将人工智能技术应用于实验室进行科学研究
2020-04-27 19:28:52爱云资讯
澳大利亚与德国的合作证明了SPM的完全自主运作,它应用了人工智能和深度学习,从而消除了对人类不断监督的需求。
名为DeepSPM的新系统弥合了纳米科学,自动化和人工智能(AI)之间的鸿沟,并牢固地建立了将机器学习用于实验科学研究的用途。FLEET首席研究员Agustin Schiffrin博士(莫纳什大学)说:“优化SPM数据采集可能非常繁琐。这种优化过程通常是由人类实验人员执行的,而且鲜有报道。”
“我们新的AI驱动系统可以连续多个天自动运行和获取最佳SPM数据,而无需任何人工监督。”
这一进步使先进的SPM方法论,如原子精确的纳米加工和高通量数据采集,更接近于自动化的交钥匙应用。新的深度学习方法可以推广到其他SPM技术。研究人员已经将整个框架作为开放源在线公开发布,为纳米科学研究界创造了重要资源。
“ DeepSPM成功的关键是使用自学习代理,因为事先不知道正确的控制输入,”项目共同负责人Cornelius Krull博士说。
“从经验中吸取教训,我们的代理商会适应不断变化的实验条件,并找到一种维持系统稳定的策略,”与莫纳什物理与天文学学院的席夫林博士一起工作的克鲁尔博士说。AI驱动的系统从对最佳样本区域的算法搜索开始,然后进行自主数据采集。
然后,它使用卷积神经网络来评估数据的质量。如果数据质量不好,DeepSPM将使用深度强化学习代理来改善探针的状况。DeepSPM可以运行几天,可以连续获取和处理数据,同时可以响应不断变化的实验条件管理SPM参数,而无需任何监督。
该研究首次结合以下方面展示了完全自主的SPM长期运行:一种用于样本区域选择和SPM数据采集的算法方法;使用卷积神经网络进行有监督的机器学习,以对SPM数据进行质量评估和分类,以及深度强化学习,用于动态自动原位探针管理和调节。
- Viettel开设越南最大的数据中心,通过部署绿色技术,为人工智能发展做好准备
- Cognex 推出全新人工智能 3D 视觉系统
- Enine亿玖携手技嘉GIGABYTE如约亮相2024深圳(国际)人工智能计算大会
- 生成式人工智能雅思培训项目引行业关注
- 震撼来袭,精彩前瞻|2024人工智能大模型产业发展大会即将召开
- 昆仑万维发布面向人工智能时代的六条人才宣言
- “人工智能+出海”大有可为,钛动科技以AI驱动企业降本增效
- 美图公司吴欣鸿:推动人工智能在影像与设计领域的应用落地
- 为新质生产力“添柴加薪”,呼和浩特与百度共建人工智能基础数据产业基地
- 昇思人工智能框架峰会2024圆满落幕|软通动力大模型一体机发布
- 明途工作大脑垂直行业模型WorkBrain V3.5,落实“人工智能+”行动
- 思科最新研究:全球超四分之一企业因数据隐私和安全考虑禁止使用生成式人工智能
- 智能校对大模型文修2.0重磅发布:赋能“人工智能+办公”转型升级
- 昇思MindSpore 2.3全新发布 | 昇思人工智能框架峰会2024圆满举办
- 卓翼智能无人机+人工智能助力森林防灭火,科技赋能守护绿色林海
- 上海人工智能实验室发布自动驾驶视频生成模型GenAD