跟咳嗽声 say no，声网 AI 降噪出手了

“我还好，就是有点咳嗽，咳咳咳咳咳”。近期，不停地咳嗽成为了很多网友普遍遭遇的困扰，不仅会影响身体的状态，在线上会议、语聊、K 歌等场景中，不间断地发出咳嗽声也会影响用户线上互动交流的体验。

声网观察到，近段时间，不少语聊、直播、K 歌等 APP 中也都广泛存在上述痛点，十分影响主播与用户的体验。对此，声网的音频算法团队快速响应了这一需求，对声网 AI 降噪进行了升级，可有效消除相关咳嗽声，更好地保障线上互动场景中主播与用户的互动交流体验。

例如，对于在线办公场景，声网 AI 降噪可以净化线上会议场景的开会氛围，不影响线上沟通质量。对于线上娱乐、直播、在线K歌等场景，咳嗽噪音消除可以减少主播一定的尴尬，不需要一咳嗽就选择闭麦。

我们在声网公众号的原文加入了一段音频，您可以找到这篇文章通过文中的音频更直观的体验声网 AI 降噪带来的咳嗽声消除的能力，我们将依次展示在线会议与在线K歌两个场景中消除咳嗽声后的对比效果。如果您想试听更多场景的降噪语料，可点击公众号原文底部的阅读原文联系我们。

除了咳嗽声的消除外，声网 AI 降噪针对各类业务场景的特殊噪声均做了针对性优化，具有较强的场景覆盖能力，例如能够出色地抑制会议场景的啸叫等噪声、户外直播场景的风噪和地铁噪声、游戏场景的游戏音效以及手指敲击屏幕和手指摩擦麦克风等噪声、娱乐场景的喷麦噪声且能够完美保护主播的清唱歌声。

以啸叫抑制为例，声网 AI 降噪可有效的解决同地多设备啸叫的问题。如下图所示，在视频会议场景中，当没有开启 AI 降噪时，同时打开多台麦克风和扬声器便会引起啸叫，这会极大影响参会者的参会体验。开启声网 AI 降噪后，全场所有人均可以打开麦克风和扬声器，而不会出现啸叫的情况。

降噪性能提升：改善语音损伤及丢字现象 对长时间纯噪声的抑制效果更出色

经过声网音频算法团队的持续钻研，新版的声网 AI 降噪的性能也实现了显著的提升，主要表现为语音损伤及丢字现象显著降低、抑制谐波间底噪防止噪声起伏、对长时间纯噪声的抑制效果更出色、对清唱歌声的损伤明显减少。

其中抑制谐波间底噪防止噪声起伏主要是通过提升 AI 降噪模型的频率分辨率，在频域分辨出谐波和谐波之间的部分，较好地抑制谐波间的底噪，使得噪声大小在语音段和非语音段均处在同一水平。用户在整个完整的通话过程中感知不到噪声的起伏，可避免其分散注意力。

此前我们也有介绍，AI 降噪算法是基于声网自研 AI 推理引擎实现，能同时在移动端、PC 端以高精度、高性能、低功耗方式运行。自研 AI 推理引擎也在不断升级迭代，迎来了重磅升级。通过核心架构调整、核心函数工具化、内存复用等系列措施，提升了可复用性和可扩展性；通过量化策略优化，进一步提升精度，首次引入稀疏化优化方法，进一步提升推理性能。此次新版 AI 降噪算法基于升级后的声网 AI 推理引擎，在算法效果升级的同时，工程实现上的精度和推理性能也得到重大提升。

行业同类 AI 降噪横评 声网三大主观指标得分均最高

为了更清晰的了解新版声网 AI 降噪在用户端的体验评价，我们还选取了八家行业同类的AI降噪算法进行效果对比，并基于 GMOS、SMOS 和 NMOS 三大主观指标进行了第三方的用户打分。

先简单介绍下这三大指标的基础概念：GMOS侧重于主观听感的综合效果，SMOS侧重于衡量语音损伤，NMOS侧重于衡量残留噪声，三者的评分范围都是1-5分，5分最高，分数越高越好。

图：AI降噪横评 GMOS（第三方用户打分）

GMOS 是一个相对综合的主观指标，主要考量的是降噪性能和语音保护的综合指标，声网 AI 降噪在和 8 个友商的对比中取得了最高分3.9342分，也是唯一超过3.9分的。

图：AI降噪横评 SMOS（第三方用户打分）

SMOS 侧重的是降噪时对语音的保护是否够好，声网 AI 降噪在和 8 个友商的对比中取得了最高分4.104分。

图：AI降噪横评 SMOS（第三方用户打分）

NMOS 主要衡量的是对于噪声的抑制程度，也就是噪声残留的多少，声网 AI 降噪在和 8 个友商的对比中同样取得了最高分3.8439，但同时友商8的得分也达到了3.8107分，与声网较为接近。

目前声网最新版本的 AI 降噪插件已经可以与最新的声网 SDK 配合使用，如您想进一步体验或者接入声网 AI 降噪，可以在声网的公众号找到这篇文章，点击文章底部阅读原文，与我们进行联系。