- 微美全息开发非对称光谱网络算法，为高光谱图像分类领域打开新局面
- 高光谱数据常常受到来自环境、仪器等方面的谱噪声的干扰，这使得光谱特征提取变得更为复杂。传统算法在噪声处理方面存在局限，难以有效提取准确的光谱信息。并且不同波段的光谱数据在高光谱图像中通常存在相关性。传统方法未能很好地利用这种频带相关性，造成了信息的冗余和浪费。
- 微美全息利用群体智能算法优化云计算云任务调度，提高云任务执行效率和资源利用率
- 云计算的核心是云服务，它提供了大规模的计算资源和存储资源，使得用户可以根据自己的需求弹性地获取和使用这些资源。随着云计算的快速发展，云任务调度成为了一个重要的研究领域。云任务调度的目标是合理地分配任务到云计算中的虚拟机上，以实现任务的高效执行和资源的充分利用。
- 脑机接口攻关进展步入深水区，三星微美全息创新研发技术科技成果获市场关注
- 三星提出可以利用脑机接口设备来提供逼真的感官模拟。接下来，通过脑机接口设备将感知信息转化为电信号刺激用户，从而帮助用户在虚拟环境中体验到对象的轮廓属性，并且提高交互的真实性。
- XR产业迎来新时代发展，苹果/三星/微美全息持续培育创新土壤抢占“黄金赛道”
- 11 月 22 日消息，三星(SSNGY.US)计划明年下半年发布一款 XR 头显设备，代号为“Infinite”，并计划在明年年底前上市发售。而根据知情人士消息，这款 XR 头显商标已经现身数据库，名为“Samsung Glasses”。
- AGI引领智能升级浪潮，微美全息布局高增长领域书写AI行业发展前沿
- 2023年，人工智能布道者OpenAI 自发布了一款免费聊天机器人，它重置了整个行业的议程。ChatGPT的问世拉开大模型与生成式AI产业的发展序幕后，全球大模型快速跟进，已完成从技术到产品、再到商业的阶段跨越，并深入垂直行业领域。
- 微美全息创新突破利用群体智能算法优化人工神经网络
- 人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）已成为机器学习领域的核心算法之一，推动了自然语言处理、计算机视觉、无人驾驶、语音识别、医疗诊断和推荐系统等多个领域的技术进步。
- AIGC强势崛起商业前景广大，微美全息积极探寻AI时代发展机遇开启新航路
- 这些全球最潮的科技公司，无疑点燃两个字母——AI，他们甚至再次点燃市场对AIGC（生成式人工智能）的关注度。AIGC被认为是人工智能实现跨越式发展的一大表现，更是数据、算法、算力长期发展沉淀的成果。
- 裸眼3D行业商用时代即将到来，微美全息紧密发力打造5G视觉创新体验
- 电影《阿凡达》的上映引领了佩戴3D眼镜观看电影的热潮。到今年的杭州亚运会期间，开幕式中的裸眼3D拱宸桥、荷叶露珠、孔明灯等画面，闭幕式上的数字人火炬手为观众带来视觉文化的盛宴，背后则是裸眼3D技术的成熟应用。
- 脑机接口万亿市场空间引发全球竞跑，微美全息表现活跃领先技术打开产业新空间
- 作为一门涉及神经科学、计算机科学、材料学、电子学、人机工程学和机械工程等多学科交叉融合的新兴学科，脑机接口是一种在脑与外部设备之间建立直接的通信渠道的技术。
- 全球科技巨头全面拥抱AI革命，微美全息全景式布局推动大模型产业应用落地
- 皮查伊还谈到了谷歌即将发布的Gemini，这是一个基于大量数据集训练的大语言模型，它将与其他最先进的模型竞争，以自然语言响应回答提示。皮查伊称，目前公司的重点是“尽快”推出Gemini的“1.0”版本，然后再发布技术更复杂的后续版本。
- 元宇宙落地应用进程提速，微美全息全面拥抱AI+XR科技发展迎来利好
- 本质而看，元宇宙本身并非单一的新技术，其发展是一个渐进深入的过程，需要集成人工智能、虚拟现实等新一代的信息技术，逐步建构线上三维空间，最终建立一个与现实社会相对应的虚实共生、数字孪生的未来社会形态。
- 微美全息开发fNIRS信号运动伪迹抑制与形态优化算法，有效解决运动伪迹干扰和偏差
- 鉴于现有的处理方法存在一定局限性，为了有效地抑制和校正fNIRS信号中的运动伪迹，WIMI微美全息通过基于数学形态学和中值滤波等方法，针对fNIRS信号处理中的尖峰、基线突变和缓慢漂移等运动伪迹问题，研发了一种全新的运动伪迹抑制与形态优化算法。
- 工信部发布5G应用规模化发展政策，微美全息产业链协同发力繁荣5G+生态
- 11月9日，5G应用规模化发展推进会在浙江省宁波市召开。系统总结《5G应用“扬帆”行动计划(2021—2023年)》实施三年来的工作成效，交流经验做法，部署下一阶段5G应用规模化发展重点任务。
- 2023数字经济发展保持强劲势头，微美全息数字化能力创新融入千行百业
- 数字经济的核心是数字技术的广泛应用，包括人工智能、物联网、云计算、大数据分析等。这些技术的发展和应用改变了传统经济的运作方式，推动了信息化、智能化和网络化的发展。数字经济通过提高生产效率、创新商业模式、改善用户体验等方面，对经济增长和社会发展产生了深远的影响。
- 英伟达发布全球最强AI芯片H200，微美全息部署AI生态基建加速算力雪球滚动
- AI芯片的列车正疾驰向下一站点，新浪潮来临的速度远超预想。算力荒下，芯片巨头英伟达（NVDA .US）又一次在深夜炸场——发布目前世界最强的AI芯片H200！
- 中国AIGC市场空间未来超万亿，微美全息打造产业先行区延续强劲增长动能
- 科技领域正在经历日新月异的技术迭代，AI大模型的浪潮席卷而来，AIGC（生成式人工智能）的出现更为加深了技术的分野。随着AI等硬件底座逐步搭建完善，AIGC大规模使用逐渐成为可能，将赋能各类终端应用并带动AI应用进入新一轮快速发展期。
- 算力成新时代AI“新基建”，微美全息推进人工智能边缘计算技术创新
- AI无疑是今年的热门话题，因为AI技术迅速发展、在人们生活中几乎无所不在。眼下，在全球AI“军备竞赛”白热化阶段，随着人工智能(AI)技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI算力将成为各行各业的新型生产力。
- 微美全息开发基于EEG和fNIRS的分类器优化方法助力脑部活动识别精准化
- EEG作为一种用于记录脑部神经元活动的技术，具有时间分辨率高、成本低廉等优势，已经在诸多领域展现出了广泛的应用前景。然而，由于其空间分辨率较低，往往难以准确地定位脑活动的具体区域。
- 共赴“十年之约” 全球互联网进入“乌镇时间”，微美全息蓄力赋能奏响数字发展号角
- 乌镇峰会是中国数字化发展的一扇窗口，来自互联网产业界、学术界代表再次共聚浙江乌镇，一起回顾十年中国互联网嬗变之路，畅谈行业未来发展新图景。
- 微美全息布局基于卷积神经网络的多层次特征融合算法
- 传统的CNN模型在处理复杂任务时存在一些问题，例如只能提取局部特征、对于不同尺度的目标难以处理等。为了解决这些问题，微美全息布局基于卷积神经网络的多层次特征融合算法，通过将不同层次的特征进行融合，可更好捕捉图像的全局和局部信息，提高模型的性能。
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