人工智能驱动的欧洲风险投资公司Inreach Ventures完成了5300万欧元的新基金

2019-02-12 08:32:00爱云资讯易云

人工智能驱动的欧洲风险投资公司Inreach Ventures完成了5300万欧元的新基金

位于伦敦的所谓“人工智能”风险投资公司InReach Ventures宣布首次完成一项针对早期欧洲科技公司的新的5300万欧元基金 - 超过原先的5000万欧元基金目标,显然。


由前Balderton Capital合伙人Roberto Bonanzinga和Ben Smith(前Yammer英国工程总监)和John Mesrie(前Balderton Capital总法律顾问)创立,InReach于2015年开始使用技术帮助扩大VC,特别是在整个欧洲特殊和高度分散的市场。

该公司基于软件的专有方法以机器学习为基础,声称能够比传统的风险投资公司更有效地生成和评估交易流程,而传统的风险投资公司主要使用人类风险投资公司 - 尽管如此,几乎每家风险投资公司都支持这些天消除了数据科学和/或技术。柏林的Fly VC是我想到的另一种支持机器学习的早期VC。

然而,InReach似乎肯定会将资金投入其中,并披露它已经在开发其代号为“DIG”的软件上投入了300多万欧元。为了支持这一点,Bonanzinga告诉我,该公司雇用“比投资者更多的软件工程师”。 (几年前我看过该软件的早期演示,即便如此,它似乎也是合法的。)

关于新基金,Bonanzinga表示InReach的目标是欧洲最有前途和创新的创业公司,主要是在消费者互联网,软件即服务和市场领域。 “我们在地理上是不可知的,并将投资欧洲任何地方的公司,从赫尔辛基到巴塞罗那,从华沙到罗马,”他说。 “在大多数情况下,我们将成为第一批机构投资者,我们的首次检查将在500,000欧元至200万欧元之间”。

到目前为止,InReach Ventures已经投资了来自欧洲各地的八家创业公司。其中包括Oberlo(立陶宛),后来被Shopify,Soldo(意大利/英国),Tutorful(英国),Shapr3D(匈牙利),Traitly(瑞典)和Loot(德国)收购。

下面是关于新基金的Bonanzinga的简单编辑问答,如何利用人工智能来扩大风险投资,以及为什么机器不会很快将风险投资放在工作之外。

TC:您经常说风险投资不会扩大规模,特别是在像欧洲这样分散的市场中,但您的意思是什么?

RB:人们对生态系统感到非常兴奋,但数据显示创业公司可以来自任何地方;大型技术中心或更偏远的地方。这是欧洲最大的存在:从伦敦的Betfair到柏林的Zalando,从北欧的Supercell和Spotify,到法国的Critio和意大利的Yoox等等。因此,不仅欧洲的交易采购分散,而且回报也是如此。

传统的企业公司希望通过抛弃人们处理问题来管理这种分散,但如果你想要真正的覆盖,你需要在欧洲的每个城市都有自己的存在。这就是您需要考虑我们的技术平台的方式,就像在整个欧洲的每个城市和城镇都拥有训练有素的员工一样,提供结构化的勤奋交易流程。通过这种数据/技术驱动的方法,我们可以在早期阶段真正实现泛欧洲化,即使是作为限额表的第一个机构投资者。

TC:许多风险投资公司表示他们使用技术来帮助查找或管理交易流程,InReach有何不同之处?

RB:许多风险投资公司谈论数据和软件。最近,它已成为有限合伙人的热门话题。我预测会有一个新的炒作:急需查看“我们有一个数据策略”的方框。我们将拥有许多拥有30多名投资专业人士和数据工程师的公司。真正的问题是有多少公司愿意将其专业服务DNA转变为产品DNA?与往常一样,这更像是一个人/组织问题,而不仅仅是技术使用的问题。

看看InReach,我们是风险投资公司非常非典型的创始团队。特别是,Ben Smith来自软件工程背景,并建立了许多数据平台和产品开发团队(最近在Yammer / Microsoft)。 InReach的大多数人都是软件工程师。这是我们所知道的唯一一家软件工程师比投资者更多的风险投资公司!到目前为止,我们已投入超过300万欧元用于开发我们的专有技术平台。

TC:在没有泄漏秘密酱的情况下,InReach平台如何在机器学习/反馈回路或插入信号/数据方面发挥作用?

RB:从技术角度来看,我们的逻辑架构主要基于3个不同的层:数据,智能和工作流。数据层是大规模数据聚合的混合,具有深度数据增强,包括生成大量原始数据。智能层通过机器学习算法集合来理解这些数百万个数据点,从简单规则到高级网络的复杂性。鉴于这种数据驱动方法以及由此产生的重大交易流,我们在构建工作流产品方面投入了大量资金,使我们能够每月有效地处理数千家公司。

TC:你说最后的投资决定仍然由人类做出:为什么会这样,你认为情况总是这样吗?

RB:与任何AI公司一样,它都与数据有关。过去3年我们一直在汇总来自互联网的数据并构建算法,以便为我们提供重要的交易流程。更重要的是,我们一直在收集和生成我们自己的专有投资决策数据集,以及这些初创公司如何随着时间的推移而成长和适应。显然,这只会变得更强大。

然而,特别是在这个早期阶段,投资决策的大部分是基于创始人和我们称之为创始人的DNA契合以及他们试图解决的问题。其中一些可以用算法编码并通过人工智能学习,但仍有无形资产最终要求我们提出这样的问题:我们喜欢一起度过时间吗?

RB:雷达创始人在通过InReach的软件很早就发现它们时会有什么反应?

RB:第一个问题总是'你是怎么发现我们的?'。一旦我们解释了我们的工作以及平台如何运作,我们就会立即与企业家建立联系。这正是当我们与维尔纽斯的5位企业家联系时,他们创办了一家名为Oberlo的公司。在接下来的一年里,我们帮助他们成长并扩展到维尔纽斯和柏林的30人,之后他们被Shopify收购。

我们采取非常创业的方式进行投资;我们更多地将InReach作为产品开发组织而不是专业服务公司运营,因此我们看起来和感觉与我们交谈的企业家本土化。我们尝试通过公司建设流程分享我们的经验和当前最佳实践,无论是OKR,不同的敏捷开发方法,产品路线图等。

尽早与有前途的企业家接触并不是DIG给我们的唯一优势。在分析入境机会时,我们也非常高效和敏感。事实上,如果您查看我们的网站,我们会优化我们的网站以转换访问者与我们分享他们的创业公司。我们并不关心遭受机遇的轰炸,因为我们已经开发出可扩展的工作流程,使我们能够有效地管理重要的交易流程。

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