凌华科技全系列人工智能解决方案出炉

凌华科技汇集旗下人工智能产品精锐，亮相于2018年11月20-22日在苏州举行的NVIDIA GTC CHINA 2018 (GPU技术大会)。这是一场人工智能和深度学习领域不容错过的盛会，从机器人到游戏、从自动驾驶到虚拟现实，诸多领域的最新热点在此一览无余。从2018年年初的合作，到全球GPU大会的广泛参与，不仅体现了凌华科技与NVIDIA的深入合作，也凸显了凌华科技在人工智能领域的积极拓展与持续发力，并面向工业自动化、军工、医疗、轨道交通以及网络通信等应用领域，提供丰富的人工智能边缘计算解决方案。

借助独有紧密合作关系，发展独家特色深度学习技术

众所周知，任何人工智能边缘计算设备都应该包括深度学习平台。凌华科技提供的深度学习平台可高度整合CPU，同时充分利用GPU，加速深度学习的速度与效能。凌华科技与NVIDIA保持着极为密切的合作伙伴关系，既是全球四家Quadro Embedded Partner中其中一家，也是OEM Preferred Partner之一。

作为NVIDIA Quadro Embedded Partner之一，凌华科技是其中最熟悉嵌入式市场的，也是唯一一家IPC制造商。借助于在嵌入式市场所拥有的丰富经验与技术，凌华科技可直接从NVIDIA获得Quadro Embedded GPU并快速纳入产品设计，目前已经设计推出了MXM和PEG卡等一系列产品。而且，凌华科技能够获得NVIDIA直接提供的技术支持，无论是在产品设计方面，还是在为客户进行客制Firmware等方面，都能够满足嵌入式应用客户的特殊需求。而且，与一般Quadro伙伴只提供2年(或2+1年)的供货周期不同，Quadro Embedded提供5年(或5+1~2年)的供货周期，因此才能适合嵌入式应用要求的长生命周期供货。

另一方面，凌华科技也是NVIDIA OEM Preferred Partner之一。因而，NVIDIA会从各个方面支持凌华科技，为GPU在嵌入式巿场的业务成长提供助力。

与NVIDIA共襄盛举，凌华科技人工智能产品精锐尽出

凌华科技汇集旗下人工智能产品精锐参展NVIDIA GTC CHINA 2018大会，其中包括：面向工业自动化领域的AI智能相机、面向城市智能交通的边缘推理平台、面向医疗和军工方面的显示与AI加速模块、面向安防领域的AI/深度学习训练平台以及轨道交通领域的乘客信息/图像处理平台。

凌华科技的NEON-J是业界首款将NVIDIA® Jetson™ TX2、图像传感器和I/O控制集成在单一紧凑型底板之上的AI智能相机，可以为边缘计算机器视觉应用提供有效的支持，其中采用了最前沿的NVIDIA GPU技术和ARM Cortex-A57处理器，可以超越目前机器视觉算法的能力局限，解决极为复杂的问题，提供稳定可靠的深度学习推理机制，满足制造业环境中的缺陷检测与目标分类识别需求。它还可以直接部署Digits或TensorRT等经由NVIDIA优化的神经模型，轻松快捷地开发出用户特定的机器视觉解决方案。NEON-J提供了一个Ethernet接口，可实现GigE摄像机互连，带有4个数字输入、4个数字输出、1个通信接口以及VGA输出，可以最大限度地支持各类集成。

凌华科技的城市智能交通M200-JT2边缘推理平台集成了NVIDIA® Jetson™ TX2及其合作伙伴的AI推理算法，从而将智能化推进到了网络边缘。它可以对车辆进行探测，识别其类型并判别其行驶方向，并且可以对交叉路口的交通流量进行实时分析，从而优化交通管理。M200-JT2也可以用于车辆追踪，改善智能公交服务，强化智能城市的安全监控。其中配备的NVIDIA® Jetson™ TX2系统模块带有Dual Core Denver + Quad Core A57，包括8GB LPDDR4、32GB eMMC和丰富的I/O及扩展能力，接口方面则带有2个HDMI (lockable)、3个USB 3.0、1个OTG、1个GbE、1个RS-232。软件支持包括Linux for Tegra R28.1, L4T 28.1和JetPack 3.1。

凌华科技的ALPS-4800 AI/深度学习训练平台是一个运营商级的高可扩展系统。凭借着凌华科技在边缘计算领域的领先技术以及NVIDIA先进的GPU技术，ALPS-4800具备了多种用途，可支持运营商及其客户快速建构和增强其业务能力。集成了一个服务器节点、一个带有PCIe交换的PCIe扩展箱，由此使得ALPS-4800具备足够的能力去支持多达8个NVIDIA Tesla GPU卡或16个第三方PCIe，以便适应更广泛的应用需求。做为一个可配置的边缘平台，可以支持多种不同的工作负载和需求，以简洁的电缆路由调整在GPU、CPU之间提供了多种拓扑结构和带宽。此外，它还支持Infiniband，这就让它可以轻松地扩展为多个GPU的Cluster。再加上具备热交换和前端接入设计，可以提供最佳的可服务性，同时确保最佳的性能。

除此之外，凌华科技还在NVIDIA GTC CHINA 2018大会之上展示了医疗和军工方面的显示和AI加速模块EGX-MXM-P1000以及针对轨道交通领域的乘客信息/图像处理人工智能平台PIS-5500等。