别让谷歌猜透你的心！它正“帮”美国拿走一项重要资源

这几天一个名叫“猜画小歌”的微信小程序刷屏了。这个由谷歌技术团队制作的游戏很快登上了众多搜索排行的榜首，成为各位网友比拼“灵魂画作”的平台。

从2010年离开中国市场后，谷歌公司一直希望返回这个全球最大的数字市场。经历了8年成长期后，谷歌已经不再是一个单一的搜索引擎公司，而成为全球人工智能产业的领头羊。这个人工智能识图游戏只是该公司小试身手的尝试。未来，谷歌希望让数以亿计的中国网民成为其人工智能项目的“志愿劳动力”。

“猜画小歌”不是单纯的游戏

“猜画小歌”基于谷歌AI来开发，是谷歌第一款微信小程序。用户要在规定时间内速写出一个日常用品的图画，然后让谷歌AI“小歌”猜出来画的是什么。游戏背后基于谷歌所收集的海量图库，人工智能将识别用户画出的图形，再和图库里的标准图加以比较，从而判断出用户所画的物品。除了匹配过程外，“小歌”也将收集用户所画的图形，用于丰富自己的图库，从而进一步提升识别的准确度。

“小歌”的前身在去年已经问世，并且收集了全球100多个国家的数据。但是，这100多个国家的数据可能也无法与中国所提供的海量数据相比。除了用户所提供的图作外，“小歌”还会从对画作的判断中获取调整参数，从而不断完善判断所依据的模型。

与之前的“阿尔法狗”一样，“小歌”的最终目的是挑战人类，用户与“小歌”的互动是人工智能进化的必然步骤。“阿尔法狗”也经历过类似的学习过程，在最终击败韩国围棋选手李世石前，“阿尔法狗”在一年时间内也在网上不断与人对战，学习人类的对弈技巧。但当越过一定临界点后，找到棋局主要矛盾的新版“阿尔法狗”已经不再需要人类协助，可以自行学习并且达到以往从未触及的高度。

如今的“小歌”也在经历第一个学习过程。在这个阶段，“小歌”有的时候显得并不聪明，甚至会犯下一些愚蠢的错误。但依据以往的规律，“小歌”很快就会比人类个体更为先进，从而在图像识别中大展拳脚。相比传统运用照片、视频来完成的图像识别，“小歌”读懂的是人们心中对特定物品的轮廓认知。两者加以结合，谷歌就能够显著提升图像和物品识别的准确度。图像识别能应用于谷歌的多个产业链，包括自动驾驶、智能地图、无人超市等，先前谷歌与美国国防部共同开发的“马文项目”也基于机器视觉，该技术将帮助美国军方的无人机更快、更准确地识别攻击目标。

监管亟待全新应对之术

“小歌”代表着当今人工智能一种经典的发展模式，即采取简单易玩的方式分解任务，借助用户测试和调整模型参数，最终依靠大量用户的贡献完成进化过程。参与的用户越多，人工智能项目越容易获得大量、多样化、有差异的经验积累，而这能够显著加快项目完成的进度。在这场以用户为目标的全球人工智能竞争中，中国与美国的互联网巨头显然占有优势。这也是美国互联网巨头为何在重重阻力下依然希望返回中国市场，即便不能提供自己专长的服务，中国庞大的网民也能够成为其重要发展资源。

在“小歌”之前，微信上也曾出现过多个以收集生日、喜好、心理状态、足迹为目的的小程序，也引起过社会对于个人数据可能被出售、不当利用的担忧。但是，这些数据收集类的程序监管难度较低，监管部门只要对数据的存储、使用和流动加以约束，这些数据就很难对社会安全构成威胁。即便出现了问题，执法部门也很快能够通过数据溯源找到“始作俑者”。

人工智能程序虽然同样收集数据，但数据并不是唯一目的。开发者更希望通过用户的人工校验方式提供机器难以获得“经验”，并借此不断改善模型和参数。因此，用户所提供的数据并不一定会被完整存储，而一旦人工智能程序进化完毕，也就不用再依靠先前所采集的数据。这意味着监管部门很难依靠管控数据的方式来控制人工智能程序的转移和扩散，执法部门也很难依靠数据溯源的方式找到充足证据。“猜画小歌”进化完毕后，可毫无障碍的将最为精华的部分移回到谷歌总部，中国《网络安全法》所设定的数据本地化规则对其并不具有约束力。

这种新现象对政府和监管部门制造了两难局面。一方面，政府很难通过简单的规则限制互联网企业不通过此类方式研发人工智能。事实上，“猜画小歌”的大获成功恰恰证明了中国庞大的网络用户是我国人工智能产业的最大优势。另一方面，政府又不能任由这种模式无节制的发展。随着人工智能技术的普及化，这种只保留结果不存储过程的方式将愈发普遍，从而让政府现有的数据保护规则失效。“猜画小歌”的大热给中国提了一个醒，人工智能正在冲击现有的网络安全法律框架，监管部门需要找到新的应对之术。