百度推云端AI芯片“昆仑”，称业内算力最高

李彦宏指出，“昆仑”是中国在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，是中国AI芯片的又一里程碑。

7月4日，在第二届百度AI开发者大会(Baidu Create 2018)上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏带来了一个又一个的惊喜。除了正式量产L4级无人驾驶巴士“阿波龙”之外，李彦宏正式发布百度大脑3.0，包括计算、平台、生态的全线布局。

同时，百度推出了中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”。

“昆仑”芯片参数亮眼

李彦宏表示，“昆仑”是中国百度云在大规模AI运算实践中催生出的芯片，基于百度8年的CPU、GPU和FPGA的AI加速器的研发，20多次迭代而生，性能提升了近30倍，算是迄今为止业内设计算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能），可高效地同时满足训练和推断的需求。

据了解，百度AI芯片“昆仑”除了常用深度学习算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模语音识别，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。 主要参数方面， “昆仑”为14nm 三星工艺，具备260Tops性能、512GB/s内存带宽、功耗100+瓦特，由几万个小核心构成。"昆仑"中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100。

基于这样的参数，百度方面认为，“昆仑”拥有高性能、高性价比和易用三大特点：

1、高效：针对语音、NLP、图像等专门优化；

2、低成本：同等性能下成本降低10倍；

3、易用：支持 PaddlePaddle 等多个深度学习框架；编程灵活度高；灵活支持训练和预测。

打消业界顾虑：陆奇走了，我们依旧AI

李彦宏表示，“中国改革开放40年来，在我们的发展过程当中，对于高端芯片而言，其实一直依赖进口，这是我们这一代IT人心中永远的痛。”

自2011年起，为了深度学习运算的需要，百度大规模地对AI技术进行投入，开始基于FPGA研发AI加速器，并同期开始使用GPU。在过去几年中，百度对FPGA和GPU都进行了大规模部署。

架构方面，百度先后成立了AI深度学习研究院、人工智能实验室，上线知识图谱、智能医疗、度秘机器人，开放语音识别技术，在搜索、自动驾驶、多模态（视觉、语音、自然语言、数据、多元语义知识）深度语义理解等领域形成护城河。

2017年，陆奇出任百度总裁，百度AI投入进一步增大。今年5月，陆奇离开百度，一度让业界对百度AI方向有一些质疑。此次百度AI开发者大会的成绩，或可打消业界对于百度是否会继续发力AI的担忧。

中国著名计算机专家，首批中国工程院院士倪光南认为，中兴事件发生后，各界都十分关注发展我国芯片产业，许多互联网企业和传统电子企业纷纷表示，要大力投入资金和队伍发展芯片事业，这种积极性应当肯定。“百度可以发挥他们在AI方面的积累的技术优势，而且做出的芯片可以首先在它自己的AI平台及其应用上得到应用，通过应用可以推动芯片的发展，形成一个良性循环。”倪光南也表示，芯片的成功，需要有生态的支持，这方面百度有较好的条件。