- AGI人工智能未来关键词，微美全息全力拥抱打造产业价值及AGI之路
- 当ChatGPT横空出世，AI领域当之无愧的领导者英伟达命运的齿轮就已经开始转动。日前，英伟达用惊艳的二季报诠释了当高科技企业处在风口上时，盈利能力能有多强。英伟达营收135.07亿美元，同比增长101%，环比增长88%，创下历史新纪录；净利润61.88亿美元，同比增长843%，环比增长203%。
- 微美全息开发属性密钥访问控制技术，构建灵活安全的访问控制新境界
- 微美全息属性密钥访问控制(AKAC)技术是基于属性的加密(ABE)的进一步发展，采用了新颖的访问控制方式，结合了属性和密钥的关联，为用户提供了更灵活、更细粒度的数据访问控制。在AKAC技术中，首先需要定义各种属性，这些属性可以是描述用户身份、角色、地理位置等特征。然后，系统将这些属性与数据的访问策略相关联，根据用户所拥有的属性来决定是否允许访问和解密数据。AKAC技术允许在访问策略中组合多个属性，并使用布尔逻辑对这些属性进行逻辑运算，实现复杂的访问规则。
- 微美全息开发多模态脑电视觉伺服BCI系统
- 脑机接口技术（Brain-Computer Interface，BCI）是一种允许人类直接通过大脑活动与外部设备进行交互的技术。近年BCI技术的快速发展已经取得了显著进展，尤其在基于脑电信号的控制上取得了很大的突破。在过去的研究中，许多BCI系统主要集中于单一的脑电信号识别，例如SSVEP、P300、运动意象等。
- AIGC构造数字商业化新景观，微美全息前瞻性布局赋能营销提效增收
- 随着AIGC风潮的来临，因市场对人工智能潜力的积极乐观态度，并受驱动AI技术的组件的需求的推动，微美全息（WIMI.US）一直处于今年AI科技股的风口浪尖。借助人工智能技术的快速发展，该公司研发的AI视觉及人机交互技术正在为各行业赋能，不断推动AIGC应用的实现，给行业带来全面重塑和创新。
- 微美全息开发集合智能引导的深度挖掘回溯搜索优化算法
- 溯搜索优化算法（Backtracking Search Algorithm，BSA）是一种用于解决优化问题的进化算法。它通过在解空间中进行搜索和迭代优化，逐步靠近最优解，已被广泛用于解决优化问题。然而，BSA虽然在全局探索方面具有优势，但其性能有限，开发能力很差。
- 改变未来的科技应用，微美全息5G+AI+全息技术跨维度换代升级
- 对于全息技术，常在描绘未来的科幻电影中看到此类技术。许多科幻电影里都出现了全息影像一般的场景。比如在《星球大战》系列电影中，角色们在相隔几个星系的距离下，能够通过全息影像进行实时语音通讯;在《钢铁侠》中，钢铁侠大手一挥，空气中便凭空出现了一些立体影像。
- 大模型成前沿科技趋势，微美全息提速创建AI生态圈筑牢竞争壁垒
- 以ChatGPT为代表的生成式AI应用在全球掀起一场AIGC浪潮，全球各大科技公司都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。当然，人类在不少科技领域都好消息不断。生成式AI与其他的众多先进技术一起，有望推动可持续、包容性增长，解决全球各种复杂挑战。
- 微美全息提出ALBSA算法可用于多行业实践实现最佳结果
- 在信息社会大量数据信息需要高效处理的情况下，回溯搜索算法(BSA.Backtracking Search Algorithm)作为一种新型的进化计算方法，结构简单，执行能力强。虽然BSA作为一种新型的进化计算方法在结构简单和搜索能力方面表现出色，但其整体性能仍受到突变策略和控制参数的显着影响。
- 把握AIGC全球变革趋势，微美全息推进云计算及AI产业高地建设
- 在人工智能浪潮席卷之下，大语言模型的相继入世，而火热的大模型创投背后，可以看到的是，科技巨头除了在大模型领域展开新一轮科技军备竞赛外，随着传统云业务需求增长放缓及AIGC应用持续发展，未来大模型能力或将改变当前算力产业格局，成为海内外科技巨头的重要分水岭。
- 推动计算机视觉技术创新，微美全息研究基于语义分割的机器视觉算法
- WIMI微美全息采用了多种算法模型进行语义分割，其中包括全卷积网络(FCN)，这些模型在网络结构和特征提取方面各具特点，能够有效地捕获图像的语义信息。采用编码器-解码器结构，用于提取和还原图像的特征信息，并通过金字塔池化实现多尺度特征融合，提高分割的准确性和鲁棒性，以及利用GPU等高性能计算平台，可以实现在实时或接近实时的速度下进行高精度的语义分割。
- 微美全息开发基于大数据分析模型的智能旅游推荐系统
- 在互联网上，通过搜索引擎获取的信息经过过滤和选择，只能提供有限的指导。由于网上存在大量信息，旅行者在决策过程中可能会感到困惑和选择的困难。目前大多数主要旅游行业参与者仍然依赖于基于目的地的旅行套餐形式的推荐方法。然而，现代旅行推荐系统需要更加包容性的数据驱动洞察力，以提供个性化的建议。
