- 与时俱进的青云QingCloud超融合——云易捷
- 云计算发展至今，早已不仅限于提供基础设施的云化处理能力以及基础硬件资源效率的提升。对于很多大型企业而言，更好地服务业务和商业模式创新，正是他们的当务之急。而那些受限于资金和技术能力的中小企业，他们一方面渴望能够拥有自己专属的私有云，一方面又希望私有云能简单安装，简单使用和简单管理，简而言之就是轻量化的私有云。
- 青云QingCloud 这样做智算中心的“神经中枢”
- 区别于传统的数据中心，智算中心的建设与运维是一个新的课题，也面临新的挑战：智算中心投资规模巨大，平台能力与运营效率将成为运作的关键；从技术和运营的角度来看，智算中心的建设更加专业且复杂；从数据的隐私性和属地性特征来看，智算中心建设更加分散，运营能力参差不齐；智算中心要更好地支持业务的多样化。
- 青云QingCloud 近期动态：AI算力、标杆项目、产品荣誉
- 今年上半年，青云 2023年1-6月营业收入17,476.53万元，同比增长11.39%，营业成本同比减少 6.19%，毛利4,372.71万元，同比增长154.05%。从详细数据来看，可以发现青云“精品化创新、高质量发展”的路线已经有了一定效果。
- AI驱动算力变革，青云QingCloud的算力升级
- 9月19日，青云科技发布针对AI算力全新推出的全栈产品与服务，正式推出AI算力调度平台与AI算力云服务。青云科技总裁林源在发布会和采访中阐述了AI将给应用和算力带来的变化，他认为“AI领域一定会出现巨头，但不是一家独立的公司，而是一个小的生态。”
- 青云QingCloud迎来市场新机遇 布局 AI算力
- 在青云科技总裁林源看来，AI的市场机会已经来临，将会带来更大的市场需求和机会。“AI和大模型来了之后，发生的变化变多了。几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或者被AI改造，可以看到数字化正在变成数智化。”林源强调：“新一轮的变化就是新一轮的机会。”
- AI算力开启“数智化”时代，青云QingCloud迎来新机遇
- 当前，自动驾驶、人脸识别、智能制造等各类新兴业务对AI算力使用场景越来越多，AI变成各个行业创新的驱动力，推动着各个行业的数字化发展。林源在采访中表示，几乎所有的应用都需要拥抱AI的技术或者被AI改造，因为AI是一个更好的生产力工具，他们会降低用户的门槛，并且把原来很多做不了的事情变得能做，让“数字化”变成了“数智化”。
- 云聚算力，青云QingCloud加速企业数字化革新
- 对于未来世界，最大的不变就是变化。近年来，随着数字经济的蓬勃发展，数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展，自动驾驶、生命科学、智能制造等行业发展迅速，特别是AI大模型等人工智能技术的发展，使得算力规模不断扩大，算力需求持续攀升。
- 左手调度平台右手算力云，青云QingCloud打出AI算力普惠组合拳
- 随着AI大模型的发展，算力的重要性日益凸显。以ChatGPT为例，根据相关调查数据，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days，需要7到8个投资规模为30亿、计算能力为500P的数据中心才能支持其运行。值得注意的是，AI训练任务中的算力增长速度极快，每3.5个月就会翻一倍。
- 算力和场景两大因素推动青云QingCloud 存储演进
- 算力的演进对存储形态变化也起到至关重要的影响。从最初的物理机对算力的承载，到后来进入虚拟化、云计算时代，直至发展到今天更多的转向容器和云原生的时代。随着计算形态的演变，整个计算单元的密度越来越高。而计算单位密度的增高和计算敏捷性的增强，也对存储提出了更高的要求。青云科技认为，正是场景和算力这两个因素的不断变化，成为近年来推动整个存储产业及存储形态向前发展演进的主导力量。
- 青云QingCloud 新一代计算型 e4 云服务器正式上线！
- 随着人工智能、云原生和高性能计算等技术的成熟与广泛应用，一场数据革命正在掀起巨浪。企业能够搜集、挖掘海量数据宝藏，利用数据资源打造智能化应用，让决策变得更加高效更准确。同时，敏捷构建和管理应用，以及快速响应市场需求，通过技术驱动商业价值，实现业务的规模化增长，助推数字化转型走向更深层次。
- 青云QingCloud以多元算力运营能力服务数字经济
- 云计算作为算力输出的重要方式，是“东数西算”过程算力的关键载体，云计算也因此迎来新的发展机遇。早在 2020 年“新基建”提出时，青云科技通过研究相关政策和行业需求，已经看到对多元算力的需求，投入了相应的力量做产品迭代与解决方案完善。
- 青云QingCloud 推出QKE 托管版，全面满足企业云原生需求
- 相信很多开发者之前都听说过 KubeSphere，这是一个开源的容器项目，最初是由青云捐赠给了 CNCF。随后几年，青云的研发人员又和社区开发者一起共建生态，陆续捐赠了负载均衡器插件 OpenELB（补足 Kubernetes 集群在私有环境下对外服务暴露方面的能力）等项目，并与 Amazon EKS、Azure、DigitalOcean 等达成了深度合作。
- 青云QingCloud 以超级智算平台接驳算力与应用
- 青云已经具备刚才所描述的三个要素能力（数据中心基础架构管理及能耗管理、多算力集群运营运维服务、多元算力操作系统），我们通过智能算力平台、高性能计算平台、AI计算平台、海量存储平台、智能数据中心管理平台，提供了全面的技术支撑能力，相关的技术和产品此前在多个政府项目中已经有相应的落地实践。
- 青云QingCloud企业级云服务器，支撑企业探索云上业务创新
- 云计算市场快速膨胀。以公有云为例，市场研究机构IDC数据显示，2020年全球公有云市场达到3124.2亿美元，同比增长24.1%，其中中国公有云市场达到193.8亿美元，同比增长达49.7%，到2024年，中国公有云市场的全球占比将提升到10.5%以上。这一组数据足以说明“云”在国内的发展潜力。
