向全球开放--点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台

自去年年底爆发以来，新冠肺炎疫情仍在全球范围内持续扩散，形势依旧严峻。截至2020年4月13日，全球新型冠状肺炎累计死亡人数超 11 万，确诊病例破 176 万，且随着时间的推移，数字还将进一步上升，各国医疗系统都面临着巨大的压力。

现行确诊手段仍有一定局限

除了疫病来势汹汹，暂无特效药物之外，摆在医疗工作者眼前的另一大课题，是如何对患者进行高效的判别和诊断。就当前形势而言，各国通行的新冠肺炎诊断“金标准”是核酸试验结合影像学检查。不过就各国的临床应用发现，相当多确诊患者都曾发生核酸检测误诊、漏诊的情况。中国医学科学院院长王辰院士在接受央视采访时也表示：“新型冠状肺炎感染的核酸检测只有 30%-50% 的阳性率，具有较高的假阴性概率。”与此同时，核酸试验检测耗时长、试剂盒数量有限等问题，也接踵而至。因而，作为对核酸检测结果最直观、最有效的补充诊断依据，影像学筛查成为了对有疑似症状人群进行筛查最重要的第一道防线。

然而，由于新冠肺炎患者人数激增，人群中又可能掺杂大量其它呼吸道或胸肺部疾病的患者，给鉴别诊疗研究带来了巨大压力;不仅如此，影像学的诊断效率受经手人员的从业经验、诊断水平、精神状态，以及不同国家所受疫情影响程度不同等各种内外因素影响，也将新冠肺炎的高效诊断和研究推向了瓶颈。如何帮助新冠肺炎研究者和一线工作者释放猛增的压力，同时确保新冠肺炎患者的鉴别诊断效率，成为了最亟需攻克的难题。

自2月5日国家卫健委发布《新型冠状肺炎的诊疗方案》的第五版开始，中国的CT影像被列为临床诊断的重要依据，在这场抗疫战中，国内外很多人工智能公司踊跃发挥自己的技术优势研发了相应的产品和应用助力抗疫，甚至有厂商将针对新型冠状肺炎的胸部CT影像智能解决方案部署到海外地区，积极加入抗击疫情的大战中。

歐美地區CT普及性低，胸部X-ray为新冠肺炎前线诊断测试的重点环节

但是在国外，CT其实并不像中国这么普遍，费用也比中国高出许多。中国拍摄CT费用大约在人民币200元-500元左右，且疫情期间医保可全额支付，而在美国，平均CT检查费用高达美金$3,275元(约等于人民币23,228元)，而当地健保只给付其中一小部分。美国纽约时报记者甚至还在中国防疫的访谈中表示”羡慕中国”:「因为在美国，拍CT需要半小时到一小时，且花费极高，不像中国有便捷式CT，一台机器可以每天连续拍摄200人，通过这些片子判断是不是感染新型冠状肺炎。」皇家自由伦敦 NHS基金会信托基金的胸部放射科医生顾问Samanjit Hare也在公开报导中指出:「由于CT在英国普及性低，胸部X-ray已成为新型冠状肺炎前线诊断测试的重点环节，任何怀疑感染COVID-19的患者均需接受胸部X-ray检查。」西班牙放射学会(SERAM)副主席MilagrosMartíde Gracia也在公开报导中表示，在西班牙，胸部X-ray是诊断COVID-19冠状肺炎感染的第一影像学方法。「在新型冠状肺炎筛查时，我们同时进行PCR检测与胸部X光检查，PCR测试结果可能需要等待几个小时，所以胸部X-ray便是重要的鉴别因素: 如果临床特征和胸部X-ray正常，患者可以回家等待病原学检查结果。但是，如果胸部X-ray显示新型冠状肺炎的影像特征，患者将被送往医院进行观察。只有在高度怀疑感染但PCR阴性或不确定的情况，或是非常严重的患者，才会使用CT」。

AI携手共战新冠肺炎

今年3月，致力于影像学深度学习研发的点内科技，为了满足国际医疗需求，在持续追踪和研究新冠肺炎病例后，在对既有的近 40 万例多中心、多病种X-Ray 影像辅助筛查算法技术的基础上，利用迁移学习技术和新冠肺炎数据开发了“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”。该平台的AI算法模型已经通过顶级期刊 Nature、柳叶刀、新英格兰医学等杂志论文中公开的新冠确诊病例 X 光胸片数据进行验证，敏感度大于 95%，且病程发展和病灶位置与实例吻合。

(上图：在顶级期刊 Nature 上发表的 X 光胸片案例与点内科技“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”分析结果比较)

(上图：顶级期刊《柳叶刀》上的阳性案例与点内科技“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”分析结果比较)

(上图：顶级期刊《新英格兰杂志》上的新冠阳性案例与点内科技“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”分析结果比较)

本着期望为所有新冠肺炎研究者提供价值辅助的初心，点内科技的“点内AI 新冠肺炎X-ray分析平台”将在疫情期间，向全球免费开放向全球免费开放(https://covidx.dianei-ai.com/#/)。届时，相关的研究人员可在平台上传 X-ray 图像，人工智能算法模型将对图像进行识别，从而分析新冠肺炎的可能性。

值得一提的是，该平台也已入选中国信息通信研究院的“数字健康资源供给对接平台”。期望为全球抗疫阻击战增添弹药。

事实上，在此之前，点内科技针对肺部疾病已经有诸多结合影像学及人工智能技术于一体的科研开发和应用积累，其中，《基于3D深度学习自动预测肺腺癌EGFR突变状态》与《3D深度学习利用CT影像预测早期肺腺癌浸润程度》两篇成果论文分别在国际期刊Cancer Medicine与Cancer Research上发表。另外，点内科技于2019年底全程参与由中国抗癌协会科普专业委员会和中国医药教育协会联合发起的“肺癌筛查防治公益行动” ，提供肺小结节智能识别系统辅助医生阅片，为超过3500位社区群众做筛查，辅助推进中国肺癌早期筛查以及全社会对肺癌预防意识的提升。

点内科技自成立以来，专注于肿瘤领域的人工智能技术，致力于打造国内乃至全球领先的人工智能肿瘤全病程管理解决方案，帮助医生和患者提高诊疗效率和质量，用人工智能开拓医学的新视界，正如点内科技一直以来的期望，让医疗充满AI(爱)。