- 能效电气汪进进：新能源充电桩行业的七大细分市场
- 能效电气是全球唯一一家提供从直流到交流，从单向到双向，从充电模块到充电桩，从强制风冷到独立风道、液冷，从一体式到分体式，从国标到欧标、美标，从1.5kW到1200kW的全场景覆盖、全栈自研充电桩的企业。
- 法大大携手蔚来，让新能源汽车行业发展更低碳
- 法大大与企业绿色发展研究院联合发布了《2023年签约减碳与低碳办公白皮书》，该白皮书基于《低碳办公评价》标准倡导的创新减碳技术应用方向，深入剖析企业低碳办公场景及签约减碳价值。
- 称霸家用车市场！传祺新能源E8销量持续领跑中型MPV！
- 2024年开年第四周，传祺新能源E8继续领跑中型家用MPV市场，热销948辆，再次称霸周销量排行榜，连续四周蝉联一月周销量第一。为满爱家庭而来的全新智电舒享大平层——传祺新能源E8，于去年11月17日正式开售，12月便夺得中型MPV月销量第一，真正的上市即爆款。
- 泓慧能源与中车大柴联手斩获国外中压关键电源项目
- 北京泓慧国际能源技术发展有限公司自主研发的飞轮储能关键电源系统与大连中车柴油发电机有限公司自主研发的柴油发电机组配合，共同为国外某天文台望远镜项目提供6MW(24台套飞轮储能系统)不间断、长时间高质量的供电保障。
- 中国国际能源与埃尼集团在北京签署战略合作协议
- 2024年2月2日，中国国际能源控股有限公司与意大利埃尼集团正式于北京签署战略合作协议。埃尼集团中国及亚太区域总经理Gianluigi Rossi与中能源石油天然气（集团）有限公司运营中心总经理马磊，分别代表双方签约。
- TÜV莱茵与长三角国家技术创新中心达成新能源领域战略合作
- 国际独立第三方检测、检验和认证机构德国莱茵TÜV大中华区应邀出席在南京举行的全球产业科技创新合作大会。本次大会由世界工业技术研究组织协会主办，以“产创融合·共赢未来“为主题，旨在通过搭建产业技术创新的国际交流平台，促进全球范围内产业科技创新合作。
- 千米深井下的智能化变革：山东能源携手华为云绘就“煤”好未来
- 云鼎科技作为山东能源集团旗下专注于信息技术服务和工业智能化应用的高科技公司，借助山东能源集团的技术优势和场景优势，以打造一流的能源行业人工智能解决方案提供商为愿景，基于华为云Stack建设了山东能源集团、云鼎科技的专属大模型，构建1+1+5+N+生态链的产业体系，立足于矿业，辐射集团内部各个产业。
- 站在风口，新能源产业规模直追抖音！
- 新能源是指传统能源之外的各种能源形式，国内新能源产业涉及很广，包括光伏发电、储能、新能源汽车等。随着全球对环境保护和可持续发展的重视，新能源产业仍处在风口期。
- 褚一凡董事长拜会能源巨头共商大计，泉为科技全力推进全产业链能效升级
- 2023年，异质结（HJT）市场经过的前期孵化，迎来了客户广泛的关注和认可，从价格到订单量双双迅速放大，成为行业的当红炸子鸡。2023年以来国内一些大型企业及电站项目如中核汇能、国家电投、华电集团、华能集团均启动了异质结标段集采，海外市场对异质结的需求也迅速旺盛。
- 移动能源互联网创新论坛成功举办 蚕丛机器人闪耀问世
- 2024年1月18日,「移动能源互联网创新论坛——当智能驾驶遇上车网融合」活动在上海张江科学会堂盛大举行。活动期间,纵目科技、蚕丛机器人创始人、CEO唐锐宣布纵目科技全新子公司——蚕丛机器人正式问世,并正式推出其重磅新产品——FlashBot闪电宝。
- 昱能科技光储一体化解决方案亮相北美能源展，备注市场瞩目！
- 当地时间1月17日-19日，2024美国圣地亚哥国际太阳能及电池储能展（Intersolar North America）在圣地亚哥会展中心举办。昱能科技最新分布式光储技术解决方案及其产品亮相展会，其中新一代微型逆变器DS3系列、储能系列等产品，凭借超强性能及优异品质，备受瞩目。
- 力压特斯拉 赛力斯AITO问界跻身新能源品牌销量前三
- 2024开年,新能源汽车延续快速增长趋势,但分化态势明显。1月16日,2024年前两周(1.1-1.14)中国市场新势力品牌销量排行榜发布。赛力斯AITO问界领跑销量榜单,以1.28万辆的累计销量,保持对理想的赶超,连续两周稳居新势力第一。同时,AITO问界也力压特斯拉的1.06万辆,在国内整个新能源品牌中位列第三。
- 让数字世界坚定运行 | 华为发布2024数据中心能源十大趋势
- 1月15日，华为举办2024数据中心能源十大趋势发布会并发布《白皮书》。发布会上，华为数据中心能源领域总裁尧权定义未来数据中心的三大特征：安全可靠、融合极简、低碳绿色，并分享数据中心在部件、产品、系统和架构方面的技术演进趋势，凝聚共识，洞见未来。
- EMQ&智擎信息：基于边缘计算与AI图像识别技术的机场能源监控方案
- 机场能源基础设施中还存在大量设备并没有自动读表的接口，例如一些传统的燃气表（需人工定期抄表采集数据、无法自动化）。这使得收集完整的机场能源消耗数据变得困难。但是，通过人工智能以及机器视觉识别等 AI 技术，我们可以自动从这些传统设备上获取数据，更全面而精确地了解机场能源动力的运营全貌
