- 云测数据：发挥AI数据服务领先优势 助力大模型产业化高质量落地
- 专业的AI训练数据服务厂商+领先的AI训练数据处理工具对于大模型的发展价值就会更为明显。以AI数据服务商云测数据为例，其通过高质量、场景化的AI训练数据服务，为人工智能提供全方位的数据处理支持，包括通用数据集、数据处理工具、数据采集标注等全链条服务
- 破解大模型“幻觉”，云测数据发布行业大模型AI数据解决方案
- 在2023年中国国际服务贸易交易会上,云测数据结合自身在智能驾驶、智慧金融、AIOT、电商等领域的丰富经验和技术积累,将去年发布的“AI工程化的数据解决方案”全面升级,面向垂直行业大模型提供全生命周期的AI数据解决方案,为大模型应用落地提供关键支撑,助力行业大模型高质量发展。
- AI数据处理效率全面提升，云测数据发布智能驾驶数据解决方案2.0
- 8月24日,ICVS中国自动驾驶博览在上海举办。展会现场同期共有10大会议,共计120场主题演讲,围绕:智能驾驶雷达、视觉摄 像头、地图与定位、底盘域控与行泊一体、信息安全与功能安全、AI数据、仿真软件、 智能网联、智能座舱、低速场景解决方案等10大主题展开讨论。
- AI驱动全球经济转型, AI数据服务进入深度定制化阶段
- 据国际数据公司(IDC)研究预测,2023年全球企业在人工智能方面的支出将突破5000亿美元,人工智能的广泛普及将继续重塑各个行业乃至全球。《Market Glance:中国数据智能市场概览,2022》报告则指出,随着人工智能技术的落地发展,数据规模正在不断提升,以机器学习为主的人工智能技术的高速发展依赖于底层大数据的丰富程度
- 聚焦高交会人工智能展区，AI数据领域“高精尖”产品汇集
- 11月15日-19日,第二十四届中国国际高新技术成果交易会(以下简称“高交会”)在深圳举行。本届高交会以“科技改革驱动创新,科技创新驱动发展”为主题,设置了深圳会展中心和深圳国际会展中心两个展区,以及西丽湖论坛和人才高交会、应急安全科技展等分会场。
- 高速发展和规范并举，云测数据推动AI数据价值进一步飞跃
- 目前人工智能技术以有监督学习的模型训练方式为主,对数据有着强依赖。作为人工智能三要素之一的数据,肩负着提升AI识别率和精准度的重要任务。在早期就已关注到AI数据服务的需求缺口和潜在的应用市场,立足高质量、场景化的AI训练数据服务的云测数据,建立了数据产品、数据处理工具与数据服务的“三螺旋”, 率先形成AI训练数据的“采、标、管、存”一站式服务,实现了从“数据原料”到最后的“数据成品”全链条打通,为智能驾驶、智慧城市、智能IOT、智慧金融等行业提供高效率、高质量、多维度、场景化的数据服务与策略,最大化发挥训练数据的价值。
- 人工智能时代，AI数据如何走向高质量发展之路？
- 在前瞻性需求方面,随着人工智能商业化进程的演进,新兴 AI 应用场景如智联网 AIoT、AI PaaS、产业互联网等将展现出巨大的发展潜力,并逐步促进 AI 技术和算法模型的优化和创新。因此,在创新应用场景和新型算法的带动下,具有前瞻性的训练数据产品和高定制化的训练数据服务需求将逐步成为主流。
- 云测数据：规范AI数据服务发展，有助于持续挖掘AI数据核心价值
- 在数字经济持续发展的背景下,人工智能发展迅速并与各种应用场景深度融合,人工智能产业已成为促进经济创新和发展的重要技术。数据作为人工智能技术实践的基石,伴随着整个AI产业的发展,人工智能产业对训练数据的拓展性需求和前瞻性需求更是快速增长,如何有效释放数据价值,对于加速人工智能技术发展,提升数字产业化水平有着重要意义。
- 标贝科技AI数据平台上线 以AI技术赋能数据生产提质增效
- 6月30日，标贝科技正式上线AI数据平台，该平台是标贝基于多年AI技术能力以及业务流程的积累，通过不断迭代开发，最终形成的AI数据采集和标注的综合平台。用AI技术辅助贯穿数据服务的全流程，高效的人机协作实现数据生产效率与数据质量的双提升。
- 充分发挥AI数据支撑价值，是数字技术长远发展的“必修课”
- 根据今年国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》,包括AI算法、算力在内的数字经济核心产业增加值在2025年达到13.8万亿元,并通过这13.8万亿元数字经济核心产业,带动各产业间的数字化转型,推动数字技术与实体经济深度融合,让数字经济成为促进公平与效率更加统一的新经济形态。
- NHTSA新规出炉, 全自动驾驶车无需人工控制! 优质AI数据将更加重要
- 自动驾驶作为一个跨技术、跨产业领域的新兴领域,融合了人工智能、视觉计算、雷达和全球定位及车路协同等技术,使汽车具备环境感知、路径规划和自主控制的能力,从而可让计算机自动操作的机动车辆。有别于传统的人工驾驶车辆,自动驾驶车辆最大特点是以AI技术为主导,其驾驶过程是机器不断收集驾驶信息并进行信息分析和自我学习从而达到自动驾驶的系统工程。
- 探秘头部AI数据服务厂商，云测数据高质交付背后的技术真相
- 人工智能技术正应用到各个行业当中,并对推动人类科技经济发展起着加速作用。麦肯锡全球研究所(McKinsey Global Institute)的一项预测显示,随着人工智能技术越来越成熟,能力越来越强,预计它将极大地推动世界经济,到2030年将创造约13万亿美元的附加价值。尤其在数字化转型的背景下,各个行业对智能化的需求爆发的很快,各种AI基础设施和解决方案的发展也极为迅速。
