腾讯发布2020腾讯人工智能白皮书:人工智能即将进入“泛在智能”阶段

7月10日，在2020年世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯副总裁、腾讯研究院院长小思正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》(以下简称白皮书)。

作为腾讯第一份全面介绍人工智能、阐述腾讯人工智能布局和思路的白皮书，本书从宏观环境、技术研究、应用、创新经济和制度保障五个维度勾勒出泛在智能的全貌。

小思在他的演讲中指出：“在未来，智能技术将是一种无处不在的状态，渗透到生活中。可以说它非常重要，因为一切都取决于它；也可以说它不显眼，因为智能技术已经变得不可见，并融入到一切事物中。腾讯正努力实现这一目标。”

腾讯副总裁兼腾讯研究院院长小思

“泛在智能”是腾讯在本白皮书中对人工智能当前和未来发展的描述。更通俗地说，人工智能技术将广泛渗透到新的基础设施建设中，并获得越来越多的多样应用场景和更大的受众。

在“泛在智能”的背后，人工智能正在进入工业供需一体化的新延伸。因此，白皮书还对人工智能基础技术的发展过程和趋势、人工智能在流行背景下的落地应用、人工智能促进创新经济的表现以及相应的制度保障进行了专题分析。

人工智能进入泛在智能阶段

在过去的十年里，人工智能经历了快速的发展，最早的学术探索迅速转向应用。人工智能已经成为企业数字化和工业智能的全新驱动力。

根据白皮书，在疫情爆发后不久的将来，将是全球经济重建和社会转型的重要时期。这为人工智能的发展打开了一个新的窗口，并将提供一个丰富的实践领域。一个“无处不在的智能”的世界正在加速成为现实。

普适智能全景地图：腾讯研究院

这一观点的背景是人工智能和工业互联网目前的发展阶段和状态。

白皮书指出，国家层面对人工智能的政策支持正在推动工业发展的快速前进。自2015年国家产业政策正式提到人工智能以来，该政策已从关注系统设计、技术研发和标准制定发展到将人工智能纳入“新基础设施”类别。到目前为止，相关政策在五年内经历了四个发展和升级阶段，为中国进一步加快推进“泛在智能”提供了极为有利的条件和机遇。

同时，白皮书提到，泛在智能的加速发展也取决于市场需求和各方面的资源禀赋供给。如今，人工智能正进入供需一体化和创新的发展时期。

从供给方面来看，得益于近年来互联网大发展形成的数字基础和生态环境，智能产业的生态不断丰富，聚焦价值领域，争夺先发优势。尤其是在技术、数据、资本、市场和平台方面。

例如，在技术方面，人工智能技术已经从实验室走向大规模商业应用；在数据方面，数据已经正式成为国家生产要素，数据智能两轮驱动正在加速各行业的智能化；在资本层面，投资界对人工智能的认知开始回归理性，从单纯追逐热点转向更加关注核心技术能力和应用潜力；在市场方面，率先进行智能转型的需求方走上了“数据积累-模型优化-应用升级”的迭代优化循环，从而更多地利用人工智能，使供需双方更容易形成稳定、长期的合作关系，也更容易构建。第一

与此同时，需求方和供应方正在融合。受长期经济转型压力和近期抗疫复苏的影响，人口红利向创新红利转化带来的转型需求、超大规模、多样化的应用需求以及黑天鹅等疫情带来的新兴需求，对人工智能技术和产业化提出了更高的要求，为人工智能的发展创造了更多新的“潜在需求”场景，推动了“智能”的深化。

基础技术、应用和技术螺旋上升

人工智能的“泛智能”得益于基础应用技术的成熟，以机器学习和人工智能的深度学习为主题，被认为是当前人类面临的最重要的技术和社会变革之一。

这一次，白皮书重点关注四项成熟技术的发展势头、前沿趋势和未来发展方向：机器学习、计算机视觉、智能语音和自然语言处理。

白皮书指出，近年来，这些人工智能技术市场快速发展的驱动力也遵循着供需一体化的驱动逻辑。

例如，在计算机视觉方面，随着近年来技术的不断成熟，中国的计算机视觉市场发展迅速。由于视频爆炸时代对海量视频数据处理的需求呈指数级增长，以及对关键着陆场景技术准确性的需求，更精确的处理已经成为推动计算机视觉发展的唯一途径。

在COVID-19肺炎流行期间，在湖北许多医院部署了腾讯米英AI和腾讯云技术等人工智能CT设备，帮助医务人员进行诊断和治疗。患者完成CT检查后，该设备可以在几秒钟内完成人工智能识别，并在一分钟内为医生提供辅助诊断参考，将诊断效率提高了数倍，有效缓解了疫情早期医疗资源严重短缺的严峻形势。

另一个例子是语音技术，其市场规模仅次于视觉技术。随着人机交互模式的范式转变和互联网应用的增加，与语音技术相关的业务需求将进一步增加，业务对技术的逆向推动将更加明显。

相应地，这些技术的进步和未来方向也与供需双方的协调发展密切相关。

目前，腾讯正沿着自然语言处理的学术研究-工业应用-生态建设三个方面前进。学术研究的主题涵盖语义理解、文本生成、智能对话、机器翻译等领域。大多数科学研究问题来自各种商业场景中的实际问题。科研产出的模式和策略可以进一步优化和提升企业效益，实现良性循环。最后，通过促进资源转移中数据库和模型的共享，可以建立一定的平台基础和规模优势。

至于未来的发展方向，白皮书预测其发展将主要着眼于突破质量、场景和表达的限制。

登陆的应用发展迅速，疫情已经成为人工智能的试金石

COVID-19突然爆发的肺炎对全球经济发展产生了巨大影响，各种生产经营活动一度被按下了暂停键。抗击疫情和振兴经济的双重需求，积极引导人工智能主导的技术在数字经济中发挥骨干作用，不断释放其应用价值。

白皮书选取了人工智能医疗、人工智能城市、人工智能制造/服务和人工智能数字内容四个重要方面来验证人工智能的性能，并探讨其发展前景。

例如，在医疗领域，一方面，供应方的医疗资源紧张且分布不均，缺乏高素质的医生；另一方面，人口老龄化和疫情爆发带来的需求不断增加，行业的痛点也越来越明显。在疫情期间，人工智能登陆图像识别、医学筛查、远程会诊等场景，在一定程度上缓解了疼痛点，改善了操作

同样，人工智能应用于智能城市领域，带来基础设施升级，并逐步融入城市治理系统；人工智能数字内容越来越繁荣，并成为内容产业的重要生产力；人工智能应用于制造和服务领域，许多人工智能解决方案，如多人快速温度测量，应运而生。面对大量工厂工人无法按时返回工作岗位的痛点，依靠视觉识别的智能检测设备显示出其才能，新的人机合作模式有望在未来进一步形成。相应的智能化转型已成为提高制造业和服务业抗风险能力的发展方向。

在疫情防控领域，为了帮助社区预防疫情，避免交叉感染，腾讯推出了健康申报、人车管理、体温筛查、智能隔离等防疫功能，已登陆全国多个社区。在疫情初期，腾讯优酷的车辆识别技术可以自动识别和注册外国车辆，提示持有湖北牌照的车辆进出社区，并将持有湖北牌照但最近未去过湖北的车辆列入白名单。这些看似微小的细节包含了许多城市治理的细节。腾讯去年也提出了WeCity未来发展的蓝图，有很大的应用空间。

在制造领域，腾讯推出了基于智能钛核心功能的一站式工业AI平台解决方案TI-Insight，应用于缺陷检测、视频检测、质量监控等图像视觉应用场景，支持用户从0到1快速建模，从1到N快速迭代训练模型.

从长远来看，数字化、网络化和智能化的应用将使中国的经济和社会更具弹性。这种特性不仅在流行病期间发光发热，而且使人工智能真正转变为网络和电力等基本服务设施，这些设施无处不在，包罗万象，真正渗透到社会经济的各个方面。

人工智能促进未来经济

流行病过后，人工智能按下了加速器按钮。“无人经济”最初是在这场疫情中尝试的，预计在疫情过后将继续渗透。人工智能与经济社会产业和领域的融合创新水平不断提高。在技术和商业叠加发展的过程中，新的形式、新的情景、新的整合、新的互动和新的目标不断涌现。

例如，疫情带来的“家庭生活”使以“非接触”为核心的服务模式成为新的经济增长点。无人零售、无人值守、物流运输等行业对非接触服务的需求激增，推动“零售人工智能”开辟单一智能场景，通过智能材料配置、智能营销推荐和智能配送实现整个产业链的“非接触”配置，最终催生新的零售业态。

白皮书还提到，在这一流行病的背景下，一些新的情况正在出现。例如，新兴的自动驾驶场景。在中国，受非接触式服务和自动驾驶加速商业化的影响，许多制造商开始测试自动驾驶的应用，自动驾驶汽车开始在外卖和物流配送、物流、城市屠宰作业等方面发挥作用。同时，模拟平台的建设和新基础设施的建设为更多的自动驾驶创造了发展机遇。

随着人工智能、5G和虚拟现实等新技术的融合和发展，新一代媒体将由人工智能驱动，这可能重塑数字内容领域。其中，“深度合成”技术可以实现多种应用形式，如人脸变换、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟现实等。作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业时代。随着技术门槛的不断降低，创新的应用形式将不断涌现。

与此同时，白皮书还列出了以多模态虚拟人为代表的新交互，以及以人工智能为核心的新目标。

事实上，白皮书最后还指出，未来人工智能的健康可持续发展还需要合理的制度建设和良好的治理。例如，在治理层面，通过构建多层次的治理体系，可以适应快速开发迭代和人工智能日益复杂的特点；在立法和监管方面，充分考虑国际竞争的视角和技术的经济和社会价值，推进先行试验；同时，考虑到多利益攸关方，促进人工智能治理中的跨学科参与和国际合作。