效提升环境识别的泛化能力
- 微美全息研发混合算法模型揭示加密货币未来走势
- 迈向端到端自动驾驶,地平线正式开源Sparse4D算法
- 顺丰科技发布物流数字孪生白皮书:算法验证效率能提升600倍、逼真度高达99%
- 无锡梁溪携手极视角共同举办2023无锡首届国际人工智能算法大赛
- 微美全息研究基于自监督判别特征学习的深度多视图聚类算法,提升数据聚类的准确性
- 微美全息布局用于数据流聚类的多视图表示学习算法
- 助力新药研发,商汤创新算法模型获评“AIIA人工智能十大先锋应用案例”
- 助力新药研发,商汤创新算法模型获评“AIIA人工智能十大先锋应用案例”
- 微美全息开发非对称光谱网络算法,为高光谱图像分类领域打开新局面
热门文章
头条文章
重点文章
推荐文章
热点文章