人工智能赋能中国全科医生 助力解决医患难题

全科医生作为中国亿万居民的“健康守门人”，面临着人数急缺、诊疗水平普遍不高等难题，而且短期内无法一蹴而就得以解决。9月17日，在英国国际贸易部于北京举办的“中英数字医疗商务交流会”上，在英国医疗大臣Matt Hancock的见证下，作为本次论坛的重要成果之一，全球人工智能医疗领域领军者德国Ada Health有限公司与上海品智医疗技术发展有限公司、深圳恒泰华盛资产管理有限公司现场签署《合作备忘录》，将把全球排名第一的人工智能医疗应用Ada引进中国市场，为中国全科医生提供最为先进的辅助诊疗“神器”，帮助破解看病难题。

据德国Ada Health有限公司创始人兼首席执行官丹尼尔(Daniel Nathrath)介绍，目前，Ada在全球已有超过400万用户，诊断评估超过700万次，在130多个国家和地区的医疗类应用程序APP中排名第一。

丹尼尔向记者详细介绍了Ada的运作模式：医学描述语言(MDL)使得专家知识和大数据的洞察力可用于人工推理，Ada的基础是医学专家MDL中浓缩的知识，通过数据学习将其转化为启发式推理引擎。Ada的医学内容是建立在4300种临床参考病例的基础上，经过6年的改进，由60多名内部医疗医生组成，包含1100种疾病和5000种症状。通过机器学习，Ada每天增加超过12000个新病例，通过不断研发和补充医疗内容，Ada可以对用户有更好的了解，最大限度满足用户需求。

也就是说，Ada通过背后输入大量医疗相关资讯以及AI算法，能与用户通过对话方式沟通、询问并诊断可能的症状与病情，让用户更加了解自己的健康状况;初步问诊后，Ada会推荐医院及医生给用户，用户的个人健康管理数据库同步到医生端问诊时，可以帮助医生更了解病患的身体健康状况。

据悉，Ada已经经过英国国家医疗服务体系(NHS)的认可。近期在NHS的全科门诊中进行了一个大范围的Ada测算，总计涵盖500名个人用户和20名医生，完整的评估结果十分乐观。97%的用户觉得Ada非常易用，15%的门诊候诊用户表示，如果可以事先使用Ada，就没有必要再去门诊候诊了，这些用户会在家进行自诊，或直接前往药房。调查数据显示，Ada和资深全科医生间的匹配率可达97%，全科医生都认可Ada在咨询方面的有效性高达92%。

在获悉Ada即将引入中国市场的消息后，河北医科大学第二医院全科医疗科副主任王荣英教授感到很兴奋，她告诉记者，今年1月份国务院办公厅印发《关于改革完善全科医生培养与使用激励机制的意见》，提出到2020年城乡每万名居民拥有2~3名合格全科医生的目标;到2030年，城乡每万名居民应拥有5名合格的全科医生。从目前的实际情况来看，我国全科医生人数距这一目标还有大约50万人的缺口，而且全科医生的诊疗水平参差不齐，基层医疗机构的全科医生水平普遍不高。如果全科医生使用Ada这样的人工智能医疗应用做“助手”，那么他们为患者看病将“又快又准”，诊疗质量与效率将大大提高。

作为Ada的中国引进人，上海品智医疗技术发展有限公司总经理毛建新告诉记者，需求是第一驱动力，引进Ada人工智能医疗应用，旨在贯彻落实国家医改“保基本、强基层、建机制”的重心工作，推进全科医生制度建设，为分级诊疗提供决策支持，降低医保开支，同时提升医患之间的信任度，帮助患者减少因误诊、错诊、黑心搜索误导带来的危害，保障公平，提高效率，并实现成本较低的全民健康管理。