- 微美全息利用机器学习的智能推荐技术，开发多模态融合推荐系统
- 目前互联网在人类生活中已经变的密不可分，每天不论工作生活、社交娱乐都已经离不开互联网，巨量的信息存在互联网之中，如何快速筛选出有效的信息推送给适合的用户，成为提供互联网服务提供商的基本要素。推荐算法与系统在全球范围内得到广泛应用，推荐系统的发展为用户提供了更个性化和智能化的产品推荐体验。然而，现有的推荐系统存在数据和用例适应性的问题。
- 快速玩转 Llama2！阿里云机器学习 PAI 推出最佳实践
- Meta 宣布大语言模型 Llama2 开源，包含7B、13B、70B不同尺寸，分别对应70亿、130亿、700亿参数量，并在每个规格下都有专门适配对话场景的优化模型Llama-2-Chat。Llama2 可免费用于研究场景和商业用途（但月活超过7亿以上的企业需要申请），对企业和开发者来说，提供了大模型研究的最新利器。
- 全息数字重建进入新纪元，微美全息开发基于深度学习的全息重建网络
- WIMI微美全息这一新的全息重建网络的核心在于采用了深度学习的方法，充分利用了深度神经网络的拟合能力和特征提取能力。深度学习的优势在于其灵活性和强大的训练算法，可以逼近任何连续函数。通过数据驱动的方式，全息重建网络可以自动学习到全息图像的特征表示和重建过程，无需依赖繁琐的先验知识和手动操作。这为全息技术的应用带来了巨大的潜力和便利性。
- 微美全息开发基于多模态深度学习技术优化视频个性化推荐系统
- WIMI微美全息基于深度学习技术和多模态数据的视频推荐系统，采用深度学习和多模态数据的整体流程模型。首先，该系统收集包含用户和视频的多模态信息的数据集。然后，系统将用户和视频的参数转换为包含非零奇异值的单值矩阵。接下来，训练一个具有多层卷积滤波器的卷积神经网络(CNN)，以提高数据的级别分类能力。通过训练模型，利用细化的特征找到用户与电影之间的潜在关系，并根据相似度标准进行推荐。最后，基于相似度理论为用户推荐视频。
- 科大讯飞AI学习机获TÜV莱茵听力关怀及类自然光显示特性相关认证
- 科大讯飞股份有限公司AI学习机LUMIE 10系列正式上线，该系列产品已通过国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区听力关怀认证。此外，科大讯飞LUMIE 10 Pro还获得TÜV莱茵类自然光显示特性相关认证，即同时满足圆偏振光、节律友好、低蓝光、无频闪四项标准。
- NLP领域再创佳绩！阿里云机器学习平台 PAI 多篇论文入选 ACL 2023
- 阿里云机器学习平台PAI主导的多篇论文在ACL 2023 Industry Track上入选。ACL是人工智能自然语言处理领域的顶级国际会议，聚焦于自然语言处理技术在各个应用场景的学术研究。该会议曾推动了预训练语言模型、文本挖掘、对话系统、机器翻译等自然语言处理领域的核心创新，在学术和工业界都有巨大的影响力。
- 新物种：科大讯飞AI学习机LUMIE 10系列闪耀上市
- 2023年7月6日，科大讯飞AI学习机暑期新品发布会上，LUMIE 10系列学习机以其强大功能、卓越性能和创新设计震撼亮相。这是科大讯飞推出的首款立式大屏AI学习机，它继承了科大讯飞AI学习机3~18岁个性化精准学的传统强项功能，同时又针对幼小关键成长期深度优化，是孩子成长路上的第1台功能齐备的AI学习机。
- 全无线能思考会学习 萤石网络引领智能家居摄像机风向标
- 作为国内智能家居品牌的领导者，早在2013年，萤石就推出了旗下第一款智能家居摄像机——小熊猫C1，经过10年的发展沉淀，萤石已经打造了一套覆盖室内、室外全生活场景的智能家居摄像产品矩阵，主要产品包括室内云台系列、室外防水系列、卡片机系列、室外云台系列和电池相机系列。
- 护童第五代吉象电动学习桌上市，引领学习场景智能新时代
- 紧跟拉伯瑞学习桌上市的步伐，护童官方再次发布新品——第五代吉象电动学习桌，受到儿童学习桌行业和消费者强烈关注。作为儿童电动学习桌市场的王者玩家，护童第五代吉象电动学习桌在电动升降、三档记忆一键即达的智能化功能基础上，创新突破，以多变的空间、魔法书立收纳盒、全新的配色成功圈粉Z时代父母。
- 办公学习，墨水屏绝不缺席
- 便携作为科大讯飞智能办公本的一大优势,整体设计上采用了7.8英寸的Elnk墨水屏,对于大部分人可以实现单手把持的同时,提供了更多的书写面积和阅读面积。即便如此,整体设备也仅有5毫米的厚度,整体设备重230g,放在稍微宽敞一点的口袋内也没有太多负重感。
- 什么是MLOps？为什么要使用MLOps进行机器学习实践
- 机器学习的生命周期涉及众多的流程，如数据的获取、数据准备、模型训练、模型的调整、模型的部署、模型监控、模型的可解释性等，不同的流程涉及不同的流程工具和人员，需要跨团队的协作和交接，从数据工程到数据科学再到ML工程。在此背景下，如何保障生产中以下诸多目标是我们亟待解决的。
- 阿里云机器学习平台PAI论文入选 SIGMOD 2023
- 阿里云机器学习平台PAI和北京大学杨智老师团队合作的论文《GoldMiner: Elastic Scaling of Training Data Pre-Processing Pipelines for Deep Learning》被SIGMOD 2023录用。论文通过对深度学习数据预处理流水线的弹性伸缩，大幅提升了训练性能和集群资源利用效率。
