雷神山机器人上岗:功能强大,广泛应用或成难题
2020-03-07 17:11:37AI云资讯1434
自疫情爆发以来,机器人一直在重症区冲锋陷阵,立下了汗马功劳。无论是无人车送货,还是无人机进小区进行督促工作,都已成为这场战“疫”中不可分割的一部分。3月5日,医疗机器人也被雷神山医院正式启用,可以进行消毒工作以及运输医疗物资,能更好的为医护人员和病患排忧解难。

消毒配送,身兼多职
雷神山机器人身高只有1.5米,然而小小的身体中却蕴藏着强大的功能,可以和人一样进行消杀工作。它的身子由消毒箱组成,贴有“医疗专用”的字样,头部装有7个喷头,可以24小时不间断的往外喷雾化消毒液。同时,它还能按照设置好的路线进行消杀,进退自如,转弯灵活。自从机器人上岗后,每天都会在病患所在区域进行两次消杀工作。它的效率极高,每分钟的消毒杀菌面积可达到120平方米,相当于4个专业消杀人员同时进行工作。在完成消杀后,机器人还会对自己进行全方位消毒。
神奇的是,雷神山机器人还能化身为“配送员”。在消毒工作结束后,它可以自己回到准备区,并且自动换好备有医疗器械、药品等物资的配送箱,驶向各个护士站。每到一个站点,它都会停下,然后由医护人员打开配送箱取出医疗物资。
功能多样,灵活高效
根据工作人员介绍,雷神山医院应用的这种机器人是由一家深圳的企业给雷神山医院专门定制的,充满电可以维持8小时不间断工作,拥有强大的续航能力。同时,这种机器人的智能化程度极高,它还可以自动识别人群和躲避障碍物,并且拥有语音提醒功能。
雷神山机器人不但能够提高病区消杀、配送等工作的效率,还可以降低工作人员长时间在病区工作而导致交叉感染风险,节约防护服等医疗紧缺物资的消耗,节省医护人员时间成本。
可惜的是,迄今为止医疗机器人真正应用于临床的只是少数,是什么原因导致没有大规模应用呢?
1、达不到预期效果。例如医疗物资运输机器人和消毒机器人,移动场景是实现根据实际场景设定的,消毒机器人难以全面覆盖所有医院场景,而且,与人力喷洒的效果无法相提并论,比如走廊等地方就是机器人的工作死角。针对院内医疗物资运输机器人而言,可以解决医疗物资在运输途中的相关感染问题,但存在定位不够精准的问题。
2、物流难。疫情愈演愈烈,大多物流公司都无法正常运营,再加上疫情所在的城市都已经封城,进入需要诸多手续。司机本身也要考虑安全隐患,就算是正常运营的物流公司也不愿意接这一类运单。
3、资金不足。医疗机器人尤其是手术机器人的身上的零部件都要求“高精尖”,因此研发成本非常高,而且它的研发周期非常久,一般长达6至10年,需要前期持续不断地投入资本以维持研发进程。因此,高投资、高风险也是医疗机器人面临的一大挑战。
相关文章
- 智驱万物,协作共生,机器人产业技术突破与场景融合新图景
- 谷歌正式接管母公司Alphabet旗下机器人软件企业Intrinsic
- 点猫科技向七地捐赠春晚机器人AI实验室,共筑人工智能教育未来
- 2026年迎量产商业化关键节点,特斯拉与微美全息持续强化机器人产业领跑地位!
- 天安新材深化产业布局:增持若铂机器人股权,共筑AI机器人国产替代新生态
- 从汽车零部件巨头到机器人黑马,均胜电子估值正在重塑
- 库萨星筠无人清扫机器人落地马鞍山,一键开启绿色与高效兼得的智慧环卫时代
- 陪伴机器人塞满马年购物车,涂鸦智能打造“AI新年货”
- 艾利特机器人发布“Elite PAI”具身智能大模型,定义工业场景的“有效智能”
- 春晚机器人灵动起舞背后 来福谐波凭自主研发核心技术助力国产替代突围
- 深谋科技发布震撼空中拜年视频:其大载重低空eVTOL搭载人形机器人“美猴王”腾云驾雾给大家拜年
- 以武会春,宇树春晚机器人马年秀出“赛博真功夫”
- FILA KIDS携手智元AGIBOT,打造全球首个机器人春晚
- 聚焦振动特性优化 校企联手破解机器人传动核心痛点
- 科技赋能新春年味,智身科技亮相央视新闻“保姆机器人大会”机器人年货大集!
- 科技赋能生活,锋芒闪耀全球 追觅泳池机器人亮相NBC黄金广告时段
人工智能企业
更多>>人工智能硬件
更多>>人工智能产业
更多>>人工智能技术
更多>>- 云知声Unisound U1-OCR大模型发布!首个工业级文档智能基础大模型,开启OCR 3.0时代
- 基石智算上线 MiniMax M2.5,超强编程与智能体工具调用能力
- 昇腾原生支持,科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源
- 百度千帆深度研究Agent登顶权威评测榜单DeepResearch Bench
- 在MoltBot/ClawdBot,火山方舟模型服务助力开发者畅享模型自由
- 教程 | OpenCode调用基石智算大模型,AI 编程效率翻倍
- 全国首个!上海上线规划资源AI大模型,商汤大装置让城市治理“更聪明”
- 昇思人工智能框架峰会 | 昇思MindSpore MoE模型性能优化方案,提升训练性能15%+









