- 引领数据库新方向：华为云GaussDB进阶全场景支持全业务
- 8月12日，华为云TechWave数据库专题日活动中，华为云数据库业务总裁苏光牛、华东师范大学副校长周傲英教授及多位数据库专家畅谈华为云数据库创新升级、融合开放，为政企助力的经验和案例。此次，华为云GaussDB以统一的架构，支持关系型与非关系型的数据库引擎。
- Rancher牵手TiDB，打造开箱即用的云原生数据库
- 2020 年 8 月5日，业界领先的容器管理软件提供商 Rancher Labs(以下简称 Rancher)宣布与国内领先的开源分布式数据库公司 PingCAP 达成深度合作，通过双方关键产品的集成与兼容性认证，TiDB 可以无缝运行在 Rancher 2.x 上，加速企业落地云原生。
- 首个支持云上超级管理员权限，腾讯云数据库SQL Server基础版发布
- 7月20日，腾讯云数据库SQL Server基础版（单机）正式上线。云数据库SQL Server 基础版提供了正版授权、高可用、高安全、高性能及轻运维的全套数据库解决方案，且兼具超高性价比。腾讯云SQL Server基础版是业内首个支持云上sysadmin权限的云数据库，真正做到自建数据库用户的数据、服务和业务访问都能完全平滑上云，在为用户提供正版企业级服务的同时，价格仅为自建数据库的二十分之一。
- 蚂蚁集团科技战略再提速 将数据库业务OceanBase独立成公司
- 蚂蚁集团6月8日宣布，将自研数据库产品OceanBase独立进行公司化运作，成立由蚂蚁100%控股的数据库公司北京奥星贝斯科技，并由蚂蚁集团CEO胡晓明亲自担任董事长。此举标志着蚂蚁旗下这一明星科技产品走上大规模商业化轨道，也推动分布式数据库这一中国顶级自研技术进入全新发展阶段。
- 优化数据库产品体验 金山云与海量数据达成战略合作
- 5月26日，北京金山云网络技术有限公司与北京海量数据技术股份有限公司正式达成战略合作，金山云合伙人、副总裁刘涛，海量数据总裁肖枫等出席签约仪式，双方将在未来的合作中，发挥各自优势，在数据库产品优势互补，云数据库生态完善等方面展开深度合作。
- 百度智能云时序数据库助力新基建，新计费套餐更优惠、更灵活
- 5G的普及，使数据的传输更加快捷和方便，不仅仅“万物互联”，更是“万物实时在线”。这种超大规模的物联网数据的处理载体，都是时序数据库大展身手的舞台。近日，百度智能云推出时序数据的新计费形式，助力企业大步跟上新基建的黄金浪潮。
- 青云QingCloud时序数据库ChronusDB正式上线 打通物联网数据生命周期
- 日前，由企业级云服务商青云QingCloud自主研发的时序数据库ChronusDB正式上线。ChronusDB时序数据库提供超强的查询分析、高性能并发读写、低成本存储、丰富的时序数据处理等能力，满足物联网设备监控分析、工业制造监控分析、系统及业务实时监控等场景的需求，旨在帮助企业实现对物联网数据的全生命周期管理和智能化分析，推动物联网产业朝着更加智能化的方向发展。
- 自主研发 金山云分布式数据库DragonBase提供可靠服务
- 金山云DragonBase是金山云自主研发的新一代分布式云原生数据库，旨在打造具备弹性扩容、高性能、高可用、安全合规的数据库系统，有效解决海量存储、高并发访问、数据一致性等问题，目前已大量应用于金融、互联网及政府企业的多种关键业务场景中。
- 亚信科技分布式数据库产品AntDB闪耀2019湖南＂PK生态＂产品发布会
- 12月25日，“2019湖南信息技术应用联合创新基地启动暨'PK生态'产品发布会“在国家超级计算长沙中心举办，会议旨在全面展现“PK体系“(PK系统是中国电子所开发的具有完全自主知识产权的操作系统，“PK生态“即由PK系统延伸的产业生态)最新创新成果，携手产学研用各方力量，发挥和传承“天河、银河“技术与精神，开创湖南信息技术创新应用的新局面。
- 腾讯云举办首届数据库诊断赛， MySQL之父亲自颁奖
- 11月6日，由腾讯云主办的首届“DB王者—数据库诊断大赛”决赛在腾讯Techo开发者大会活动现场圆满落幕，此前800多名选手经过初赛的激烈角逐后，共有30位进入本次决赛。经过腾讯云智能数据库管家DBbrain的智能打分，最终雷孝龙以78分的成绩摘得本次冠军奖杯，亚军和季军则分别由赵文新和王加雷获得。
- 第四范式率先发布应用持久内存技术的AI内存数据库
- 8月2日，第四范式联合英特尔共同举办了AI实践者之声夏令营活动。活动中，针对如何通过软硬件协同优化、解决企业在应用AI过程中的算力挑战这一问题进行了探讨。第四范式机器学习系统架构师刘一鸣在“软件定义算力——打造AI转型最佳实践”的分享中介绍了第四范式&英特尔联合实验室的成果进展：在面向AI的海量数据请求、高维实时特征计算的应用场景下，基于英特尔®傲腾™数据中心级持久内存（Intel Optane DC Persistent Memory，DCPMM），实验室将不同访问频率的特征数据进行自动分级存储，在充分保证高维机器学习系统的稳定性及计算效率的同时，降低了存储成本，为企业规模化的应用AI提供了有力保障。
