青云QingCloud助力企业云原生转型,QKE托管版省心又省钱
2024/04/07 15:48AI云资讯51320
以容器和Kubernetes作为新一代的底座,让DevOps、微服务等有了更好的发挥。业务应用的微服务化改造也在如火如荼地进行着,现在很多云厂商也提供了不少产品和服务,助力用户进行云原生转型。

但在推进云原生转型路上,企业依然面临诸多困惑,例如,缺少运维人员或运维团队,想要专注于业务的开发,又不得不兼顾Kubernetes集群的日常运维等。青云科技推出的QKE托管版,由平台管理集群的Master节点,保证集群的正常稳定运行,用户只需专注在业务开发,不用浪费时间和精力维护集群。
此前,青云曾把虚拟机比作速溶咖啡,把容器比作为胶囊咖啡。现在,在青云看来,QKE可以视为全自动咖啡机,它们的使命都是给用户提供一杯咖啡,但是QKE是一款更省心、也更省钱的咖啡机,用户不需要关心机器是怎么运作的,也不需要担心零件损坏之后的维修问题,只需要关注几个按键和最后的成品即可。
具体来看,QKE不仅可以对接、集成青云各类产品和服务,还可对接第三方服务,为用户提供更成熟、更全面的支持,如对KubeSphere的集成,可以更方便地管理K8s集群,并简化了KubeSphere的安装;对云平台自动伸缩服务的对接,可为用户提供节点级别的自动增减;还有Prometheus的对接,能让用户已有的服务不用再做迁移,降低成本的同时,也可以节省大量工作。
QKE为用户提供自由的、不受绑定的云原生服务,对于已有自用的关联产品(如ELK、Prometheus等),可直接和QKE对接使用,避免数据迁移工作,同时节省成本。
一直以来,青云都在关注市场用户需求的变化和技术的发展趋势,也做了不少用户访谈,发现托管版的集群是满足用户需求的,也符合技术发展趋势。
目前,很多用户处于云原生转型初期,或者受限于团队规模,缺少专业的运维人员或运维团队,在使用Kubernetes过程中需要分心运维,难以专注于开发,并且生产环境通常是需要高可用的,使用成本也是一个痛点。结合用户的集群规模和团队分工来看:如果集群规模较大,有一定数量的专业集群运维人员,并且希望针对集群进行深度的自定义配置,那么,可以使用自管版的集群。
QKE最核心的价值是“开箱即用”,免除实施周期和人力的消耗,而且还能节省大量的使用成本。
相关文章
- AI Agent 数字员工入驻青云QingCloud云市场,开放底座合作迎来新生态
- 青云智算上线 Kimi-K2.7-Code,高效降本赋能全流程研发
- 青云科技AI算力云荣获智算云服务标杆
- 青云科技布局山西市场,推动企业 AI Infra 建设
- 江苏交控莅临青云科技考察交流,十余载携手同行展新章
- 青云科技与德生科技达成生态合作,以 AI Infra 牢筑民生服务底座
- 青云QingCloudKubeSphere Gateway API 网关扩展正式上线
- 全栈AIInfra护航,青云智算出席出海产业链研讨会
- 青云科技发布 2025业绩快报,净利润大幅改善
- 青云科技清微智能:面向未来的国产 AI 算力“强耦合”
- 真正降本增效的“AI 员工”来了,青云QingCloud云易捷轻松落地企业级Clawdbot
- 青云 AI Infra 3.0 :“CPU+GPU”统一架构决胜 AI Agent 时代
- 青云智算× TCL:荣获 2025 年度 AI Infra 领先企业
- 青云AI算力云上线MiniMax-M2.1,全球 SOTA 编程能力一键体验
- 破解高校智算三大难题,青云 AI Infra 3.0 覆盖教学科研全场景
- 聚焦 “AI+” 新时代,青云科技与沪上高校共探 AI 创新实践之路
AI企业
更多>>AI硬件
更多>>AI产业
更多>>AI技术
更多>>- 全球最强开源模型 Kimi K3 发布,参数规模 3 万亿,真的是强!
- 范式变革!东软发布AI原生软件工程白皮书,重构软件产业底层逻辑
- KAT-Coder-Pro V2.5正式发布:从“写代码”迈向“做工程”,Agentic能力全面升级
- 自变量机器人王昊:训练世界模型需付出“时间税”,解决模态对齐是当务之急
- 腾讯发布CodeBuddy Security,用AI Agent实现更高效的代码审计
- Twinkle x昇腾,率先实现Deepseek-V4系列模型高效训练
- 高德发布鸿蒙首个生成式 UI 开源框架 AGenUI,告别传统 UI 开发模式
- 发布即适配| 天数智芯全力支持腾讯混元Hy3 preview 开源落地,共推国内大模型产业普惠









