人工智能时代，孩子们最重要的不是获取知识，而是创造性思维

早在我国古代就有机器人的记载，比如三国时期诸葛亮发明的运输工具“木牛流马”，鲁班削竹木造了能载人的大木鸢，在战争中担任侦查的任务。而2021年上海咖啡文化周上，咖啡机器人更是圈粉无数。咖啡机器人大白昼夜不停，每天调出上千杯美味的咖啡，让咖啡在人工智能的浪潮下火了一把。

越来越多的人工智能设备出现在我们的工作和生活中，而对于人类思维模式的探讨也从未中断过。“大脑无非是肉做的机器而已”这句话流传很广，就是出自以“明斯基老人”著称，一生致力于开拓人工智能疆界，几乎见证了人工智能兴起后所有潮起潮落的 “人工智能”之父——马文·明斯基之口。

明斯基在人工智能领域取得的成就可谓震古烁今：他曾获得被誉为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖，开发出世界上最早能够模拟人类活动的机器人，他也非常热爱哲学和音乐，是一位颇有建树的即兴钢琴演奏者，享受用音乐表达他的哲思。

这位科学巨匠对于教育问题也非常关注，他认为与促进创新相比，我们太注重防止犯错了。在《创造性思维：人工智能之父马文·明斯基论教育》一书中，他强调计算机不仅是学习数学等典型学科知识的工具，还为孩子提供了学习“怎样用更好的方法思考”的机会。

01 在人工智能时代，如果学习最重要的不是学知识，那应该学什么？

中国研究创新思维第一人郎加明，在他的《创新的奥秘》中写道：“对于创新来说，最重要的不是知识，而是思路。”

传统教育中，学生们更习惯于学习具体知识，问一些实际的问题，并且希望马上知道解决方案，知道明确的答案。但是在创新日益成为我们赖以进行生存竞争中的不可或缺的素质时，不创新，就意味着失败。

在《创造性思维》一书中，马文·明斯基提到，人工智能时代，激发学习动机才是教育的核心。学习知识不是最重要的，自主探索问题、寻找答案的过程才是关键，要学会用创造性思维看待问题、思考问题。但对我们而言，这并不是那么容易的事，我们习惯于从“我们在哪里”开始，并试图将新的东西融入我们已经知道的东西中。如果新的想法或事物与我们的原有的不同，那么我们常常要么完全忽略它们，要么将它们强行扭曲。

所谓的创造性思维，是开拓人类认识的新领域、开创人类认识新成果的思维活动。它的本质是发散性思维，这种思维方式，遇到问题时，能从多角度、多侧面、多层次、多结构去思考，去寻找答案，既不受现有知识的限制，也不受传统方法的束缚。其思维路线是开放性、扩散性的。它解决问题的方法更不是单一的，而是在多种方案、多种途径中去探索、选择。创造性思维具有广阔性，深刻性、独特性、批判性、敏捷性和灵活性等特点。

老话说”不破不立“，创新思维之父，创造了“六顶思考帽”思维方法的爱德华·德·博诺认为，“如果我们认为思维无法改变了，那么长个脑子又有什么用呢？”

02 人工智能时代，人类与机器人是对手还是朋友？

人工智能技术正在加速向各行各业渗透，并将深刻改变人类的生活。从无人超市到以3∶0战胜中国围棋职业九段棋手柯洁的阿尔法围棋，再到不断升级的自动驾驶技术等等，当咖啡机器人在24小时不间断地冲出美味的咖啡时，很多人也开始慌张地询问：“学什么才不会被人工智能取代？我们应该教孩子什么，才能让他们在二三十年后体面地工作和生活？”

《科学发现》杂志记者苏珊·克鲁格林斯基，曾就人工智能研究等方面的问题采访过马文·明斯基。她问马文的终极目标，是否是构建一个几乎是人类的复制品的机器人？马文告诉她，人类并不是进化的终点，因此如果能制造一个和人一样聪明的机器人，那也就可以制造一个比人更聪明的机器人，它们能干我们人类所不能干的事情，而这也是为人类的未来做打算。

也就是说，马文为人与机器之间划了一条分割线：让机器的事儿归机器负责，人类的事儿则由人类完成。比如随着人口出生率的持续下降，老龄化问题日益严重，如果机器人可以帮助他们做家务、保管物品或种蔬菜，就会解除很多人的后顾之忧。再比如，将来某一天，如果太阳不再照耀地球，或者地球被毁灭了，不妨“制造”更多更好的物理学家、工程师和数学家。

他的这一理念影响了人工智能最近十几年的发展进程，让“人工智能增强人类智能”成为越来越多公司的共识。2020年疫情期间，傅盛就将大量猎豹机器人投入到“重症隔离区”，有“智能疫情防控递送机器人”豹小递，智能疫情协作服务机器人“豹小秘”、“豹大屏”，大大提高了工作效率，也降低了工作人员执勤过程中被感染的风险。

人和人工智能的一个主要区别，就是人具有自由意志，能独立自主地行事，能根据内在动机追求自己想要的结果。比如“为什么人类下雨不想被淋湿，却愿意在卫生间沐浴”这种3岁小孩都知道的问题，计算机就会感到费解。随着机器进化速度的加快，任何一场人机大战的结果都会让人们心生恐惧，这也源于人类长期以来的自我中心心理的作祟。实质上，计算机是有史以来能最大限度增强人类的能力的东西。

03 人工智能给孩子带来了什么

儿童对于他们自己的世界有着自己的理论，在他们的思维发展过程中，随着对新知识的获取能力、管理方法以及运用方式的变化，会产生不同的反应。

比如很多孩子觉得数学困难而枯燥，甚至会讨厌数学。马文认为，关键在于孩子们没有把数学真正地融入生活，而现有的教育体制也并不鼓励学生自由地学习与创造。“我们的算术教学方式通常强调使用特定的、严格的技法，而不鼓励孩子们尝试创造新的方法来完成算术计算。”谁又能知道，孩子们是真的不喜欢学数学，还是不喜欢学那些不知将来有什么用的规则呢？

马文提出，计算机也好，数学也罢，关键是要给学生“一种自由的感觉，一种可以做任何自己想做的事情的力量”。就像给孩子一套足够的、永远也不会用完的幼儿园积木，让他用来建造一个城市一样，如何运用这些积木没有任何外部的限制，唯一的限制是他们的内心。

关于教育，马文有一个一针见血的观点：与促进创新相比，我们太注重防止犯错了。在孩子们学习算术时，他怀疑这种负面的强调会导致许多孩子不喜欢算术，并将在未来抗拒一切带有技术性质的事物。

当下，以深度学习为核心的人工智能热潮，就得益于他的早期科研成果及持续不断地推动。在人工智能时代，我们应该做的，就是在教育信息化的基础之上，充分利用人工智能工具，利用信息化突破孩子的学习障碍、因材施教、学习中情感的培养与激励、通识教育与创造力培养、通过思考与反思习惯的培养等方面发挥作用，从而帮助孩子形成创造性思维，为他们开发更加强大的心智技能提供更多的时间。

“我认为没有什么是我们最终无法认知的，区别在于时间、难度以及优先级。” 晚年接受采访时，马文·明斯基流露出无限向往的神情。