IBM副总裁Sumit Gupta:用人工智能在企业界燃起革命
2018-08-21 16:14:06爱云资讯
近几年深度学习技术的飞速进展带起了新一波人工智能浪潮。但是和计算机诞生之后的几次大潮相比,本次有着明显的区别:浪潮不仅发生在计算机科研学术界里,而是经由知名的研究型公司的推动,被更多平常人所使用。
出门导航地图里有AI计算最佳路线,听歌也有算法推荐的歌单,刷微博或看新闻客户端也有算法重新排序的信息流——人们在网上和日常生活中已经很难避免接触到由AI驱动的产品了。
然而和普通用户不同,并不是每一家企业都能够享受AI浪潮带来的好处。往往只有实力雄厚的大公司或者身处硅谷、北京一线的创业公司才能够进行AI方面的研发,获得丰厚的回报或融资。
根据麦肯锡全球AI投资和采用报告,全世界所有的大小公司目前只有两到三成正在使用各种形式的AI技术,其中很多公司都处在特定行业,如金融和高科技信息等,其他行业目前相对落后。如下图显示,旅游业AI投入增加明显(纵轴),但采用的公司比例较少(横轴 %)而建筑业采用的比例有很大提升,全行业在AI方面的投资却不足。
如果每一家公司都能被AI所赋能,企业界会否迎来一场革命?想要了解AI、整合AI,应该找谁?在硅谷科技峰会SYNC 2018上,IBM人工智能、机器学习和高性能计算副总裁Sumit Gupta解答了这些问题。
Gupta指出,当前这一次以深度学习为主的机器学习,带来的范式更迭和性能提升远超传统的机器学习方式。比如在对于模糊照片内物体的识别上,只用了三到五年的事件,深度学习可以实现超过人类的准确度。
过去企业界认为机器不如人的,机器早已追赶上来了。如果几年前企业认为机器成本比人高,现在应该更加关注机器所带来的效率提升和规模化能力。
IBM副总裁Sumit Gupta在SYNC 2018上演讲
以IBM的沃森人工智能 (Watson) 为例,它甚至能够识别一张照片里一盘切好入盘的沙拉里面都有什么菜,而人往往要看到实物才能辨认,准确度自然无需多言。而这种AI能力将为超市餐馆解锁全新的销售能力,让顾客可以自己选购和搭配餐食,机器能够准确识别其种类并计算价格。
仅仅一种在结构上并不复杂的,基于深度学习计算机视觉算法,都可以帮一家工厂每年节约数千万美元的损耗成本。Gupta举了另一个例子,一家美国企业向各大商超渠道销售奶制品,要求回收装瓶子的箱子,但总会丢失箱子,造成损失。采用计算机视觉在回收箱子时统计数量和位置,优化了丢失的情况,每年节约一千万美元成本。
Gupta指出,整合AI对企业带来帮助,门槛比很多企业主想象的低,市场上也有现成的方案,IBM在这方面能够起到很大帮助。
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