Windows、Android之后,百度大脑讲述AI时代的开放生态

2019-01-17 17:49:01爱云资讯

近年来,人工智能给生活带来的改变已经切实可感:

百度搜索越来越能理解你的意图,展现更精准的结果;

百度输入法的语音识别功能让你不动手也能发送信息;

百度地图的算法可以进行预测,提前避开拥堵路线;

小度智能音箱能24小时陪你闲聊;

百度的智能驾驶汽车已经开到了“家门口”的海淀公园……

这些产品智能化升级的背后都离不开同一个技术平台——百度大脑。百度大脑对内支持百度所有的产品和业务,同时,还以AI开放生态平台的方式,提供技术和解决方案,赋能各行各业转型升级。

2018年政策和行业都在强调AI落地、AI带动产业升级转型。百度大脑也起到了“头雁”效应,从数据来看,百度大脑平台上的日调用量超4000亿,覆盖20多个行业,在产业AI方向取得了令人瞩目的成绩。

取得这样的成绩,总结来看,其有两大核心:平台化和生态化。所谓平台化,即AI技术以最低的门槛向外输出,合作伙伴基于场景进行开发,用于解决实际问题,而不能停留在悬乎的技术概念;生态化的核心,则是核心技术平台不争利,放利给生态伙伴,进而产生巨大的辐射效应。

在这篇文章,我们将仔细分析百度大脑平台化和生态化这两大落地方法论,并且以7大行业案例展示百度大脑如何降低AI应用门槛,将AI落地应用在各行各业进行产能升级,并且帮助生态合作伙伴获取商业效益。

平台化

Windows、Android之后,百度大脑讲述AI时代的开放生态

百度大脑集成了语音识别、图像识别、自然语言处理等全面的AI技术,一直在探索机器智能的前沿,目前已经升级至“多模态深度语义理解”为核心的3.0阶段,不仅能听、会看,更能理解意图、做出判断,是百度AI技术集大成者。

在不同的技术时代,都会有一种开放生态屹立在王者之位,例如PC时代的Windows、移动互联网时代的Android,AI时代亦然。

“未来没有任何一家企业可以宣称,自己和AI没有关系。然而大多数传统企业,甚至互联网公司都没有能力自研AI技术,”在李彦宏看来,“要解决这样的矛盾,就要依靠开放平台,向AI应用型企业输出技术能力,降低入场门槛。”

百度从布局AI开始,就一直坚持开放的战略。2016年9月,百度首次向外界展示百度大脑,向开发者、创业者以及传统企业开放20多种能力。开发者利用平台上的AI技术,可以避免从0到1的艰难研发过程,在百度技术基础上,做更多创造性的应用。

这两年,AI开放平台对AI行业有极大的带动作用,是AI大公司都相继投入的原因。

2017年开始,微软在Azure上开放认知服务,到2018年5月,共开放24项认知服务,包括语音、视觉、语言、机器翻译等功能。

2017年末,阿里的人工智能项目“ET大脑”升级为开放的AI生态,主要面向金融、工业、零售、城市等领域;

2018年,网易AI平台对外开放,包括图像处理、语音语言、数据智能等多项AI技术;

2018年9月,腾讯发布AI开放平台AI.QQ.com,开放110+技术能力;

此外,还有像科大讯飞的语音开放平台,商汤科技的视觉开放平台。

纵观,百度大脑不仅是开放最早,也是开放技能数量最多的AI平台。2017年7月第一届AI开发者大会时,百度大脑已经开放超过60项能力,目前,百度大脑开放能力超过140项,结合第三方伙伴,则总共超过300项。

百度大脑也是开放AI技术最全面的AI平台。对比来看,大多数AI开放平台仅仅开放语音、视觉、语义等通用API,百度大脑已经搭建起从深度学习框架、深度学习实训平台、通用AI能力、定制化训练平台,到软硬一体模组和解决方案的全栈式开放平台,可以为不同AI技术积累和场景需求的开发者提供助力,解决实际问题。

Windows、Android之后,百度大脑讲述AI时代的开放生态

例如,对于数据量不是特别巨大,问题也不是很复杂的问题,可以直接使用基于百度深度学习框架PaddlePaddle研发的定制化训练和服务平台EasyDL解决,因为这个平台提供了不需要任何编程基础就可以进行深度学习应用环境。

比如零AI基础的援藏医生陈静飞借助百度EasyDL识别寄生虫虫卵辅助诊断,经临床试点测试准确率达97%,他希望用AI改善西藏地区寄生虫危害。

柳州源创是研发和制造喷油器的传统企业,此前主要由人力进行喷油器阀座瑕疵检测,使用EasyDL训练出喷油嘴识别模型,实现零件瑕疵判读的无人化,以及节约近60万/年的人力成本、并将检验效率整体提高30%。

而对于问题复杂,又需要商业化解决方案的情形,则可以采用PaddlePaddle。例如,创新公司领邦,就利用PaddlePaddle,以深度学习的方式,推动精密零件外观检测上的机器自动化,其新开发的分拣仪器,已实现了机器质检与人工质检的精度基本持平,部分场景的表现甚至超过人眼。

正如李彦宏在百度AI开发者大会上所说 “今天人们以用电量来描绘一个产业的繁荣状况,未来,‘用脑量’将可能成为判断行业智能化水平的关键指标。这个‘脑’不仅是AI技术的应用和渗透情况,也指的是AI开发者数量和大家的智慧。”

百度大脑开放平台上开发者数量超过80万,他们将开放平台上的AI技能通过变成一个个鲜活的产品和应用,这些应用每识别一次用户的语音或者识别一次用户上传的图像,都会调用百度大脑,目前,百度大脑日调用量超4000亿。

生态化

在开放平台建立两年以来,百度发现,要做AI平台,仅仅开放技术是不够的。AI技术在落地应用过程中,有很多环节没有打通。

AI落地的链条特别长,涉及问题分析、方案设计、模型评估、数据收集和标注、模型打磨,直到软硬件结合、系统集成、项目实施、后期服务,很难由一家企业完成全流程交付。

即便少数AI公司具备这样的能力,也通常都是选择标志行业里的头部公司,做定制化的大单。这样一个大单需要AI公司动用少则几十人,多则几百人的团队,耗资上千万,模式很难规模化。

AI要成为各行各业新的生产力,不是靠这样一个个定制化的大单堆起来的,而且这样的大单在每个行业都是有限的。AI生态平台需要全新的玩法,用更高的效率去形成规模化。

2018年,百度大脑开放平台从技术平台转化为丰富的技术开放生态,进而拥抱产品、市场和行业,技术赋能开发者和企业之外,还要帮助他们实现最终的商业收益。

在2018年9月召开的百度大脑行业创新论坛上,百度正式发布燎原计划2.0,基于1.0之上,推动AI产品与方案形成交易闭环,进而变现实现共赢。主要形式是百度大脑+开发者(AI市场服务商/生态合作伙伴/行业创新合伙人)+AI产品/方案+AI市场+客户;此前,燎原计划1.0主要是平台化AI技术开放,促进AI技术的平等获得与创新应用。

Windows、Android之后,百度大脑讲述AI时代的开放生态

其中,创新合伙人计划和AI市场是百度大脑在2018年推出的赋能企业,提供深度AI落地支持的两项全新机制。

行业创新合伙人计划和生态合作伙伴、AI加速器企业的合作方式有所不同。百度大脑不仅为其提供技术支持,而是有更深度的扶持,甚至会做到一起设计产品、一起运营产品,帮助行业创新合伙人将AI技术和产品在该行业领域快速落地。

因此,行业创新合伙人的筛选标准更加严格。每个细分领域最多选择3家企业,与百度一起联合设计和开发产品,共同推动产品落地。

在企业信息服务领域,小能科技成为百度大脑的首位行业创新合伙人,基于百度UNIT的意图解析与识别、多轮对话和泛化等能力,共同打造出 “小能智慧场景云客服”,可提供重点客群定制化服务能力、业务场景的智能化构建能力,以及融合业务场景的服务能力。目前,小能智慧场景云客服已经应用于海尔内部管理系统,克服了员工服务成本高、交互体验差等痛点。

另一项全新机制是AI市场,其可以促进AI产业链一站式上下游协作。2018年5月,百度AI开放平台上线了“AI市场”,可以作为第三方平台帮助整个行业的AI技术开发者与AI技术需求方建立联系。

此前,开发者只是在开放平台上开发AI模型和产品,现在,他们还可以在AI市场上进行销售,获得收益。对AI技术有需求的企业也可以在AI市场上购买到合适的方案。

据了解,提供人脸识别硬件的视派尔在入驻百度AI市场3个月后,AI市场已占其全渠道销量中的20%;Firefly与百度AI开放平台联合人推出的“人脸识别开发套件”上线2个月已售卖500多台。

近期,百度AI市场还上线了“模型交易”功能 ,EasyDL模型首批上线交易。开发者能够通过EasyDL快速训练模型输出产品,然后进入AI市场找到对应的产品需求方(消费者),从而获得商业收入。

这样一来,AI开放平台对开发者和需求方都会形成正向激励,辐射范围不断扩大。

从整体行业来看,不少公司在AI赋能上还处于初期的技术赋能阶段,百度大脑已经走向“平台规模化”和“生态化”。

2018年11月2日,在2018腾讯全球合作伙伴大会人工智能分论坛上,腾讯云副总裁王龙介绍了腾讯构建AI新生态的“三连跳”策略:第一跳,是将目前已有100余项AI能力接口的腾讯AI开放平台AI.QQ.COM开放供行业使用,让合作伙伴运用到新技术与新场景,实现产品创新。第二跳,通过AI加速器,进一步从技术、渠道、思维等各种方式扶持合作伙伴,孵化潜力项目落地行业,形成解决方案。第三跳,项目成熟后,通过腾讯云提供强大的人工智能应用服务,为合作伙伴保驾护航,助力其在行业落地过程中,实现规模化成长。”

可以看出,在构建AI新生态上,腾讯与百度选择了相似的道路。不过显然百度目前在方法论和实际落地上都更胜一筹。

7大行业“样板间

谈平台化和生态化,不免有些抽象。从2018年10月开始,百度大脑在全国六个城市举办了总共七场行业创新论坛,和生态合作伙伴、行业创新合伙人一起打造起了企业服务、信息服务、地产物业、智能零售、工业制造、智能校园、政务管理等7个行业落地解决方案。

这7大行业解决方案,就像是“样板间”,让大家直接体会到百度大脑全新的AI落地方法论如何解决各行各业面临的难题。

以工业领域为例,百度的产品运营人员与合作伙伴一起研究、梳理出了AI技术大规模应用的两大领域、五个细分场景:生产运维领域的质量检测、预测性维护,管理领域的园区安全管理、园区通行和无人作业。这些细分场景都有相应的合作伙伴与百度一起深入到场景中去,解决一个个实际的问题。

因为开源和开放,平台的AI应用方案不断拓展,已覆盖20多个细分行业,7大行业是百度根据生态伙伴的分布以及调用量的观察梳理出的。在高集中度的“寡头市场”,在位企业可以采购“一对一”定制服务,而百度在这7个领域 “原子型结构”市场中,企业对与AI需求,市场主体多、行业集中度低,更适合以平台化、生态化的方式进行赋能,以“大中台+广应用”更更能体现“AI普惠”的价值。

12月20日,百度大脑行业创新论坛在北京站落下帷幕,百度宣布成立“百度AI产业研究中心”,发布《百度大脑领导力白皮书》,为AI产业化提供理论支持。2019年,百度大脑行业创新大会还会继续,落地更多的垂直行业。

AI的头雁效应

智能革命的大幕已然拉开。

2018年11月,政府强调人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。

百度大脑作为百度AI开放生态平台,既带动了百度业务的升级,也在推动社会智能化升级,将百度多年的AI技术以低门槛的方式开放出来,让众多传统企业敢于迈出艰难的转型的一步,“头雁”效应明显。

也正如李彦宏在2019年第一天发布的公开信所说:“2018已经成为大家共同的回忆,2019年的‘冰与火之歌’正在唱响。一方面,人工智能的历史性变革正加速渗透各行各业,孕育着巨大的发展机会和升级空间。另一方面,整体经济增速换挡、转型升级的压力,对于任何一家企业来说都如同寒冬一般凌冽而现实。这样的时刻,正是百度这样的平台级企业践行使命,勇于担当的时刻。”

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