• WAVE SUMMIT+2022:百度飞桨发布开源框架2.4版本,夯实AI技术基座
  • 11月30日,由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT+2022深度学习开发者峰会如期而至。鹏城实验室主任、中国工程院高文院士,深圳大学电子与信息工程学院院长、深度学习技术及应用国家工程研究中心技术委员会副主任、中国工程院丁文华院士受邀致辞,百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰发表题为《深度学习平台加大模型,产业智能化基座》的主题演讲。
  • 中国移动与西安交大签署战略合作框架协议 共建数字政府联合研究院
  • 9月16日,中国移动与西安交大在西安签署战略合作框架协议,并揭牌成立西安交通大学-中国移动通信集团有限公司数字政府联合研究院。中国移动党组书记、董事长杨杰,党组成员、副总经理高同庆,西安交大党委书记卢建军,校长王树国,中国科学院院士管晓宏,常务副校长郑庆华,党委常委、校长助理洪军等出席活动。
  • 大模型的风,还需要一个底层 AI 框架来落地
  • 深度学习发展至今,语言、视觉、推荐、代码生成等多个领域相继出现一些“大模型”成果,不断刷新着人们对 AI 的认知与想象。深度学习依赖对大量数据的训练,而“大模型”的参数更多、函数更复杂,这样的特征使得模型所演算出来的结果更精准。
  • 共创游戏新方向,龙渊网络与华为云签署游戏业务全面合作框架协议
  • 9月2日,华为云计算技术有限公司与成都龙渊网络科技有限公司签署了游戏业务全面合作框架协议。在华为云计算全球Marketing与销售服务总裁石冀琳、龙渊网络联合创始人&CTO尹学渊的共同见证下,华为云四川互联网业务拓展总监李勇和龙渊网络CTO助理秦萍代表合作双方签署协议。
  • Omega全实时框架,让偶数湖仓一体方案与众不同
  • 移动互联网的高速发展给互联网用户提供了更便捷的服务途径,不管是在地铁、饭店还是室外,用户都可以随时通过手机、pad等移动设备连接到高速的移动网络,实现购物、社交、商务会议等各种网络服务。
  • 阿里云机器学习平台PAI论文高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC´22
  • 阿里云机器学习平台PAI主导的论文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》,高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22。Whale通过对不同并行化策略进行统一抽象、封装,在一套分布式训练框架中支持多种并行策略,并进行显存、计算、通信等全方位的优化,来提供易用、高效的分布式训练框架。
  • RTI宣布推出软件定义汽车生产级互连框架Connext Drive 2.0
  • 最大的智能机器及应用系统软件框架提供商RTI公司近日宣布推出RTI Connext Drive® 2.0软件定义汽车生产级互联框架,加速与AUTOSAR Classic和ROS 2的直接集成,使开发人员能够利用熟悉的生态系统架构实现以数据为中心的网络互连。
  • 中国移动与国家信息中心签署战略合作框架协议
  • 5月9日,中国移动与国家信息中心在京举行战略合作框架协议签约仪式。国家发改委副主任丛亮、中国移动董事长杨杰出席签约仪式,国家信息中心主任刘宇南、中国移动副总经理简勤代表双方签约。
  • 小冰框架人工智能参与首届全民阅读大会,并公布音乐作品
  • 首届全民阅读大会将于4月23日在京开幕。完全由人工智能小冰框架技术参与作词、作曲、演唱,以及视觉演绎的大会主题推广曲《阅向未来》已同步上线。全民阅读大会活动由中央宣传部、国家新闻出版署等指导,中央宣传部出版局、北京市委宣传部主办。同时,这也是中国音数协音乐产业促进工作委员会携手科技企业,对人类和人工智能联合创作的一次探索,并以此献礼“世界读书日”。
  • 福昕软件与中国船级社签署框架合作协议,共建数字船舶发展新高地
  • 3月3日,福昕软件与中国船级社信息开发咨询中心在北京签署框架合作协议。福昕软件资深市场销售副总裁高震东、中国船级社信息中心主任张伟出席签约仪式。签约仪式上,双方达成一致,将本着紧密合作、优势互补、共同发展的原则,发挥各自产品、技术、市场方面的积累和优势,开展深入合作。此次框架合作的达成,将推动双方携手建设福船图纸管理系统技术合作开发项目,为船舶行业图纸设计相关单位提供图纸管理系统。
  • 小冰框架AI时尚设计师“西湖一号”:你的专属设计师已上线
  • 12月6日,万事利丝绸与小冰公司宣布,依托人工智能小冰框架,双方共同打造的“西湖一号”数字美学创意平台已完成部署,并在微信公众号等平台正式上线。该平台中,AI时尚设计师“西湖一号”通过与消费者的实时交流,运用人工智能黑科技洞察消费者的内心,引导消费者表达出对美的感受,进而进行一对一的定制化商品设计及制作生产。
  • 优化深度学习框架,TensorRT优化神器新版玩大了
  • 现在的人工智能深度学习程序,依赖并行计算和大量数据,所以很多情况是不是不能实现,而是实现的成本太大。以至于时有理论上都存在,现实中划不来的情况。想必关注这些领域的朋友也知道机智客的意思。因此这也让很多特别是大型的深度学习程序不便落地而只能出现在实验室里或者在巨头有钱人的手里,毕竟海量的数据和惊人的算力硬件往往只有有钱人或巨头才能负担得起。

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