NASA利用人工智能对其太阳动力学天文台进行“视力测试”
2021-07-24 09:53:28爱云资讯
据外媒报道,美国宇航局(NASA)的太阳动力学天文台(SDO)有一些巧妙的方法来避免受到太阳的影响,因为该航天局收集了关于我们最近的恒星的重要信息。太阳动力学天文台已经工作了十多年,揭开了关于太阳中强大力量的前所未有的细节,但新的人工智能技术正在确保其“太阳视力”是正常的。
SDO由两个主要的成像仪器组成,即太阳地震和磁成像仪(HMI)和大气成像组件(AIA)。后者对太阳的表面进行持续的“注视”,每12秒捕捉一次10个波长的紫外光的镜头。
AIA可能比人的眼睛更有“弹性”--盯着太阳看对人们的眼睛造成的损害,即所谓的日光性视网膜病变,可能在两分钟内发生--但随着时间的推移,它仍然受到巨大能量输出的影响。"随着时间的推移,太阳望远镜的敏感镜片和传感器开始退化,"NASA解释说。"为了确保这种仪器发回的数据仍然是准确的,科学家们定期进行重新校准,以确保他们了解仪器是如何变化的。"
到目前为止,SDO的这一目测依靠的是探空火箭。这些火箭的设计寿命很短,它们飞出地球的大部分大气层--这有助于保护我们免受大部分紫外线的伤害--然后测量那里的水平。然后与AIA的测量结果进行比较,然后对数据进行调整以适应仪器的退化。上图左边是AIA的原始数据,右边是使用探空火箭校准的处理版本。
NASA解释说,问题是不可能一直发送探空火箭。该机构解释说:“这意味着在每次探空火箭校准之间会有停机时间,校准会有轻微偏差。同时,展望未来,深空任务也将需要观察有潜力的恒星,但将不能使用探空火箭进行校准。”
周五的一篇新论文中详细介绍了解决办法,那就是机器学习。通过在探空火箭校准飞行的现有图像上训练人工智能算法,并告诉它什么是正确的校准量,该系统可以学习应用多少。
在上面的图片中,上面一行显示的是AIA在开始观测以来的几年中捕获的原始数据。下行显示的是经过新的机器学习算法处理后的数据。
“由于AIA以多种波长的光线观察太阳,研究人员也可以使用该算法来比较不同波长的特定结构,并加强其评估,”NASA说。“开始时,他们将通过向算法展示AIA所有波长的太阳耀斑来教它太阳耀斑的样子,直到它识别所有不同类型光线中的太阳耀斑。一旦程序能够在没有任何退化的情况下识别太阳耀斑,该算法就可以确定有多少退化在影响AIA当前的图像,以及每个图像需要多少校准。”
将机器学习的预测结果与火箭发射的实际校准结果进行核对,结果发现人工智能恰到好处。现在,AIA团队计划使用训练有素的算法,在未来的火箭飞行之间更好地调整仪器的变化。
- 《2024人工智能与职场研究报告》发布: AI已多领域渗透,就业模式将被重塑
- HID 2024年安防趋势报告:人工智能的应用日益增多
- AI FOR ENGINEERS研讨会:推动人工智能技术赋能工程仿真创新
- 思科重新构想人工智能时代的数据中心与云端安全
- AI赋能出版新质生产力发展 蜜度承办人工智能与出版新质生产力论坛
- 小影科技参编《生成式人工智能数据应用合规指南》团体标准正式发布
- 云天励飞助力深圳高级中学启用人工智能联合实验室,共绘智慧教育新篇章
- 中国人工智能发明专利企业排行榜揭晓 OPPO位列第九
- 聚焦人工智能编程教育,点猫科技亮相第83届中国教育装备展
- 浪潮信息IPF24: 发展人工智能+,创新需要激发活力、拓展路径、加速落地
- “元脑”品牌全面升级!浪潮信息全力进击人工智能
- 云测数据入选2024全国“人工智能+”行动创新案例TOP100
- 智联世界·“模”生未来-2024人工智能论坛在北京隆重召开
- 人工智能领域的关键挑战:高质量的训练数据处理能力
- Viettel开设越南最大的数据中心,通过部署绿色技术,为人工智能发展做好准备
- Cognex 推出全新人工智能 3D 视觉系统
- 探索影像新境界:华为Pura70系列与云空间的完美融合体验
- 浪潮商用机器2024 Power Start精彩上演 乘AI东风再绘生态新蓝图
- 水陆两用运动耳机鲸语Alpha新品来袭,音乐潮玩OWS耳机鲸语Loki叛逆亮相
- 西部数据以多样化存储产品赋能广电视听行业多元化发展,携手伙伴共同探索大视频时代下的用户体验
- 黑鹰灭凤凰!联发科天玑9400 CPU采用最新架构,IPC性能鲨疯了
- 超擎数智重磅发布擎天、锋锐、元景系列AI服务器,打造人工智能新质生产力强劲引擎
- CPU性能还是得看联发科,天玑9400采用Arm黑鹰架构又要封神
- 一顿烧烤钱升级疾速WIFI7网络,中兴巡天BE5100仅需229起双2.5G版即将开售