- 4月26日芯启源将亮相全球首届智能网卡峰会（SmartNICs Summit)
- 芯启源（Corigine)作为唯一受邀发表主旨演讲的中国企业，将亮相全球首届智能网卡高端行业峰会（SmartNICs Summit）。本次峰会将于4月26日至28日在美国硅谷举行，英特尔（Intel）、超威半导体(AMD) 、英伟达(NVIDIA)、瞻博网络(Juniper Networks)、科博(COBO)等国际知名企业代表都将出席本次峰会。芯启源（Corigine）将携第四代智能网卡（SmartNIC）出席。
- MIT研究人员发明可根据视角改变其外观的3D打印物体
- 麻省理工学院研究人员首次开发了一个系统，用于创建三维物体，当从不同角度看时，其外观会发生变化。同一团队还开发了一个可在网上免费使用的编辑工具，可以让任何人设计和建造这样的3D物体，所有这些都是通过3D打印完成的。
- TransCenter: MIT&INRIA开源多目标物体跟踪算法
- 来自 MIT 等机构研究者提出了 TransCenter，这是首个用于预测密集目标点热力图 （dense center heatmap）Transformer MOT 架构。在相同训练策略和同等数据下，TransCenter 在两个标准 MOT 数据集上 （MOT17 以及稠密的 MOT20）均超越了 SOTA 方法。
- MIT研发高效解码算法和芯片，可用于AR/VR
- 由来自MIT、爱尔兰梅努斯大学、波士顿大学科研人员组成的团队，研发了一款可用于AR/VR等场景的硅晶芯片。据悉，该芯片采用了一种叫GRAND（猜测随机加性噪声解码）的通用解码算法，特点是可以破解任何结构的代码，而且准确率更高。
- WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会召开，飞桨开源生态繁荣成势
- 12月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办的WAVE SUMMIT+2020深度学习开发者峰会在北京举办。百度飞桨作为国内开源最早、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，继520峰会之后，持续发布前沿产业洞察，重磅技术升级和开源生态成果。众多行业专家、知名学者、开源领袖出席峰会，共同探讨产业共进、人才共育以及开源共建，多重举措推动国家AI技术发展，助力产业智能化升级。
- MIT科学家开发机器翻译新算法，专为破译消失的古语言
- 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory 简称 CSAIL）的研究人员就开发出一种计算机算法，旨在帮助语言学家破译历史上已消失的语言。
- CE Summit 2020全速启动，解锁智慧生活
- 9月24-25日，IFA全球活动国际消费电子大会(CE Summit)将在广州四季酒店举行，本届大会由国际数据(亚洲)集团主办、广州柏林展览协办，以“互联共享 智能服务”为主题，将邀请国内外厂商、渠道商、技术研发者等共同讨论行业发展趋势、洞察经济脉络，聚焦智能家居、智能办公、可穿戴设备、“宅”经济等前沿科技与创新话题，设1场主论坛、2场平行论坛，期间还将进行IFA产品技术创新大奖颁奖典礼。
- MIT造出更聪明的人工智能 可以精确判断何时该求助人类
- 人工智能技术如今已经应用的相当广泛，例如在医疗领域人工智能可以协助监测肺癌、乳腺癌、皮肤癌等疾病，但是应用仍然比较有限，例如何时判断需要依靠专家经验而不是靠算法的问题就依然棘手。这个问题不仅涉及到机器和人谁更擅长诊断，专业医疗人员的时间精力和专业水平因素也需要考虑其中。
- MIT科技评论刊载中国AI故事 飞桨怎样推动工业人工智能崛起？
- 在美国大选年、平权运动的热闹声里，一篇讲述大洋彼岸的中国AI故事意外登上了热读榜单。这篇文章来自全球顶级科技商业杂志、美国麻省理工学院主办的《MIT科技评论》，那些基于百度飞桨，以AI重塑林业，能源、垃圾管理的真实故事收获了一筐好评，MIT科技评论称，“百度飞桨深度学习平台，正在推动工业人工智能崛起。”
- MIT韩松专访：Once for All 神经网络高效适配不同硬件平台
- 这篇论文的主要内容，是通过一种 Once for All 网络，可高效生成 10^19 独立工作的子网络以便适配到不同的硬件平台，比如包含了服务器端各种不同的 GPU（例如英伟达 1080Ti, 2080Ti, V100）, CPU （例如英特尔 Xeon 系列）以及移动端各种不同的边缘设备。为了提高硬件平台上的推理效率，需要改变神经网路的结构（例如深度，宽度，卷积核大小，输入分辨率等）来适配具体的硬件。在同一个平台上，研究人员也设置了不同的效率限制，目的是在算力不同的平台运行时达到平衡。
- MIT科技评论发布百度AI战疫成果 全球疫情升级凸显“中国经验”
- 《麻省理工科技评论》发表了题为“百度如何运用人工智能抗击疫情”的报道，整体展现了百度AI技术在病毒分析、实时筛查、辅助诊疗、大数据分析等方面的应用成果。报道指出，人工智能开始在公共卫生领域发挥重要作用，政府机构及企业越来越多地寻求AI技术以抗击疫情，此次疫情中展现出的数字链接，其规模是传染病史上前所未有的。
