- 开源生态融合，DeepModeling开源社区使用飞桨攻坚分子动力学
- 从北大元培到普林斯顿，再次回到中国的张林峰有了新的身份。作为深势科技这家公司的联合创始人和首席科学家，他和一群志同道合的伙伴正在以“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的新范式，解决着微观尺度的工业设计难题。作为涉及前沿交叉学科的典型企业，张林峰每每在介绍公司时，总难用三言两语解释清楚，所以他总是乐于先提到那个“因共同热情与理想”聚集起来的开源新社区——DeepModeling。
- DeepMind巨亏42亿，AI公司为何难有“好下场”？
- 正当人们在为DeepMind接踵而来的技术突破惊叹连连的时候，DeepMind交出了一份高达6.49亿美元（约42亿人民币）的亏损账单。而比DeepMind巨额亏损更惨的是Element AI，这个背靠着全球最大深度学习社区的加拿大明星独角兽，在入不敷出的艰难处境下近期被低价甩卖。而同样的商业化挑战其实也存在于身在硅谷的人工智能研究机构Open AI身上。
- 实力夺魁 讯飞输入法入选Deepin应用商店年度十佳应用
- 2020年，随着Deepin v20的发布，应用商店更新等大事件，用户体验持续打磨提升。截至2020年底，Deepin应用商店的下载量突破400万，可见国产Linux操作系统软件生态日益丰富。作为国货精品的讯飞输入法凭借技术先进性、产品创新性、功能独创性，成功入选“Deepin应用商店2020年度十佳应用”，同获殊荣的还有WPS Office、QQ音乐、360安全卫士等应用。
- 容器网络成管理盲区，云杉DeepFlow让阳光普照
- 针对广域网“黑洞”，需要运营商网络进一步开放。但对于数据中心云网络，特别是混合云、容器环境网络监控的 “黑盒”，对于用户来说，则完全不可接受。因为有效监控管理手段的缺失，一来影响可靠性，二来会带来严重的安全隐患。
- DeepFlow：云原生时代的网络监控
- Gartner预测，到2022年，将有超过75%的全球组织将在生产环境中运行容器化应用。传统软件服务商加速转型，云原生应用将成为新常态，容器技术以及云原生架构将在企业落地，但云杉网络注意到，随着容器架构的引入和容器技术的广泛使用，网络将变得异常复杂。
- AI创企Deep Longevity完成A轮融资 并推出针对衰老相关疾病的全新AI系统
- 加州圣地牙哥Deep Longevity是一家利用AI技术发现衰老生物标志物的生物技术企业，是长寿科技研发的先行者。Deep Longevity于7月15日正式宣布从Insilico Medicine分拆出来，成为独立的子公司，并获得全球知名投资机构投资支持。Deep Longevity并与Human Longevity Inc.(「HLI」)合作，在市场上推出全球首个衰老生物标志物开发的AI系统。
- 云杉网络DeepFlow致力解决企业云上业务的网络问题
- 企业在上云过程中，不可避免地要遇到虚拟网络的黑盒问题。但传统的网络监控技术难以全面覆盖和抓取庞大的虚拟流量数据;且已有的监控承载网通常也无法承受如此巨大的流量。即便通过各种手段采集到虚拟流量，现有的后端的分析工具也难以消化。
- 首届剑桥国际青年学术论坛开幕 第四范式携手DeepMind、华为共话AI技术革新
- 以“技术革新,十年可期”为主题的首届剑桥国际青年学术论坛开幕。第四范式、华为、Google DeepMind作为仅有的三家AI企业代表,分享了AI领域最新的学术成果及前沿趋势。其中,第四范式副总裁、主任科学家涂威威发表了题为Towards AI for Everyone的主题演讲,并详细介绍了第四范式在推动人工智能应用普及过程中的思考与实践。
- DeepFlow助力金融云实现高效、智能的虚拟网络监控运维
- 自2015年起，企业上云从政策层面得到了国家的大力推动，并于各行各业迅速落地。2015年的政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划，要求“推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合，促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展，引导互联网企业拓展国际市场。”之后几年，从互联网拓展至政务、金融，以及运营商、电力、能源等各行各业。
- 商汤科技发布迄今最大人脸检测数据集，绝杀Deepfake！
- 商汤研发部门SenseTime Research的研究人员与新加坡南洋理工大学合作，设计了一个新的大规模基准DeeperForensics-1.0来检测人脸伪造，该基准是同类产品中最大的，质量和多样性都很高，比其他数据集更加接近现实世界场景。
- DeepMind研究人员研发出了一种解决机器人控制问题的混合方案
- 机器人技术的基本问题既涉及离散变量，又涉及连续变量。通常来说，由于算法或控制策略并不总是适合的，因此这些问题很难解决。这就是为什么谷歌母公司Alphabet的DeepMind的研究人员最近提出了一种技术：连续-离散混合学习，即可以同时优化离散和连续动作，以其本来的形式处理混合问题。
- 混合云兴起 云杉NSP+DeepFlow开启数据中心网络智能化之路
- 已经诞生了13年的云计算产业，如今还有什么可发明或创新的领域?市场调查和咨询公司Wikibon的分析指出，2019年是企业部署长期云计算战略的第一年，而随着云计算产业进入到混合多云时代，下一个重大发明领域来自服务于企业的数据、网络和云资源的控制平台。所谓混合多云即今天的企业传统IT和数据中心、私有云、多种公共云资源所构成的混合云+多云资源。在这个前提下，Wikibon强调，云即网络。
- DeepMind联合创始人离职加入谷歌 曾负责健康团队
- 12月6日消息，据国外媒体报道，随着谷歌创始人双双辞任，Alphabet的人事变动仍在继续。Alphabet旗下人工智能实验室DeepMind三位联合创始人之一穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)宣布加盟谷歌，他曾负责DeepMind的健康团队。
- 特斯拉收购小型人工智能新创公司DeepScale
- 特斯拉一直认为无需笨重的LiDAR，只需要摄像头即可达到完全自动驾驶车的境界。随着特斯拉决定收购一家名为DeepScale的小型人工智能新创公司，似乎更明确表明，为了顺利开发出自动驾驶技术，特斯拉正将所需的关键技术纳入其整个体系之内。
