AI出行：人工智能实现规模化产业的第一站

7月底至8月初，中泰通信互联网团队首席分析师吴友文通过硅谷未来学院Silicon Valley Future Academy，走访了硅谷重点的科技公司、科技创投机构、大学教授，围绕最新科技进展的多个方面进行了参访和交流。并就在硅谷的见闻，从相关具体方向进行梳理和思考，集结成“中泰通信硅谷思考”系列。

本篇为调研硅谷创投机构投资华山资本等，包括NineBot、LimeBike等项目情况，Nvidia智能驾驶布局，和一些电动智能汽车配件公司情况后的综合思考。

无人驾驶是热门话题，从硅谷的调研来看，出行的智能化不仅仅是无人驾驶，而是从步行、短距离出行、长距离无人驾驶彻底的智能化，用AI人工智能技术综合彻底替代人的双腿，体现出很有前景的特征。而从市场规模来看，出行替代方式都是AI技术+设备化的形式，未来产业规模足够大，对资本投入吸引力很大。

从替代步行和短距离出行的产品来看，我们开始关注到的是华山资本参投的NineBot-Segway项目，本质上这个项目也是一个中国项目，与小米渊源很深。但是九号平衡车NineBot收购的Segway项目应该算是硅谷项目，其发展史略微有点曲折：

Ninebot-Segway的产品，我们可以看看人工智能如何在步行和短距离出行领域替代人自身。其出品的Segway Drift产品，如下图双脚踩着的产品，基本可以替代人在所有平整包括带台阶的硬地面的步行需求，用来扫街旅游应该是个很省力的工具。当然，这个产品的智能化程度体现在哪里，不好判断，但智能化设计一定是有的。再看看代步距离稍远的平衡车。

国内厂商Ninebot收购Segway之后总体上设计灵感快速提升，平衡车领域，目前已经开发出可以跟随和自主设定目的地的产品。典型场景如图，用平衡车到达公园，散步的时候车会自主跟随，或者买菜会后平衡车可以装菜跟着回家。这里面主要硬件是雷达装置和摄像头，应用到了图像识别、低速自动驾驶等功能。我们理解，步行的速率一般低于6公里/小时，在这种速度下，汽车自动驾驶要考虑的很多问题维度都急剧降低，低速自动跟随和自动驾驶成为可能。在硅谷，共享单车并没有太受欢迎，共享电动Scooter倒是发展很快，典型项目如LimeBike、Bird，不仅仅是共享Scooter，但充电也是众包，人人可以帮助充电赚钱充分发挥共享经济特色。如果低速6公里/小时以下的自动驾驶非常完善（注意人在乘坐的时候速速度是由人操控的），未来的共享单车或者Scooter可能会变成另外一场场景，共享平衡车会自动驾驶归位、自动驾驶接受调度、自动驾驶走向充电节点，街道上可能更多的是没有人乘坐的平衡车在自动驾驶，这个场景会很科幻。

在低速领域的代步有点像是服务机器人，但是又有不同，因为涉及到自动驾驶，需要面临很广的环境和地域特征。市场空间倒是巨大，前面提到的Segway Drift预计定价是1999元（300美元），平衡车一般3000元（500美元）左右或者更贵，而这种产品的需求量可以说空间巨大，当然智能化程度到何种程度会引爆巨量需求还需要判断。但无论如何，其对AI人工智能技术都是非常有价值也是有益的推进。

再更远距离的——就是AI无人驾驶领域了，资本市场一直关注很深，但也很现实。AI无人驾驶是一个全方位的体系性技术的实现，所以目前离目标还有点距离，不过方向是确定的，所以关注的更多是其局部领域的提升或者布局。

Nvidia的无人驾驶平台属于开放平台，与包括宝马、Tesla、GM等都有合作，Nvidia解决的是算力和算法问题，在最高的效率下识别环境数据并作出判断，核心是解决车对环境的快速反应时间问题，这是很多无人驾驶技术主题关注的问题。比如无人驾驶必须用电动车EV，因为测算来看AI控制下汽油发动机停车需要500ms而EV是30ms，在60公里/小时速度下会产生8m的差距；比如边缘计算，在基站端设置边缘机房辅助智能驾驶，如果指令需要应用到云计算算力的话，边缘机房比云中心算力反馈可能也要快100ms以上，也会产生1-2m的距离差异。在无人驾驶中，距离就是生存机遇，而Nvidia的目标则是提升算力和计算效率，实现在既有环境监测条件下的最快速反应。在无人驾驶领域，Nvidia是否有可能成为融合软硬的通用平台，我们还不是非常清楚。但是智能汽车如智能手机，核心芯片和处理OS平台的通用性理论上也不太可能五花八门。

无人驾驶局部领域的提升和布局是硅谷创新项目中比较多，我们上一篇物联网忘记提及的是硅谷创投投的物联网项目非常少，这个与无人驾驶对比差异很大。在大家都关注的激光雷达领域，成本是最核心关注点。固态激光雷达对构建无人驾驶3D环境模型非常重要，传统来看成本都是万美元以上。目前硅谷创新很多项目也聚焦在该领域，典型如Ouster、LUMINAR等项目，固态256线激光雷达，单机成本据说已经下降到500美元且已经可以量产。激光雷达的成本进展可能是无人驾驶是否能推进更快的最重要的配件因素。

而在智能驾驶平台方面，也有很多的创新项目试图去解决无人驾驶中的各种细节问题比如Pony-AI等。正如我们前面所提，AI无人驾驶汽车一定是EV电动车，所以除了无人驾驶的配套和技术布局，基于电车零部件设计供应体系的项目也有一些，比如电车底部平台项目WAE等。

出行对我们来说是一项很大的需求，从步行的替代、到中距离自行车距离的替代、到长距离无人驾驶的替代，甚至于最近硅谷很火的AeroSpace 2000公里时速飞机和SpaceX的2万公里时速火箭载客项目，技术的应用在出行替代上不遗余力，而AI人工智能则是在全方位的层面试图帮助人们从出行的体力中走出来。这将是一个巨大的市场，也是一个刚需市场，步行级和中距离的AI出行产品能否全面替代步行和自行车电瓶车，制约可能不在于技术的瓶颈，关键在于产品创新设计的能力，尽管目前已经很受欢迎，但颠覆式接受似乎还要等时间；而无人驾驶汽车则是系统性的技术推进，在方向确定的背景下，关键零部件和技术供应商都将体现出极高的未来预期价值，也是目前硅谷创投涌现项目最多的领域之一。

AI出行是人类普遍关注的需求，当人类彻底从出行的劳动中解脱出来的时候，究竟是好还是不好目前很难判断。但无论如何，在抵达这种解脱目标之前，AI和其他技术全方位辅助出行方式的努力一定是资本追逐的重要目标之一。希望中泰通信互联网团队的本篇硅谷思考能够对您理解出行智能化产业和无人驾驶产业的趋势有所帮助，如果有任何讨论的问题，也可以随时联系我们。