- X光安检图像智能识别系统来袭 科大讯飞再获行业大奖
- 日前，由中国信息产业商会人工智能分会承办的人工智能国际论坛在北京举行，中国信息产业商会人工智能分会理事长、科大讯飞股份有限公司高级副总裁赵志伟出席开幕式并致辞。据悉，论坛上科大讯飞推出的X光安检图像智能识别系统凭借着在安检领域的突破与创新，斩获“2019AI赋能行业创新应用解决方案”大奖，引起了行业的广泛关注。
- 为应对气候变化，美AI研究员打造自然灾害卫星图像开放数据集
- 随着气候变化的升级，自然灾害的影响可能变得难以预测。在本周，为了鼓励使用机器学习的方法进行建筑物损害评估，卡内基梅隆大学的软件工程研究所连同CrowdAI——美国国防部联合人工智能中心（JAIC）与国防创新部——共同计划开放一个带标记的开源数据集。该数据集包含过去十年内一些较大自然灾害的数据。它被称为“xBD”，包含了全球灾难影响的数据，比如2010年海地发生的地震。
- 1小时可处理超300万张图像 厦企打造智能识图黑科技
- 随着5G时代的到来，数据过滤需求进一步爆发，越来越多图像处理相关企业浮出水面，其中专注提供智能识图的行业差异化服务的睿视智觉，经过近4年的发展，逐渐从行业中脱颖而出。
- 图像信号处理器和视觉处理器的发展趋势
- 在摄像头背后，根据使用目的，也许有多种方法（方案）来处理原始图像数据。这些方法通常分为“查看”或“分析”图像以理解摄像头及其系统周围的环境。不过，这些方法可能需要不同类型的硬件。
- OmniVision推出首款0.8微米4800万像素图像传感器
- 行业领先的数字图像解决方案开发商豪威科技公司（OmniVision Technologies, Inc.）今天宣布推出首款0.8微米4800万像素图像传感器OV48B，实现1/2’’光学尺寸高分辨率。
- 图像+声音+象形+脑图+AI复习计划：用小爱老师背单词巨牢
- 6月11日，小米集团联合创始人王川正式发布了小米“小爱老师”。“作为“小爱同学”之父，王川表示“小爱老师”是他主导的第二款“小爱”系列AI重磅产品，小爱老师既是AI英语学习新物种，也是口袋中的英语外教。
- 腾讯优图低光照图像增强算法：挑战谷歌与苹果结果如何
- 2018年11月，谷歌推出新的Pixel智能手机，同时宣布推出全新相机模式Night Sight。谷歌宣称，使用Night Sight拍摄的照片比使用标准相机模式拍摄的照片要精准得多。
- X1旗舰芯片让索尼OLED电视A9F呈现出生动逼真的图像
- 索尼OLED电视A9F搭载新一代Picture Processor X1 Ultimate
- CrowdAI成为挽救苍生的“功臣” 利用卫星图像预测灾害
- 在自然灾害发生之后，响应者只能依靠有限的信息向灾区提供援助。
- 谷歌的图像字幕人工智能正在变得可怕
- 谷歌发布了其机器学习系统的最新版本，该系统可以确定图像中的内容和字幕，并且它比以往更好。该公司还将其开源。谷歌自2014年以来一直致力于该计划，现在称该算法可以描述准确率为93.9%的图片。
- 索尼将构建图像传感器研发世界三极体制
- 索尼将扩充图像传感器的研发体制。除了一直负责基础研究的日本之外，索尼还将在美欧设置基地，构建世界3极体制。
- 格灵深瞳参加“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”颁奖活动并发表演讲
- 1月22日，由公安部交通管理科学研究所、道路交通安全公安部重点实验室主办，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室协办的“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”颁奖活动在长安大学举行。
- 三星推“最小图像传感器”，可用于屏幕开孔或刘海屏手机
- 据三星电子官方报道，三星宣布推出其最小图像传感器ISOCELL Slim 3T2。
- 图像处理芯片X1旗舰版，索尼4K液晶电视Z9F释放显示技术潜能
- 我们都知道，索尼掌握了从内容拍摄、制作、生产、传播甚至播放等各个环节，特别是在专业摄像机和监视器领域有着深厚的技术积累和研发经验。而图像处理技术可以为画质表现带来直观的提升，索尼掌握的这一核心技术，为索尼4K液晶电视Z9F带来了非同一般的显示效果。
- 详解人工智能图像技术在智能家居中的应用
- 据预测，到2025，AI市场将以50%的年复合增长率（CAGR）增长，收入主要集中在使用智能视觉技术上。随着深度学习在智能家居领域的应用逐步加深，包括面部识别、虹膜和手势监控、对象和自由空间检测将得到广泛应用。
- Socionext携手大连东显 共同开发车载图像领域
- SC1810系列产品是Socionext最新款图像处理SoC。
- 2018年是人工智能图像迅速发展的一年
- 计算机科学家花了20多年的时间学习、培训和开发机器来观察周围的世界。2018年，人工智能图像处理在这两个领域发光发热：商业和安全领域的人脸识别技术，以及艺术领域的图像生成。
- MightyAI利用付费任务强化数据组 重点研发图像处理技术
- MightyAI发布付费任务，要求用户用其手机或笔记本电脑执行简单的图像识别任务，各任务的付费在数美分至数美元不等，接受任务的用户将收到街景照片并要求列出所有的行人、车辆、街道交通标识或系统所需的所有目标物。
- 机器学习不断接近人脑水平，AI图像识别未来发展如何？
- 过去十几年，人类可以说是在机器智能面前节节退败，屡败屡战，而多任务处理(multi-tasking)几乎是为数不多可以让人类骄傲的事情了。人们可以同时打开8个网站、数份文档和一个交友软件，即使正在专心处理其中一件事，只要突然收到一条回复或更新提醒，也能够快速安排。
- 当神经网络遇上量子计算：谷歌证明量子神经网络可训练图像分类
- 谷歌人工智能量子（Google AI Quantum）团队最近发表了两篇论文，介绍了他们在理解量子计算机学习任务方面取得的新进展。
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