- 青云QingCloud发布大数据工作台，提供全生命周期的数据开发与治理服务
- 据赛迪顾问预计，到2023年，大数据产业规模将达到1万亿元，到2027年，将会达到1.8万亿元。随着产业规模的持续增长，企业机构对于大数据的业务需求也更加深化。“没有一套完整的系统保证这条链路高效运转的话，就很难保证从数据中提炼出有价值的信息和知识。”青云QingCloud大数据产品经理刘雄风表示“打通大数据全链路”已经成为了客户的重要诉求，而若想实现这种“打通”能力，自然需要在大数据领域的常年积累。
- 青云QingCloud上线QKE托管版，“四省”让中小企业云原生转型无忧
- 《“十四五”数字经济发展规划》提出数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，部署了优化升级数字基础设施、大力推进产业数字化转型、加快推动数字产业化、持续提升公共服务数字化水平等八方面重点任务。作为数字基础建设的重要部分和数字经济发展的源动力，云计算在我国产业数字化转型和公共服务数字化水平提升中发挥着重要作用。
- 研发推出QKCP企业级容器平台 青云QingCloud帮助企业书写云原生进化论
- Gartner预测，到2025年，51%的应用程序和基础设施软件、业务流程服务和系统基础设施类别的 IT 支出将从传统解决方案迁移到公共云上。但将遗留应用程序迁移到云环境中并不能很好的发挥作用，而利用云原生架构重建应用程序可以生成高度自动化的云服务，随时随地提供数字化功能。所以，到2025年，云原生平台将成为超过95%的新数字计划的基础。
- 为软件产业发展注入“云动力” 青云QingCloud 与成都签署合作项目
- 以“机遇·理念·共赢”为主题的第十九届中国国际软件合作洽谈会在成都举行，青云科技受邀出席。大会上，成都市人民政府与青云科技签署软件产业发展合作项目，共同推动软件产业高质量发展。青云科技副总裁周小四进行主题演讲，分享了青云科技坚持自主研发、坚持开源所获的创新成果，打造具有全球影响力的开源项目，为企业云原生落地提供支持，为建设数字中国提速。
- 青云QingCloud全新发布企业级容器平台 QKCP 3.2 三大更新加速云原生进化
- 青云科技重磅发布企业级容器平台 QKCP 3.2。QKCP（QingCloud KubeSphere Container Platform）是青云科技基于 KubeSphere 开源容器平台打造的企业级商用容器平台。除了完整复刻 KubeSphere 全部能力，QKCP 在多云 K8s 集群管理、DevOps、服务网格、Spring Cloud 微服务、应用管理等多个云原生核心业务场景有更多功能延伸。
- 实现建筑“智慧低碳” 青云QingCloud为“双碳”注入科技力量
- 据知名研究机构MarketsandMarkets发布的报告显示,全球智慧建筑市场预计将从2020年的663亿美元增长到2025年的1089亿美元,年复合增长率高达10.5%。未来,随着5G、大数据和区块链技术的广泛应用,智慧建筑市场的需求将持续增长,市场规模还会逐渐增大。
- 积极践行“双碳”目标 青云QingCloud推动建筑智慧低碳
- 青云双碳智慧建筑解决方案能够给传统建筑带来哪些改变？在胡加友看来，技术赋能让建筑实现了信息化、数据化、智能化。基于物联大数据，方案可对数据中心进行全景式监控，实现“统一管理、智能联动、流程规范”，从硬件和软件、技术和管理等多个层面提升能效。
- 推动建筑、楼宇落地“双碳” 青云QingCloud打造智慧方案
- 在双碳背景下，建筑进行数字化改造，实现碳追踪、节能减排，成为大势所趋。根据中投产业研究院数据，我国建筑智能化市场规模从2012年的4537.51亿元增长至2019年的9215.98亿元。其中改造市场规模占比为35.18%，新建市场规模占比为64.82%。
- 青云QingCloud EHPC超算平台 开启算力服务模式创新范式
- 随着技术的迭代和应用需求的增加，高性能计算的应用触角正快速延伸。以具体的应用场景为例，在医药领域，新冠肺炎疫情加速了大数据在医药和生命科学领域的应用，促进了核酸疫苗和核酸药物的研发。例如BioNTech公司基于病毒基因序列，通过超算平台，只用了4个小时就设计出 mRNA 新冠肺炎疫苗。在金融领域，大数据和人工智能与超算相结合，对各种层面和维度的数据进行分析，通过深度学习技术训练出模型，并且应用在风控上，可以让坏账率降低35%。
- 赋能大数据与AI应用 青云QingCloud EHPC助企业开拓新场景
- 2021中国高性能计算机（HPC）性能TOP100榜单正式发布，除了“谁是最快超算机器的比拼”以外，超算商业化也成了这次榜单发布引发的一个热门话题。这已是该榜单的第20次发布。在人们印象中“高高在上”的超算，如今真的已经“飞入寻常百姓家”，成为各行各业迫切需要的算力“超级大脑”。
