三星计划投资170亿美元,制造顶尖芯片,实现弯道超车
2021-02-13 07:49:06AI云资讯1091
晶片制造方面,台积电和三星都是业界翘楚,5nm工艺已实现量产,而国内14nm工艺尚处于起步阶段。然而,我国每年进口芯片的价值却在3000亿以上,面对外部因素,国产芯片只有一个出路,即实现自主。

它是所有国民的希望,但弯道超车又何尝不是一件容易的事,毕竟世界上最先进的芯片制造技术已经积累了几十年。由中科院研发的8英寸石墨烯晶片,使半导体材料成为可能,但不能在短期内解决国内芯片难题。
然而,最近,三星公司做出了一个决定,计划投资170亿美元在美国奥斯丁市建立一个晶圆厂,据资料显示,该晶圆厂将在2021年开工,2023年左右完工并投入使用。一是替英伟达等公司代工,二是带动英特尔的生产流程,据报道,这条芯片生产线将为美国提供约2000个高薪职位。
去年,台积电也宣布将芯片制造技术带入美国,而如今三星也同样如此。这就是说,世界上所有最顶尖的芯片制造技术都将扎堆在美国,对我们来说,这是一场似乎向西方倾斜的技术游戏。

智能时代的核心是半导体产业,在经济全球化的今天,技术差距实际上正在缩小。在经历了芯片行业的细微分化后,美国的制造技术已不再像往常那样光彩照人,最好的例子就是英特尔,它的7纳米工艺至今仍未成熟。
以我国高新技术企业为目标,老美似乎也意识到了这一问题,为了巩固自己的技术领先地位,除了遏制非美高新技术企业的发展,还邀请台积电、三星等公司到美建厂,就是为了直接提升本国的芯片制造水平。
很明显,三星和台积电的决定,或将改变全球芯片产业的格局,推动美国芯片制造水平的提升,这意味着,我们与之之间的差距将进一步扩大,在这一关键时刻,我们的芯片产业所承受的压力无形中增加了很多。

虽然我们不愿看到,但可以木已成舟,我们更需要积极面对。实际上,国产科技企业从芯片断供后,已经看透了一个问题,要想完全摆脱卡脖子的局面,就必须提升自身的基础技术,不再过分依赖西方科技。
2025年芯片自主研发率达到70%的国家目标出台后,国内芯片行业发生了巨大的变化,一年内涌现出10000多家半导体公司,几乎涵盖了芯片的所有领域。东上海芯港口的建立,标志着上海集成电路产业基地的建立。前不久,华为与90多家相当有实力的国产半导体企业组成了中国芯片联盟。
晶圆代工被誉为行业的明珠,晶圆技术水平是衡量一国科技发达程度的标准,三星与台积电先后决定赴美建厂,我们想要实现弯道超车就更加困难了。

但是一方面,无论外部环境如何变化,我们都明确了自己的发展思路,以不变为变,注重自身实力的提升,未来才能立于不败之地。
相关文章
- 移动办公需求增长 三星折叠屏手机成商务用户的“神器”
- PITAKA三星S26系列手机壳Aaron Button快捷按键获2026纽约产品设计奖金奖
- 三星发布第三代AI手机Galaxy S26系列:AI进阶,多维体验全面升级
- 三星正式推出全新Galaxy Buds4系列 带来至臻音效表现
- 让AI更懂你所需 三星Galaxy全球新品发布会即将开启
- 超高口碑!细数用户喜爱三星Galaxy Z Flip7的理由
- 三星新品发布会预热升温:由Galaxy AI赋能的创作体验亮相多城地标巨幕
- Exynos 2700预计2026年第四季度推出,全新SF2P工艺有望提振三星非内存业务运营利润
- 三星Galaxy手机:用AI让用户步入智能、便捷、高效的新时代
- 三星HBM4高带宽内存正式进入英伟达Vera Rubin人工智能芯片平台
- 三星宣布HBM4正式量产,速度最高达13Gbps,容量达48GB
- 三星已向高通交付LPDDR6X内存样品
- 三星Galaxy Z TriFold:以创新形态掀起的折叠屏体验革命
- 三星携手国际奥委会 助力青年筑梦未来
- 三星显示拟扩大对苹果可折叠OLED产能的投资,为iPhone Flip推出做准备
- 身临其境感受精彩:三星 Galaxy 助力捕捉 2026 年冬奥会开幕式盛况
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









