人工智能：端到端无处不在，性能成倍飙升

假如你还觉得人工智能就是那个围棋大师的话，绝对是没跟上时代的步伐。如今，人工智能正在影响整个社会的方方面面，因为它已经无处不在。

端到端无处不在

当大公司提起AI的时候，有条件的都会提起“端到端”这个词，因为目前从核心网到边缘，AI算力的表现都至关重要。

英特尔就强调可以提供的是一个端到端的人工智能解决方案，通过5G、AI、智能边缘三者的融合，将边缘计算、人工智能推向新的发展方向。英特尔的产品涵盖了通讯、计算、存储行业。在计算方面，英特尔开发的CPU、GPU、FPGA不同的产品组合，能满足用户对计算不同的需求。在5G基础设施方面，英特尔推出了一系列软硬件产品，包括基于英特尔架构并用于5G无线基站的SO芯片，可以实现从通讯的核心网到网络边缘的复用，极大降低开发门槛，加速软件开发速度。在存储方面，英特尔还拥有Optane技术，能大大提升闪存的读写速度，提高存储能力。

英伟达同样在推进AI的无处不在，例如在8月份推出的AI Enterprise，作为一套综合全面的AI工具和框架软件，能够帮助成千上万的运行VMware vSphere的公司在NVIDIA认证系统上实现AI工作负载的虚拟化。据悉，英伟达AI Enterprise可让使用VMware vSphere来运行传统企业应用的IT专业人士能够轻松、经济高效地支持AI工作负载，同时使用原有工具来管理大型数据中心和混合云。

AI Enterprise真正实现了将IT管理者与数据科学家两个角色的合二为一，让IT管理者可以提供基础平台来供数据科学家使用，同时保证整个周期的安全性。优化了数据科学家到IT管理员之间的联系，最终让公司可以主导数据，让数据科学家的工作可以由将要部署和生产的IT管理团队接手，从而来验证投入生产后的实际表现。

性能成倍飙升

当别的性能模块都在以百分之几十进步的时候，AI性能却正在以几倍的速度飙升。数据显示，自从三年前MLPerf测试首次亮相，NVIDIA的性能提高了20倍以上。过去一年半，NVIDIA A100 GPU的性能提升超过5倍。

英伟达专门推出的数据处理器在今年也迎来了升级，BlueField-3作为首款为AI和加速计算而设计的DPU，助力各企业在任何规模的应用上都能实现业内领先的性能和数据中心的安全性。相比上一代产品，它具有10倍加速计算能力、16个Arm A78 CPU核，和4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。

英特尔今年推出的第三代至强可扩展处理器中也专门内置了人工智能加速，进一步强化AI性能。作为业内唯一内置人工智能加速，并提供广泛软件优化和整体解决方案的数据中心处理器，英特尔希望该处理器能够使人工智能覆盖从边缘到网络，再到云的每一种应用场景。与上一代采用Cascade Lake架构的产品相比，第三代至强可扩展处理器采用全新硬件和软件优化，包括自上一代架构启用的DL Boost指令集优化。在实际机器学习和深度学习任务中，比如图像识别、分类和自然语言处理，可提供最高74%的人工智能加速。

高通全新一代骁龙8移动平台同样大幅提升了AI性能，集成的第七代 AI Engine 人工智能引擎中，Hexagon 处理器实现了性能翻倍的表现，同时对共享内存进行了翻倍。在广泛的 AI 模型用例中的推理时间比前代 AI 引擎快 4 倍，同时 AI 能效比前代提升 1.7 倍。这使得骁龙 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 测试中能实现最高 4 倍的提升。同时AI软件性能也提升2倍。

AI关乎体验

既然AI变得无处不在，并且性能成倍飙升，一定有其重要的意义所在。对于消费者而言，就在于用户体验的巨大提升。

第三代骁龙8cx在发布时就展现出了AI所赋予个人电脑的强大实力。例如，针对目前人们经常使用的在线会议，AI可以自动消除使用周围的环境噪音，甚至还能将与会者的语音进行实时翻译。视频会议过程中，AI还能辨别出摄像头中是否有非参会对象突然入镜，实时在视频画面中进行模糊化处理。

苹果M1系列不仅带来了性能上的巨大飞跃，通过AI能力，还能大幅提升在图片设计过程中的效率，例如以往在修图软件中抠取一个人物，是一件很费时费力的事情，全靠使用者肉眼的辨别与手的协调操作。有了NPU的存在，可以在瞬间辨别出人物的存在，并准确的完成抠取。同时，还能更智能的完成后期编辑任务，通过AI来分析一张图片或视频的内容，辨别主体内容及光线情况，自动完成处理。

对于行业用户来说，更是意义重大。例如最先使用英伟达AI Enterprise for vSphere的企业包括联合健康集团旗下的Optum Technology。高公司高级首席工程师Justin Potuznik就表示：“AI在Optum为联合医疗健康提供的数据驱动服务中扮演着日益重要的角色。通过在我们的VMware vSphere环境中运行NVIDIA AI Enterprise软件和基础设施，将对我们的现代化应用工作负载提供支持，并让我们高效地部署企业级AI。”

英特尔的AI技术同样已经开始赋能各个领域。例如在医疗领域，英特尔至强可扩展处理器助力 ACCUHEALTH 利用人工智能技术应用实现患者慢性病护理管理。英特尔和普林斯顿大学携手开展神经科学方面的人工智能技术应用研究，利用机器学习和 HPC 更好地跟踪和了解复杂的大脑活动；在零售领域，基于英特尔人工智能技术的京东便利店，能够将所有物联网设备采集的数据进行融合和分析，让顾客和店主同时享受响应式零售体验；甚至是在人文领域，英特尔与中国文物保护基金会、武汉大学测绘遥感国家重点实验室携手，将无人机与人工智能技术相结合，推出一种创新的解决方案，来助力修缮长城。