微美全息计划构建基于分布式账本构建制造即服务MaaS系统平台

工业物联网 (IIoT) 是一个最近出现的概念,随着无线 5G 技术的落地而受到关注,并且已经在制造领域中展现出巨大的影响。近年来,工业制造发生了巨大的技术变革,从数字化和自动化,正向朝着智能制造方向发展。在生产制造的过程中如果最大限度地提高生产效率和盈利能力,是每一个制造型企业重点的问题。随着社会的发展,制造的形式和形态也发生了巨大的改变,从以前规模化到现在精细化个性化。一方面客户需要更多个性化定制产品和一方面制造商为适应市场需求,需要实现灵活制造。

微美全息(NASDAQ:WIMI)也正在探索一种新的模式把握在工业智能化与个性化转型的市场契机中把握机会——开发一种新的平台机制,制造即服务(MaaS,Manufacturing as a service)。在该平台的机制下,大体可分为生产需求商和设备提供商,可以通过不同需求方,使用工厂中由不同供应商提供的生产设备和机器,来实现平台的价值。对于需求方来说不用采购大型设备一样可以实现个性化下单,对设备提供商来可以更加提高设备的使用率产生更大的价值。为实现这种按使用付费的商业模式,微美全息(NASDAQ:WIMI)采用分布式账本技术 (DLT) 建立去中心化信任和可追溯性。分布式账本技术(DLT),可以提供一种安全透明的方式来跟踪整个供应链中的货物和交易,DLT可以提供供应链中从原材料到成品的所有交易的不可篡改记录。这可以帮助制造商跟踪货物的情况,减少欺诈和错误,并提高透明度和可追溯性。并且创建质量控制过程和检查结果的防篡改记录,这可以帮助制造商确保其产品符合要求的质量标准和监管要求。DLT可用于自动化合同执行和支付流程,减少对中介机构的需求并提高效率。微美全息研究潜在的 DLT 技术,以便在制造环境中高效、智能地集成基于DLT的解决方案,希望使之成为在制造业中采用 DLT的通用框架,实现共享制造的协同降低能耗提高协作效率。

WIMI微美全息基于分布式账本构建的制造即服务MaaS平台,包括四个关键部分。

分布式账本系统

该组件包括构建DLT技术各种功能的所有模块,例如共识、智能合约、数据授权、身份管理和点对点(P2P)通信。这些组件需要确保对分类账的每一次更改都反映在所有副本中,并提供安全存储物联网设备和参数配置生成的数据的机制。不同特征的分布式账本技术可能对不同的目标应用程序,DLT节点可以位于任何地方,并通过互联网与基站连接。

物理主机

该组件由工业机器人、设备和 IoT 传感器设备组成,它们收集数据并发布到分布式分类帐以用于统计和分析。

工厂边缘节点系统

基于DLT的解决方案提供了重要的对策来保护数据免遭篡改并支持物联网的分布式特性,但传感器生成的大量数据和验证交易所需的高能耗使得这些程序不适合直接在资源上执行。布局具有高计算资源的边缘服务器可用于处理实时应用程序并进一步提高隐私程度(如,云计算)。边缘网络是一个潜在的实体,可以在计算繁重的任务中与DLT网络合作,并将估计结果(例如,来自解决工作量证明、哈希或算法加密)返回给DLT网络进行验证。

对外服务

制造环境的设备通常资源受限,存储空间有限,计算能力低。因此,可以合并在边缘运行的外部基础设施以提供外部服务,例如存储和计算。例如,星际文件系统 (IPFS) 是一种分布式文件存储系统,可以存储从物联网网络生成的数据,并根据数据的内容将哈希值返回到账本。由于分类账无法处理和存储由传感器、机器和机器人收集的大量制造数据,因此IPFS提供的服务是一个重要组成部分。在本地集群中私下配置IPFS。其次,由于其天然优势,我们将支付渠道应用于共享制造用例。具体来说,支付渠道是一个过程,客户可以在其中与工厂运营商等进行多次转账,而无需向DLT发送交易。一旦参与者之间发生最终交易,收款人就可以通过向账本上的智能合约提交一笔最终交易来获得资金。这允许双方避免涉及多次交易的费用。智能合约可以是关于租赁时间、客户和工厂运营商之间的特定任务的协议,或在支付过程开始时创建的智能合约。此外,可以添加数字身份管理(DID)以支持以分布式方式管理参与者设备的身份。

据悉,微美全息认为目前在工业物联网(IIoT)领域总的趋势是将数字化和自动化应用到网络物理系统的制造工厂,并且越来越多的带有传感器和执行器的智能设备被集成到工业自动化过程中。与此同时,制造工厂正在建设本地边缘计算基础设施,为高级计算提供资源。

可以说,微美全息(NASDAQ:WIMI)基于分布式账本构建制造即服务MaaS平台,为下一代 IIoT 应用奠定技术框架基础。这种技术框架发展背后的主要经济驱动力是生产灵活性的提高。为客户提供更小的批量和更个性化的产品。在制造即服务(MaaS)这种模式下,制造设备可以更灵活地利用,被众多需求方租赁,这些需求方使用平台中由不同供应商提供的机器。这可以推动制造工厂提高技术复杂性,并要求在运行期间提高系统可靠性、智能性和可信度。构建一个真正协作的工业物联网,其中的各类工厂中的制造设备,无处不在且自动交互,无需人工干预,主且大规模高效安全的运行。