- AI、脑机接口、大数据，腾讯云携手行业领袖共探新一代数字化转型
- 3月17日，由腾讯云TVP和CIO时代共同主办的“创领智能-跨越未来” 「2024 企业数字化转型高峰论坛暨腾讯云 TVP 领航者私享会 第三届华南 CIO 年会」在广州希尔顿逸林酒店盛大开幕。大会汇聚了业界知名专家学者共同探讨数字化建设新思路。在这里，每一次讨论和分享，都有可能成为推动行业前进的火花。
- 高振记：利用地质大数据，推动地球科学发展
- 地质大数据是国家重要的资源和财富，其开发利用将对地球科学研究、能源矿产调查评价、生态环境保护、城市发展、防灾减灾等带来深远影响，满足国家需求并服务于经济社会发展。当前我国的地质大数据管理及应用究竟取得了哪些成果，未来要如何发展？高振记研究员为我们做了解答。
- 科华数据，强力保障杭州亚运会完美收官
- 北京时间2023年10月8日，杭州亚运会最后一个比赛日，各方竞技精彩纷呈。当日，中国队勇夺花样游泳集体项目金牌，这是本届亚运会中国拿到的第201枚金牌，中国体育代表团杭州亚运会完美收官。
- 瑞浦兰钧发布续航数据，问顶158Ah电池会是新能源车企最优选？
- 在双碳背景下，新能源汽车市场蓬勃发展，近日再次传来一则重磅消息：9月8日瑞浦兰钧公布了问顶158Ah动力电池的实测数据——其体积能量密度达到450Wh/L、相同尺寸容量升级10%、循环寿命达到3000周以上以及具备全生命周期高安全特性，可让磷酸铁锂车型迈入700KM续航门槛。
- 沉淀业务数据，激活品牌价值丨安奈儿×百胜软件E3+企业中台项目成功上线
- 在线上线下融合的智慧零售时代，品牌的全链路数字化转型尤为重要。2022年，「ANNIL 安奈儿」进行品牌重塑，开启数字化时代的全新品牌发展。「ANNIL 安奈儿」选择与百胜软件合作，基于E3+企业中台构建面向全渠道业务的新中台底座，系统需承载当前业务并提供快速响应、灵活扩展的能力。
- 数据，探索无人机的更多潜能
- 随着中国大数据、人工智能、物联网等新技术的蓬勃发展，被称为“靠天吃饭”的传统农业正迅速转型为更精准、更高效、更稳定的智慧农业。而在诸多智慧农业的典型案例中，无人机正充当着不可或缺的关键角色。
- 华为云携手数睿数据，助力纺织业数智升级
- 而智能化管理系统的核心，在于短时间内快速迭代的开发能力。在数睿数据企业级无代码开发平台的技术支持下，玉晟辉恒智能系统的开发效率提升了十倍以上，在应用能力上，企业级无代码能够快速打造行业级复杂软件
- 用数据，创造下一个可能
- 能够根据工作负荷进行预判，提前将数据读入缓存，从而加快游戏加载时间。第二负载均衡，可以通过优化算法来均衡闪存读取擦写降低磨损，从而达到缩短延迟提高QS，保持数据一直能够高速稳定的传输，从而提升整体游戏体验。
- 一组数据，看科大讯飞中高考英语听说正式考试实施成果！
- 2021年上半年，全国共开展了50余个英语听说中高考正式考试项目，科大讯飞服务了其中50个项目，几乎完成了全国已开考地区的英语听说考试全覆盖。“数量多、高并发”是科大讯飞英语听说考试项目组给自己的半年度关键词。据项目组统计，仅3月27日当天，科大讯飞就实施了包括北京中考、宜昌中考、潍坊中考、天津高考等在内的七个项目，达到了单日并发项目数量最多。
- 探究AI背后的训练数据，高质高效才能助力产业发展
- 熟悉AI产业的人都知道,数据、算法和算力是推动AI产业发展的三大核心要素,想要让机器像人类一样学会学习,就需要大量数据的进行AI算法模型训练、迭代与支持。伴随着整个产业的发展,尤其随着人工智能技术在千行万业中的落地发展,市场对于数据的需求呈指数级增长。这其中,高效高质量AI数据的采集、标注与价值挖掘是人工智能技术得以在实际应用场景中大展拳脚的重要基石。
- 海纳数据，领航YB时代：华为发布六大数据存储新品
- 以“海纳数据，领航YB时代”为主题的2021创新数据基础设施论坛拉开帷幕，华为正式发布全新的全闪存存储、混合闪存存储、专用备份存储、分布式存储、超融合+以及数据中心虚拟化等六大数据存储新品与解决方案。
- 卡尔蔡司携手神策数据，赋能近视防控数字化
- 卡尔蔡司被业界称为“光学领导者”,拥有 175 年历史,是一家在光学及光电行业中举足轻重的跨国科技企业,怀揣着不懈追求超凡的极大热情,为客户创造价值,并激发世界以全新的方式进行视觉体验。2020 年 9 月,「蔡司近视防控视务所」正式落地,通过分享全面的近视防控知识、提供视力测试、屈光发育档案管理和近视风险预测等近视防控管理,大大提高全民近视防控能力和效率、降低中国儿童青少年近视率。
- 吉利汽车携手神策数据，加速布局数字化转型
- 数字化浪潮汹涌而来,作为汽车行业增长的新抓手,数字化转型已是汽车企业的共识。但知易行难,车企在数字化转型过程中,仍有诸多难题亟待解决。汽车行业经过 30 多年的发展,车企内部的系统林立,潜客管理系统、APP、DMS、呼叫中心、车机端等多端系统中,积累了大量的数据,这些分散在各个子业务领域的数据,对车企的营销运营、网络建设、投放决策都有着重要的意义,但现实却呈现分散和割裂的状态,无法真正发挥其价值,阻碍其数字化转型之路。
- 景联文科技：没有高质量的数据，就不会有精准的AI！
- 人工智能的核心是机器学习，机器学习的五大环节包括数据获取与清洗，构建模型，验证模型，评估模型和模型调优，其中构建，验证，评估模型分别是在训练集、验证集、测试集的基础上去操作，也就是说对于机器学习，高质量的数据集和算法模型是同样重要的，二者缺一不可。人工智能和机器学习领域国际最权威学者之一的吴达恩教授,认为一个机器学习团队80%的工作应该放在数据准备上，确保数据质量是最重要的工作。
