探路者旗下通途再签端侧AI芯片头部企业，全栈压缩技术拓展终端边界

近日，探路者集团旗下上海通途半导体与国内一家专注端侧大模型推理AI芯片的头部企业签署战略合作及AIFRC、数据压缩专项合同，双方将围绕移动端图形加速与端侧AI技术开展联合研发。这是探路者旗下通途今年签署的又一份战略合作，此前6月，公司已先后与全球生态系统平台、车规级AI芯片企业达成合作。

从GNS到端侧AI芯片，战略合作持续落地

今年6月以来，通途先后与全球生态系统平台、车规级AI芯片企业和端侧大模型推理AI芯片头部企业达成合作：

1. 6月，与全球生态系统平台GNS（GlobalNexusSystem）签署战略合作备忘录，通途的LLM权重压缩、AI推理内存优化及端侧AI架构等核心IP将融入GNS技术生态与参考平台，双方联合开拓半导体、AI芯片及系统级客户市场，通途保留压缩IP所有权，GNS负责生态架构与业务拓展。

2. 6月，与一家车规级AI芯片企业签署合作协议，围绕大模型带宽压缩与端侧部署开展联合开发。

3. 10月，与国内专注端侧大模型推理AI芯片的头部企业签署战略合作及AIFRC、数据压缩专项合同，合作指向高端手机GPU的图形加速与运行效率。

从全球生态平台到车规芯片、端侧推理芯片，通途合作覆盖AI基础设施到终端应用的不同环节。客户层面，通途核心图像算法IP已授权国内二十余家芯片设计企业，压缩类IP进入头部芯片厂商供应链，端侧专用压缩芯片已进入流片量产阶段。

三层全栈压缩，从手机到车载

大模型参数还在膨胀。据公开报道，今年7月发布的KimiK3总参数达2.8万亿，存储成本、内存墙和端侧落地难是普遍问题；谷歌推出了TurboQuant缓存压缩方案，英伟达持续升级HBM带宽。通途走的是另一条，从源头压缩数据体量。

通途的三层全栈压缩体系覆盖大模型运行的全链路：输入数据可压缩至原体量五分之一，大模型中间态数据可在现有技术的基础上再压缩50%，千亿级参数模型可实现30%参数压缩，全程无需重新训练、即插即用。

压缩的收益在手机端最直观，高端手游在超高分辨率与高帧率下运行，对终端带宽和存储消耗极大，依托该技术可实现带宽与存储资源4.5倍以上节省，游戏帧率从60Hz提升至240Hz，并在更高画质下实现更低延迟与更低功耗。车载端侧部署是压缩技术的另一处应用场景，对应前述车规合作。

芯片、装备与户外业务协同

压缩技术之外，探路者集团的智能装备与芯片矩阵同步推进。自研的智能运动外骨骼CrestC3搭载AI步态算法2.0，整机重1.8公斤，可识别行走、上下台阶、爬坡、跑步、骑行等十余种运动姿态，今年8月亮相世界机器人大会，并在十座城市的线下门店设有试穿体验专区。

芯片业务是探路者“户外+芯片”双主业的一部分。2021年以来，公司先后收购北京芯能、G2Touch、江苏鼎茂、深圳贝特莱和上海通途，覆盖“感知—交互—显示—压缩”环节；通途的压缩能力可与贝特莱触控芯片、北京芯能的显示驱动芯片协同，用于AR眼镜、智能车载、人形机器人等场景，CrestC3即搭载了自有触控与运动感知芯片。户外端，探路者与中国极地研究中心已连续合作十八年，自2009年起为南极考察提供装备，极地极端环境的验证持续用于民用产品迭代。压缩技术、智能装备与户外产品，三条业务线由此互相支撑。