大模型爆发下，青云QingCloud寻求到最适合自身的AI发展路径

作为人工智能时代的新型基础设施，AI算力中心已成为人工智能产业发展的重要技术“底座”。当前，AI大模型引领着全新一轮人工智能应用的热潮。在这一巨大机遇下，最先受益的是云厂商，这是由于云计算能够提供大模型所需的计算、存储等资源与服务，并且灵活可扩展、弹性调度，帮助企业迅速起步、降低成本，成为大模型训练、AI推理的必要基础设施。

其中，青云科技作为国内云厂商的中坚力量，也在不断扩展AI业务，但他们不像大厂那样“大包大揽”，而是寻求到一条最适合自身发展的路径。

青云科技总裁林源表示：“未来整个AIGC的投入占企业IT投入的占比，一定会越来越高，这是从客户市场的需求来说。客户的需求起来，对于底层算力的要求也会越来越高。”

AI算力需求井喷的同时，企业在获取AI算力上也存在不少痛点：

第一，AI算力离不开计算、网络、存储等各种复杂底层资源和生态环境的创新与支撑。这些客观因素给企业自建数据中心，带来了非常高的技术和成本门槛。

第二，AI大模型的训练和推理，是一个复杂的技术体系，涉及多元算力统一、高效、灵活地调度和管理。而如何屏蔽底层异构基础设施的差异，按需及时获取不同的算力资源，满足不同业务场景的需求也非常关键。

第三，除了底层基础设施的支持外，强大的技术支撑团队、快速的AI需求响应能力、协助企业快速落地AI应用等方面支持，也是当下企业的全新需求。

在此背景下，面对企业对于算力和算力应用的需求，青云科技发布AI智算平台，该平台实现对GPU算力、CPU算力、HPC算力、多存储、多模型资源、数据资源等多元资源的统一管理，打破网络速度瓶颈和环境搭建复杂等制约，面向多业务场景，提供多租户、计量、计费等丰富的运营功能，达到“像管理本地资源一样管理AI基础设施”的目标，全面提升算力中心的运营效率与平台能力。

林源解释道：“AI智算平台服务的对象是现在和未来投入算力中心建设的企业，它是计算中心运营者的关键工具，帮企业建立起建设运营的闭环。”

目前来看，青云AI算力生态体系已初具规模：AI算力生态包含Intel、NVIDIA、AMD、中科曙光、天数智芯、燧原科技、中科驭数、大禹智芯等国内外企业；AI模型生态包括智谱清言、紫光太初2.0、商汤科技商量等多个大模型；算力服务生态既包括济南超算、清华大学智算中心，也有中国电信这样的算力供应方；最上层已经有金融、交通、制造业、能源、自然资源等行业应用生态。

总而言之，青云希望通过开放的、成熟的、可运营的一个AI智算平台，通过自营、合营乃至支撑第三方运营的方式，与生态同盟一起贡献AI Cloud。