百度CTO王海峰：人工智能规模定律，未来若干年仍然会有效

6月14日下午消息，今日举办的2024智源大会上，百度CTO王海峰表示，“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效，虽然当前大语言模型已经很强，但是仍然在快速进步，未来仍然有很大继续提升的空间。同时，多模态大模型也会变得越来越好用，智能体技术也会越来越成熟，所有这些也支撑着产业会快速进入爆发期。”

王海峰指出，人工智能基于深度学习和大模型工程平台，上面包括算法、数据、模型、工具等，已经具备了非常强的通用性，而且具备了非常好的标准化、自动化和模块化的特征。“深度学习和大模型工程平台一起，已经在推动人工智能进入工业大生产阶段，通用人工智能也会加速到来。”

人工智能是模拟、延伸和扩展人的智能。人工智能技术历经几十年发展，从早期的人工撰写规则，到后来统计机器学习，可以自动从数据中学习，但解决不同场景的问题需要不同的算法，演进到深度学习时代，算法的通用性大大加强，深度神经网络一套架构和技术可以解决各种问题，再到大模型时代，除了算法，模型也变得更加通用和统一。

在技术的通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。以自然语言处理为例，之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话等等很多个子方向，现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务；语言方面，大模型既可以解决单语言的问题，也可以跨语言，不仅学习了人类的自然语言，也学习了人工定义的形式语言，架起了从思考到执行的桥梁；同时，大模型也可以实现多模态的统一建模，广泛赋能各行各业应用等等。总体上，人工智能技术的通用性越来越强。

在能力的全面性方面，理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力，其他各项人工智能的典型能力，无论是创作、解题、代码，还是规划、决策等等，基本上都是这四项基础能力的综合运用。这四项能力越强，越接近通用人工智能。

王海峰也对百度的文心大模型技术进行了解读。他表示，文心一言是百度自主研发的新一代知识增强大语言模型，基于更强平台、更优数据和更好算法训练，从万亿数据和千亿知识中融合学习，突破知识内化与外用技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的核心技术，在基础模型训练、数据构建与优化、对齐技术创新、提示优化、智能体机制等方面进一步创新突破。