特斯拉汽车AI算法,完胜人类,还有很远路要走
2020-09-14 11:29:25爱云资讯
面对人工智能时代的到来,许多人开始了展开无限想象。特斯拉电动汽车的出现,给了马斯克一个想象空间,可以发挥人工智能的潜力,实现对产品的推广。
马斯克接手特斯拉之后,不再将电池、发动机等传统的特征,作为自己发展的终点。与此相反,马斯克开始注重特斯拉电动汽车的代码,特别是自动驾驶部分的内容,并不惜与离职员工对簿公堂。
近些年,人工智能已经成为炙手可热的概念,无论是股票市场,还是手机、汽车、媒体等领域皆有其身影。但是,真正做人工智能的人,很少有人承认自己在做相关研究,因为它与“智能”两个字并不匹配。
在马斯克一直骄傲的自动驾驶,其中有一个分支项目防撞碰。当有人在路边活动之时,传感器会提供数据,给训练好的模型提供判断依据,识别前方物体。如果发现危险物体,将会进行避让,反之继续前行。对电动汽车行驶过程中的事物识别,往往无法应对复杂的环境,比如可能人与石像之间,图像识别模型无法区分两者之间的数据特征。
真正的人工智能,并不是像特斯拉电动汽车一样,训练大数据判断事物,而是根据最简单的数据,寻找两者之间的内在因果关系。实际上,大数据训练的人工智能模型,往往需要数百万,甚至几亿个数据参与其中,最终得到庞大的参数需要预处理。由此导致的结果,将一个简单的事物识别复杂化,又将复杂的图像事物识别进行简单化。
可以说,特斯拉电动汽车,使用AI算法,并没有在基础科学上解决自动驾驶的问题,更多是一种统计数据特征的算法。坐在电动汽车里面,最重要的是安全,是零事故率的发生。然而,再好的人工智能,也无法100%预测未来事件发生,越是距离现在越远的事件,人工智能预测出错率越大。这就使得安全与人工智能之间,有着很难调和的矛盾。人类只有解决了,人工智能的最简化问题,使预测的AI模型事故率,低于百万级别的事故发生率,才能够真正超越人类驾驶,而这些在现有的AI算法中,只会不断消耗算力,却无法用简单的手段,做到低于人驾驶电动汽车的事故率发生。
- 2022年服贸会特斯拉展台成热门打卡点,解锁全新智能生活方式
- 集度汽车机器人新物种出现,号称智能水平领先特斯拉Model Y一代
- 连珠合璧!vivo宣布与特斯拉完成无感车钥匙适配
- 奔驰、特斯拉、毫末智行们的自动驾驶使命:不止“代驾”,更为“安全”
- 特斯拉去年中国市场营收138亿美元,连续两年增速超100%
- 特斯拉全自动驾驶 FSD Beta 10.9 推送:无保护左转弯更自然
- 特斯拉发布D1 AI芯片:500亿晶体管、400W热设计功耗
- 特斯拉AI DAY:AI神经网络解读 Dojo超算信息/AI机器人发布
- 正式下战书!马斯克宣称特斯拉将成为世界级AI公司“领头羊”
- 脑机接口是Hologram AR场景应用的重大机会,特斯拉/微美全息等5G+AI成主流技术
- 苹果/特斯拉/微美全息等AI视觉技术公司欲打造自动驾驶产业链
- 特斯拉有望4个月内推出完全自动驾驶服务 预计月费超100美元
- 特斯拉中国总裁朱晓彤证实将推出更便宜车型:针对中国市场设计
- 分析师:苹果Apple Car成特斯拉最大的竞争对手
- 特斯拉不孤单!moto edge s真相定价引爆手机圈,1999元起
- 特斯拉联手三星自研5nm芯片 应用于自动驾驶