- 大模型爆发下，青云QingCloud寻求到最适合自身的AI发展路径
- 作为人工智能时代的新型基础设施，AI算力中心已成为人工智能产业发展的重要技术“底座”。当前，AI大模型引领着全新一轮人工智能应用的热潮。在这一巨大机遇下，最先受益的是云厂商，这是由于云计算能够提供大模型所需的计算、存储等资源与服务，并且灵活可扩展、弹性调度，帮助企业迅速起步、降低成本，成为大模型训练、AI推理的必要基础设施。
- 青云QingCloud金融|2024，什么是行业真正所需的实时行情平台
- 伴随近年来投资业务的突飞猛进,行情的使用从入门级行情,逐步普及到更高的行情,投资者对时延的要求从毫秒级提升到微秒级,甚至纳秒级。与此同时,如何从海量历史数据中挖掘出更大价值,辅助投研分析决策,同样为投资者所重视。
- 青云QingCloud与燧原科技携手创新异构算力，共建本土AI生态
- 青云科技与燧原科技日前达成战略合作，携手创新算力异构资源池的灵活调度，共建支持场景落地的AI算力生态，为AI应用快速落地、AI算力普惠提供驱动力。
- 青云QingCloud受邀出席青海昆仑人工智能算力中心揭牌仪式
- 青海昆仑人工智能算力中心揭牌仪式在西宁召开。该活动由中共城西区委、城西区人民政府主办，青海锦诚投资管理有限责任公司、青海云顶科技有限责任公司、西宁升哲科技有限公司承办。
- 青云QingCloud与纵目信息深化合作，ArgusAPM 入驻KubeSphere Marketplace
- 青云科技与江苏纵目信息科技有限公司深化合作，将在此前合作的基础上继续推动 Kubernetes 和 SkyWalking 在可观测性领域的创新实践。
- 数智化时代需要什么样的超融合，青云QingCloud云易捷有话说！
- 把脉科技发展趋势，发挥科技创新的引领作用，成为企业在当前时代脱颖而出的关键所在。“如今，‘创新不息、更新无限’已成为数字化时代的真实写照，面对高速变化的行业，青云云易捷也与时俱进，紧跟时代发展，为千行百业带来创新性的新产品、新功能，以及新场景。”在前不久的媒体沟通会上，青云科技云易捷产品经理曹振如是说。
- 青云QingCloudKubeSphere 与华为 OceanStor 完成兼容性互认证!
- 青云科技旗下KubeSphere 企业版容器平台成功完成了与华为 OceanStor系列存储产品的兼容性互认证，进一步丰富了企业在容器存算分离架构下管理平台及容器数据存储上的选择。
- 青云QingCloud助力客户真正实现DBaaS，RadonDB DMP 全新发布
- 青云科技凭借多年在数据库生态的积累，推出全新一代企业级云原生数据库管理平台 —— RadonDB DMP，为企业提供更高效、便捷、安全的数据库管理体验，助力实现数据库即服务 ( as a Service, DBaaS)。
- 绿盟科技入驻青云QingCloudKubeSphere Marketplace
- 绿盟科技旗下以容器生命周期安全为核心，支持多种方式灵活部署的云原生容器安全产品 CNSP（Cloud-Native Security Platform）预计于 2024 年 1 月上线 KubeSphere Marketplace，可为运营商、政府、金融、教育、企业等客户提供更强大、更全面的容器安全能力，为现代企业数字化转型的安全开展保驾护航。
- 青云QingCloud超融合如何助力企业数字化，云易捷举重若轻
- 随着产业数字化步入深水区，技术创新的迭代不断加速，云原生成为业务开发、部署、实施的新平台，企业不仅要快速适应这些变化，还要让应用开发更便捷、业务扩展灵活弹性，更具韧性，业务流程和管理运维实现真正的自动化。
- AI驱动应用与算力变革，青云QingCloud与智算中心共迎挑战
- 每一次科技创新都给生产生活方式带来变革，正如移动互联网开启万物互联，云计算让企业IT迁徙上云，每一次科技创新都给生产生活方式带来变革。得益于AI高效的生产力与简单的交互方式，青云科技总裁林源认为，新一波AI浪潮在带来生产力变革的同时，还将带来商业模式、应用门槛、底层架构等众多变革，产生大量新市场机会。
- 青云QingCloud参编《人工智能算力资源池技术规范》推动算力池化统一标准体系建设
- 青云科技以 AI 算力调度平台及 AI 算力云服务入局人工智能算力市场，正是希望能够通过专业的技术，实现对 GPU 算力、CPU 算力、HPC 算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，帮助解决算力资源分配不灵活、利用率低、缺乏整体调度和监控等普遍问题。
- 与新技术兼容性更高，青云QingCloud云易捷是优选的IT系统升级方案
- 2023年，每当企业需要淘汰旧的硬件设备，或者希望采用现代化的IT技术，或者业务规模要扩大，需要对IT系统进行新一轮升级时，超融合都是非常不错的选择。
- 青云QingCloud迭代更新不断！云易捷持续打造坚实云底座
- 青云科技 “青云云易捷”产品线的定位是：专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品，通过“可靠、简单、智能”的产品特性助力业务效率提升，成为新一代云基础设施。经过多年发展，青云云易捷已有五个产品：云易捷超融合、云易捷一体机、云易捷 AI一体机、信创云易捷和云易捷虚拟化。
- 青云QingCloud云易捷助医院轻松上云：一天交付、七天迁移
- 为了响应医院上云的个性化需求，青云科技持续积累医疗云建设经验，反复淬炼医疗行业解决方案，其中：青云云易捷系列已经在全国众多三级及以上医院和二级甲等医院落地运行。
- 青云 QingCloud合作伙伴无问芯穹分享：加速大模型落地的最后一公里
- 青云科技聚焦 AI 算力调度等能力,通过开放生态,联合 AI 硬件及软件供应商、算法模型服务商、各地不同规模的算力服务商以及行业应用服务商等,深度融合算力、算法、行业数据以及场景应用能力,让 AI 真正能释放出业务价值。
- 青云QingCloud持续布局新场景，云易捷持续推新
- 数字化转型步伐加快，以人工智能、云计算等为代表的新兴技术不断与传统产业加速融合，新应用、新业态、新模式不断涌现，越来越多的中小企业投身数字化转型浪潮，积极开展数字化改造工作。然而，中小企业量大面广、数字化基础较为薄弱，在转型过程中面临着诸多障碍，亟须低门槛、轻量化的产品和解决方案。
- 青云QingCloud超融合让企业一站拥有云、易、捷
- 云原生与AI可谓是在2023年的科技圈中最容易被提到的两个词，在不久前Gartner发布的中国ICT技术成熟度曲线中，这两项技术也均位于曲线的顶峰，处在期望膨胀期阶段，也间接证明了这两项技术目前的热度，以及不可估量的未来。
- 青云QingCloud 以云边网融合解决 AI 新场景挑战
- 当前 AI 大模型正成为技术力量新的爆发点，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 应用风起云涌，持续演进的 AI 对网络的需求指数级增长：一方面，AIGC 带来的巨大流量和交互 AI 应用对网络的带宽和实时性提出了更高要求；另一方面，AI 大模型训练需要海量算力支撑，大规模、分布式 AI 集群使智算节点间通信面临着越来越大的挑战。
- 算力产业变革已来，青云QingCloud这样解决算力四大痛点
- 以ChatGPT为代表的生成式AI浪潮席卷全球，无论是国际，还是国内，各大科技巨头都在积极布局生成式AI，甚至在浪潮的影响下，有不少中小企业也纷纷入局，意图乘着生成式AI的“东风”，帮助企业快速发展。
推荐文章
更多>>重点文章
更多>>- 久其女娲平台2.0全新升级！AI大模型加速，赋能政企数治未来
- 赋予机器编程权：科技进步与失控可能性
- 百度CTO王海峰：智能体是重要发展方向，会带来更多应用爆发
- 浪潮信息发布企业大模型开发平台“元脑企智“EPAI，加速AI创新落地
- 钉钉会议DR-SwWPE算法登上国际顶会ICASSP2024
- 英特尔发布新一代神经拟态系统Hala Point，11.5亿神经元，12倍性能提升
- 百度AI开发者大会为何只选跨越速运 科技实力+定制服务给答案
- 引领大模型创新实践，加速迈向高阶自智网络
- 国内首个类脑智慧农业黑科技是一台田间“小货车”
- 中国电信开源12B星辰大模型，携手昇腾推进大模型全栈国产化进程
- ABeam（德硕）大语言模型系列 (2) ：大语言模型的商业模式及应用
- 百度何俊杰：智能体，创造AI原生未来