第二届杭州智博会：百度集团副总裁吴甜谈AI和实体经济深度融合

“AI启杭，无限想象”，互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，将推动新产业、新业态、新模式持续发展。10月16日，杭城一年一度的人工智能产业盛会——第二届中国(杭州)国际智能产品博览会、2020全球人工智能大会如期而至，本届大会的开幕主论坛邀请中国工程院院士潘云鹤、中国工程院院士李兰娟、图灵奖获得者、卡耐基梅隆大学计算机科学学院计算机科学与机器人专业教授拉吉瑞迪博士等众多海内外重量级大咖齐聚一堂，就大数据智能、人工智能产业发展等多个维度开展分享与讨论。同时，百度集团副总裁吴甜也受邀出席并发表《AI加速产业升级 飞桨夯实自主根基》主旨演讲。

人工智能是新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量。吴甜表示，“百度正在依托包括百度大脑、飞桨等在内的新型AI技术基础设施，推进整个产业快速向前。”此前她也表示，AI新基建并不是虚无缥缈，这是一套既看得见，也摸得着的基础设施。它的本质是大型、基础夯实的基础平台，综合了云计算、5G、大数据平台以及人工智能等技术。

目前，百度AI的集大成百度大脑已全新升级至6.0，成为“AI新型基础设施”，通过百度智能云赋能千行万业智能化升级。它具备“知识增强的跨模态深度语义理解”能力。基于掌握的5500亿海量知识以及知识增强的持续学习语义理解技术，百度大脑语音、语言、视觉等不同技术融合，实现跨模态语义理解，获得对世界的更深入的认知。有了这一能力，机器就能听懂语音，看懂图像视频，理解语言，进而理解真实世界。

语义理解方面，吴甜介绍了知识增强语义理解框架文心(ERNIE)，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等多方面知识，目前已累计学习50亿条知识，八项经典中文NLP 任务效果均值增长。

此外，知识增强的跨模态语义理解技术还在应用上有了新的突破，比如支撑虚拟人进入全新阶段，使其有知识、能思考。这样“形神兼备”的虚拟人背后，整合了百度大脑包括视觉、语音、语言与知识等全方位的AI技术。在视觉、语音技术赋予虚拟人“有其形”之外，“有其神”则是知识增强的跨模态语义理解技术的最大亮点。

百度大脑除了在技术层面不断突破，也将AI更好地注入企业应用中。吴甜介绍，企业智能化升级的发展路径主要分为应用探索、垂直深化、全面升级、持续创新四个阶段，目前正处于垂直深化的第二阶段。企业智能化升级需要AI助力，AI也要与企业应用场景深度结合，从而破解企业缺乏AI 基础能力和平台的难题。百度AI中台可以说是每个企业智能化升级必备的基础设施。AI中台建设在真正落地的时候，需要根据每个行业、每个企业的特点和发展阶段，来制定不同的解决方案。

另外，基于百度多年积累的知识图谱、自然语言处理、多模态语义理解、智能搜索等 AI 核心技术打造的知识中台，能帮助企业凝练知识，赋能业务。百度知识中台提供面向企业知识应用全生命周期的一站式解决方案，帮助企业高效地生产知识、灵活地组织知识、便捷的获取知识、智能地应用知识，从而全面提升企业运行效率和决策的智能化水平。

无论是AI中台还是知识中台，其重要基底都是百度深度学习平台飞桨。百度飞桨是我国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台，也是百度大脑基础层的关键力量，在百度整个人工智能技术栈起到了向上和向下的衔接作用，可以说是“智能时代的操作系统”。

目前，飞桨具有开发便捷的深度学习框架、支持超大规模深度学习模型训练、多端多平台部署的高性能推理引擎和产业级开源模型库四大领先技术，与外国产品不相上下。此外，飞桨动态图和API体系已实现全面升级，在便捷性、体系化、简洁性和兼容性四个方面都能为开发者带来更好的使用体验，满足他们的不同需求。

以新能源汽车的重要零件——电池隔膜为例，重复体现出AI技术在提高零件质检、分拣，帮助质检人员提升效率、减少重复工作方面的作用。传统算法根据隔膜缺陷特点设计，但适应性较低，当隔膜工艺、尺寸等变化时，不仅需要重新设定算法，还需要较长时间调配设备和人员培训。在百度飞桨的帮助下，新能源汽车的电池隔膜缺陷检出率提升 30%，安装调试周期也从 6-8周缩减到2周，为质检企业赢得更多竞争力。同时在农业、金融等领域，百度飞桨都为产业升级带来了巨大红利，让企业实现降本增效。

如今，飞桨已凝聚超230万开发者，服务9万家企业，基于飞桨平台创建了超过31万个模型，在城市、工业、电力、通信等很多关乎国计民生的领域都有飞桨在发挥作用。值得一提的是，在产业中，既懂技术边界、善于利用技术，又懂得自身业务场景的复合型人才是产业智能化升级的重要推动力。基于此，百度也致力于推进社会人才培养，并培养了超过100万AI人才，未来5年，还将培养500万AI人才，为中国智能经济和智能社会的发展提供AI人才保障。

互联网、大数据、人工智能与产业深度融合是社会经济发展的必然趋势，百度也将通过自身人工智能的技术优势不断实现关键核心技术创新、推动重点产业智能化转型，进而把真正的智能带到生活生产的方方面面。