- 青云科技超融合打造“AI+云原生”的云易捷
- 云原生提供了应用的灵活性与快速部署，为AI能够快速落地于不同的基础设施在软件层面上提供了契机。例如传统的通信系统，云原生所带来的容器化为传统设备提供了丰富的可选软件应用，并融入了AI能力，可通过机器学习来判断用网高峰，解决5G网络的高耗能问题。
- 青云QingCloud非结构化存储：存、算、管一体化
- 海量数据的持续增加，使得越来越多人意识到简单存起来的静止数据没有什么价值可言。让数据流动起来，在不同生命阶段为数字化业务服务，才能充分挖掘出数据的价值。
- 青云QingCloud获评2023年度云计算创新企业
- 中国(大湾区)国际智慧城市大会组委会联合广东省云计算应用协会、广东智慧城市产业技术创新联盟、广东省区块链产业联盟共同评选,青云科技获得“2023 年度云计算创新企业奖”。
- 青云QingCloud AI智算平台助力智算中心迎战数智化
- 对于深耕云计算十余年的青云科技来说，为智算中心运营者打造一个趁手的工具可谓是轻车熟路。同时，其“中立”的云厂商身份，也为青云科技在多元异构智算中心林立的市场下带来更多机遇。
- 青云科技云易捷助力中小算力规模的制造企业数字基础跃升
- 青云科技为水泥行业提供了云易捷超融合的IT架构，确保业务运行的高效、便捷和稳健。首先，云易捷非常易于交付，青云采用了分布式架构部署，以承载多类型的应用，实现高效敏捷的交付能力，并且底层高性能NeonSAN能提供最好的IOPS的能力
- 赤岩石上架青云QingCloudKubeSphere Marketplace，共筑云原生安全
- 3 月 4 日，北京雅客云安全科技有限公司基于 KubeSphere 4.0 LuBan 架构开发的云原生安全防护组件正式上架 KubeSphere Marketplace，为用户提供全面的云原生安全解决方案，保护基础设施和应用程序免受网络威胁。
- 决策准，运维快！青云QingCloud云资源管理怎么做到的
- 面对日益庞大的资源集群和复杂环境，运维团队如何打破天花板？：青云企业空间给出的答案是：一键归类，简化工作流程；深度融合组织架构，实现精细化管理全覆盖。
- 青云QingCloud超融合：金融上云更“易捷”
- 由于机器学习、深度学习以及自然语言处理等技术的不断突破,让人工智能在各个领域都有了广泛的应用。无论是智能语音助手、自动驾驶,还是智能家居,人工智能的发展都在不断推动着技术的更新和社会的发展。
- 青云QingCloud与算力变革同行，AI产品与服务的全面升级
- 算力是数字时代的生产力已经成为共识，从云计算到现在，算力的供给侧变革一直在持续。新的风口不断出现，而AI则带来了新的市场机会，特别是算力供给市场。
- 随需而变，青云QingCloud让 AI算力基础设施再升级
- “青云于2012年创立，一路走来经历了上市，再发展到今天。客户在变化，需求在变化，市场在变化，同时青云的产品和服务也在迭代。”青云科技CEO林源在接受媒体采访时有感而发。
- 青云科技云易捷打造与新技术新场景同步的超融合
- 由于机器学习、深度学习以及自然语言处理等技术的不断突破，让人工智能在各个领域都有了广泛的应用。无论是智能语音助手、自动驾驶还是智能家居，人工智能的发展都在不断推动着技术的更新，以及社会的发展。
- 融合云原生与AI，青云科技超融合实现真正的“云易捷”
- 根据Dynatrace的数据统计显示，在云原生工具的不断完善下，辅助工作负载现在超过了应用程序工作负载，两者间的的比例为63%:37%。这也意味着Kubernetes已经被企业广泛使用，并越来越有一种成为云端“操作系统”的架势。
- 青云科技云易捷多维度价值赋能企业业务场景应用
- 云易捷有的放矢，形成了制造业解决方案：采用分布式架构部署，能承载多类型应用，具备高效敏捷的业务交付能力；针对易停电情况，对外置UPS电源有效监控，停电时整个集群自动关机；简化工厂现场运维人员对产品侧的使用，由总部运维人员通过网络统一对各厂资源巡检等管理；架构健壮，极端物理情况下具有强大自愈能力，如集群整体断电，来电后无人操作自动恢复，恢复成功率99.99%。
- 青云QingCloud云易捷实现云原生、AI与信创“超融合”
- 云易捷超融合的定位是，专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品，具备 “可靠、简单、智能” 的特点，其目标是要成为让人人都会安装、会使用、会管理的超融合平台。
- 交通运输业上云用云推进中心首批成员单位公布，青云QingCloud入选
- 云计算作为一种以数据、算力、算法为基础支撑的现代交通数字基础设施，与交通行业融合产生了积极的化学反应，为其信息化、数字化提供了更加坚实可靠的支撑。
- 上榜亿欧信创百强，青云QingCloud自研云实力受肯定
- 亿欧智库连续三年围绕着信创产业发展趋势和落地路径，累计对上万家信创企业进行持续观察和研究，包括企业创始团队背景、技术路线、研发投入、专利著作、产品性能、生态数量、落地表现、服务网络等。
- 落地大模型时代的超算应用，青云QingCloud的实践经验
- 超算中心其实也在「悄悄发展」。近年来，我国超算进入快速发展的阶段，以国家级超算中心为主的国内超算平台正在加强寻求可持续性发展。
- 青云科技联合济南超算模式创新，入选产业数字化案例金奖
- 国家超级计算济南中心借助青云 AI 智算平台，成功实现了算力的统一调度与运营，构建了一种全新的超算云服务模式，实现了对高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块的统一管理
- 支撑AI算力增长需求，青云科技的“占位点”
- 青云此次发布的青云AI智算平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。
- 青云科技凭借AI算力最佳实践赋能智算中心商业闭环
- 随着国内云计算应用规模的增长，云计算的技术与商业逻辑也发生着变化。作为国内第一家混合云上市公司”，成立于2012年的本土云计算厂商青云科技，陪伴了中国企业数字化转型的十年。
推荐文章
更多>>重点文章
更多>>- 从高山奔向大海，智慧眼迈向通用人工智能重要一步
- 久其女娲平台2.0全新升级！AI大模型加速，赋能政企数治未来
- 赋予机器编程权：科技进步与失控可能性
- 百度CTO王海峰：智能体是重要发展方向，会带来更多应用爆发
- 浪潮信息发布企业大模型开发平台“元脑企智“EPAI，加速AI创新落地
- 钉钉会议DR-SwWPE算法登上国际顶会ICASSP2024
- 英特尔发布新一代神经拟态系统Hala Point，11.5亿神经元，12倍性能提升
- 百度AI开发者大会为何只选跨越速运 科技实力+定制服务给答案
- 引领大模型创新实践，加速迈向高阶自智网络
- 国内首个类脑智慧农业黑科技是一台田间“小货车”
- 中国电信开源12B星辰大模型，携手昇腾推进大模型全栈国产化进程
- ABeam（德硕）大语言模型系列 (2) ：大语言模型的商业模式及应用