IBM推动MIT的人工智能计算发展

IBM设计了地球上最快的超级计算机Summit来运行支持现代人工智能(AI)的计算密集型模型。现在，麻省理工学院将获得一席之地。

IBM今年早些时候承诺向MIT捐赠一个价值1,160万美元的计算机集群，该集群以Summit的架构为模型，该架构是在美国能源部Oak Ridge国家实验室建造的超级计算机。麻省理工学院的斯蒂芬·A·施瓦茨曼计算机学院(MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing) 开放之时，捐赠的集群有望在今年秋天 投入使用，使研究人员可以运行更精细的AI模型来解决一系列问题，从开发更好的助听器到设计更长的助听器。带电的锂离子电池。

IBM执行副总裁John E. Kelly III说：“我们很高兴看到MIT的一系列AI项目获得了计算上的推动，我们迫不及待地想知道魔术正在等待什么。” 2月，在MIT的 Schwarzman计算学院的MIT成立 庆典上。

IBM已将群集Satori命名为禅宗佛教术语，意为“突然的启蒙”。从物理上看，这是一个运输集装箱的大小，Satori在理论上更接近法拉利，能够每秒进行2次四千万次计算。这相当于地球上每个人整年每秒执行超过1000万个乘法问题，这使Satori足够灵活，可以跻身全球500台最快的 计算机的中游行列 。

人工智能的飞速发展激起了对计算能力的无情需求，以在越来越大的数据集上训练更复杂的模型。同时，联邦对学术计算设施的资助已经连续三个十年下降。 麻省理工学院研究计算项目主任克里斯托弗·希尔(Christopher Hill)认为，麻省理工学院当前的需求是研究所所能提供的五倍。

“ IBM的礼物来得更好，” 地球物理学教授，麻省理工学院研究副总裁玛丽亚·祖伯(Maria Zuber)说 。“新学院的开放只会增加对计算能力的需求。Satori将在帮助缓解紧缩方面大有帮助。”

去年MIT-IBM Watson AI Lab首席科学家 John Cohn立刻发现了计算缺口 。他说：“仅云计算并不能为我们提供挑战性AI培训任务所需的一切。” “费用和长期运行时间使我们提出了疑问，我们是否可以在这里为麻省理工学院带来更多的计算能力?”

Satori的任务是为IBM Power9处理器，快速的内部网络，大内存和256个图形处理单元(GPU)填充。设计用于快速处理视频游戏图像的图形处理器已成为现代AI应用程序的主力军。像Summit一样，Satori已配置为从每个GPU尽可能多地供电。

IBM的礼物源于与MIT合作的历史，这为计算技术的突破铺平了道路。1956年，IBM捐赠了IBM 704，这是第一台批量生产的用于处理复杂数学的计算机，从而帮助启动了MIT计算中心。近三十年后，IBM帮助资助了 Athena项目，该计划将网络计算带到了校园。这些举措共同催生了分时操作系统，基础编程语言，即时消息传递以及网络安全协议Kerberos等。

最近，IBM 同意 在10年内投资 2.4亿美元建立MIT-IBM Watson AI Lab，这是MIT Quest for Intelligence的创始赞助商 。除了填补麻省理工学院的计算空白外，Satori还将配置为允许研究人员与所有主要的商业云提供商交换数据，并准备他们的代码以在IBM的Summit超级计算机上运行。