- 超高清浅压实时制作系统亮相金融街，促5G-A产业加速
- 此次在长话大楼展示的5G-A超高清浅压缩编码实时制作系统，单路上行速率达到800Mbps+，上行峰值达到4Gbps+，可同时支持4路超高清浅压缩编码视音频流。在北京国际广播电影电视展览会（BIRTV）之后，该系统在金融街5G-A规模组网示范的成功演示，充分展示论证了在室内外不同场景下、赛事/晚会等不同事件下的可复制性和可规模性。
- “云生活管家”正式上线，打造江苏移动高清大屏交互新体验
- 中国移动江苏公司联合中国移动智慧家庭运营中心在江苏移动高清电视上推出云生活管家服务。在语音交互基础上，云生活管家新增视听内容推荐、个性化定制服务等创新服务，拉通大屏“健康养老、家庭教育、周边服务、日常咨询”等生活场景，面向全省家庭用户，构建家庭综合信息服务一体化入口。
- 声网推出行业首个4K 60帧超高清游戏直播方案
- 游戏与社交双向融合已成为不可逆的趋势。据相关游戏产业趋势报告显示，超过90%的游戏用户希望在游戏里能跟其他玩家有互动、建立关系，81.9% 的游戏用户倾向与其他玩家多人组队合作或者竞技对抗，或跟其他玩家有线下的互动机会。
- 全球超高清视频产业联盟深圳聚会，共铸4K/8K内容生态辉煌未来
- 11月22日，由世界超高清视频产业联盟（UWA联盟）发起的2023 UWA Summit暨世界超高清视频产业联盟成员大会在深圳举办，本次大会以“共建生态 点亮菁彩”为主题，旨在聚合超高清产业资源和各方面力量，促进行业交流，打造全球超高清产业发展风向标、技术创新风向标，带动超高清视音频产业高质量发展。
- “领”听原声，华为音乐持续打造高清、沉浸的极致听音体验
- 11月23日，华为音频创新技术媒体沟通会暨“领听原声”音乐会在中央音乐学院歌剧音乐厅举办，在华为音乐推出的《“领听原声”中央音乐学院音乐会精选》歌单中，不仅可以抢先体验现场演奏曲目，更可聆听中央音乐学院北京环球音像发行的高品质古典音乐内容。圆桌论坛环节中，华为音乐总编辑分享到：华为音乐作为华为终端的音频服务中台，致力于聚集华为公司的音频技术、系统能力、传输能力、和设备能力，提供从软件到硬件的“一站式”高品质听音解放方案，为用户打造更高清、更沉浸、更真实的极致听音体验
- 全球首个基于5G-A技术的超高清浅压实时制作系统亮相北京国际广播电影电视展览会
- 在2023北京国际广播电影电视展览会（BIRTV）期间，中央广播电视总台携手北京联通、华为发布5G-A超高清创新成果“5G-A超高清浅压缩编码实时制作系统”，同时在中央广播电视总台展区惊艳亮相。浅压缩编码相对传统压缩方式画质更好、编码延时更小，可达到视觉无损，大幅提升用户观看体验，是高质量视音频制播的发展趋势。传统广播电视视频制播，一般以有线连接为主，或者大幅降低视频码率，5G-A技术将无线上行速率提高了10倍，使无线回传超高码率视频成为可能。
- 扫描全能王“智能高清滤镜”上线！AI自动“美颜”文档图片
- 合合信息旗下扫描全能王“智能高清滤镜”正式上线。该功能基于AI技术及智能扫描引擎,可自动检测图像中存在的问题并判定图像的优化方式,实现模糊、阴影、手指、屏幕纹等干扰因素一键全处理。使用者无需思考拍摄角度、光源、背景,只要点击单拍、多拍、扫描等任意拍摄按钮,便可得到一张如原稿打印般清晰、平整的图片。
- 超高清显示时代，洲明UOS系统让控屏更简单
- LED大屏在运用中，常常伴随着一个复杂的操作系统，这也导致了连接设备多、线缆复杂，以及视频传输内容与速率受限于网线等问题。此外，随着拍摄和显示设备的提升，人们对视频画质的需求从2K向4K、8K不断进阶，这也意味着显示屏幕像素点数的翻倍增长，对发送器、接收卡带载与功能提出了相当高的要求。
- 进入平稳期的超高清产业还有哪些掣肘？
- 我国超高清技术发展经历了标清、高清到 4K 超高清、8K 超高清的发展历程。如今无论用手机APP还是通过有线电视观看视频，其视频质量都比以前有了显著提升。而超高清产业从2018年就进入了高速发展期，目前进入到平稳发展阶段。
- 华为高戟:8K入户,加速打造超高清产业集群
- 4月18日,由国家广播电视总局主办的CCBN主题报告会在北京召开,此次大会的主题是“大视听 向未来”,对于促进超高清产业链各环节协同高质量发展,突破关键核心技术,加快创新产品应用具有重要意义。
- 法国Explorers与UWA联盟合作，超高清标准架起中法交流桥梁
- 2023年4月7日，世界超高清视频产业联盟与会员单位法国Explorers公司在北京签署了内容合作备忘录，双方达成共识，法国Explorers将其用8K拍摄的16部纪录片授权给UWA联盟，这些纪录片将在中国的电视频道、互联网电视平台、IPTV平台以及终端设备播放。
- 老照片里品“年味”，合合信息扫描全能王“高清修复”旧时记忆
- 照片修复需要经过智能“染色”工序。原始照片可被分为两种，一种是原本为黑白照片的，需要重新上色;另一种是存在褪色、色偏状况的彩色照片，要进行颜色矫正。合合信息通过分类的神经网络训练，用AI算法对照片区域的上色需求进行研判，“推理”出贴合现实的填充色。
