大模型成前沿科技趋势，微美全息提速创建AI生态圈筑牢竞争壁垒

如今，以ChatGPT为代表的生成式AI应用在全球掀起一场AIGC浪潮，全球各大科技公司都在积极拥抱AIGC，不断推出相关的技术、平台和应用。当然，人类在不少科技领域都好消息不断。生成式AI与其他的众多先进技术一起，有望推动可持续、包容性增长，解决全球各种复杂挑战。

AIGC（AI-Generated Content，人工智能生产内容），即AI接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。也就是说，AIGC在带来内容创作变革的同时，亦加速了AI产业创新模式商业化的可能。

生成式人工智能(AIGC)持续升温

近日，麦肯锡公司发布了《McKinsey Technology Trends Outlook 2023》2023科技趋势展望报告。报告指出，生成式人工智能标志着人工智能的一个转折点。

谷歌（GOOG.US）、微软（MSFT.US）、META（META.US）、百度（BIDU.US）、微美全息（WIMI.US）等全球巨头都在大力投资于大型语言模型技术LLM的研发，推动模型的不断创新和改进。与以往的人工智能不同，生成式AI可以根据从类似非结构化数据格式中学到的信息，生成新的非结构化内容。

而且，其核心技术——基础模型，可以适应各种任务。比如在商业环境中，生成式AI不仅可以开启新的用例，还可以加快、扩展或改进现有的用例。生成式AI还有可能通过促进新产品和收入流的开发，提升客户体验，从而重新定义企业和价值链。

从发展历程来看，2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而关于AIGC的首次创作，类似PGC、UGC和PUGC等概念，最早要追溯到2014年生成式对抗网络（GAN）的诞生。此后，随着人工智能技术和算法的发展和进步，使得AIGC技术得以逐渐成熟和广泛应用。

鼓励人工智能技术发展

政策层面上，国内中央和地方政策陆续表态支持人工智能产业发展，紧跟世界脚步布局AI产业，进一步带动AIGC产业的发展。日前，国家网信办等七部门正式发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》，该办法自2023年8月15日起施行。

在技术发展与治理方面，《办法》提出要鼓励生成式AI技术在各行业、各领域的创新应用，探索优化应用场景，构建应用生态体系。AIGC利好政策相继出台，《办法》落地预示我国大模型商用浪潮即将开启。

当前，我国大模型产品已经初步具备商用能力。随着AIGC的实践应用逐渐走入大众视野，驱动各领域开始发生颠覆性变革，多家公司开始争相入局AIGC赛道。

微美全息发力大模型生态，筑牢AI壁垒

资料显示，在新的机会面前，AI视觉领先企业微美全息（WIMI.US）迅速跟进，成了第一批淘金者，在一些数字化程度高、内容需求丰富的行业领域也率先取得场景应用突破。目前，在大模型带来的AIGC变革不断加速、AI生态不断繁荣、业界对大模型等AI服务商业化探索不断加快的背景下，微美全息在AI大模型领域落地了研究成果、服务体系，AI战略效果初显。

AIGC时代，人工智能技术的快速发展，大模型作为一种基础设施赋能千行百业，助力软件产品的快速开发和迭代上线，微美全息致力促进全球大模型生态的繁荣，让各行各业享受大模型技术的红利。因而，微美全息不断推动AIGC应用的实现，给传统营销带来全面重塑和创新，打造新的AIGC营销领域涵盖大量的文字、图片、视频等内容创作，技术赋能有望提高创作效率，推动营销落地加速。

此外，在新一轮变革之下，算法和算力成为了发展AIGC行业的关键要素。眼下，微美全息将长远目光放在了“算力算法”上，全力建设人工智能研发中心。机遇当前，微美全息凭借场景优势，核心人才优势，以及AI+5G等技术为代表的算法优势，抓住AIGC产业发展机会，构建完整AI生态体系，尽情释放产业红利，在加速大模型产品及生态布局的前提下，持续推进AI普及，让更多前沿科技成果落地生根。

此外，由AIGC技术突破所带来的创新玩法和高质量使用体验，在满足用户需求的同时，也正在创造着新的算力增长点。模型训练和推理服务所需要的高性能、低成本算力，为算力计算服务的发展打开了全新的空间。随着生成式AI技术和各行各业的结合，生成式AI必备的超级计算能力交付给全球数百万消费者，并为构建大模型和AI应用提供支持，显然，未来微美全息将在这个长期趋势从中受益。

结语

今年以来，由GPT大模型所驱动的新一轮人工智能技术浪潮，正以势不可挡之姿，迅速席卷着整个科技圈。无论是加速布局大模型掘金，还是持续夯实大模型生态，各科技企业布局的目的都很明确，即加速算力普惠和AIGC普及。毕竟，这场由大模型带来的技术变革，是一个新时代的开始。对厂商而言，在新的竞争局面下，谁能培育好AIGC生态、赋能好生态合作伙伴，谁就能脱颖而出。