直击远程操控痛点！当虹科技正式首发“BlackEye Vision机器人超远距离远程操控系统”

2025年注定是全球机器人产业发展的关键一年。刚刚过去的2025世界人工智能大会，让我们看到机器人从实验室走入工厂、家庭、应急场景，灵巧操作与人机协同成为现实。

然而，机器人、机器狗、机器豹、机器狼……我们想要指挥这些“智能伙伴”，必须攥着遥控器追着跑？

这一现状正在被加速改写。融合公司三十多年视频技术积累，当虹科技于8月5日正式首发BlackEye Vision机器人超远距离远程操控系统并宣布已正式投入商用。

BlackEye Vision系统是针对机器人超远距离远程操控场景推出的革命性解决方案，也是目前国内极少数实现商业化的超低延时机器人远程操控方案。

具体包括：超低延时RTC服务、低码率高画质、超低延时音视频编解码、点云处理、边云结合AI能力、灵活设备控制、全场景服务等能力。

（BlackEye Vision机器人超远距离远程操控系统架构图）

当虹科技此次发布的“BlackEye Vision机器人超远距离远程操控系统”建立在三大技术突破之上，直击当前机器人远程操控的痛点。

01超低延时传输人机协同的神经中枢

以往我们所看到的无人装备只能在视距内近距离操控，主要使用的是自组网图传系统。而当虹科技发布的BlackEye Vision系统是通过公网上云进行视频超低延时实时传输并操控的方案。

机器人超远距离远程操控包括操控指令发送、机器人现场感知信号回传这两部分，对机器人现场感知、数据传输都提出了极高的要求，其核心难点是降低端到端的延时，达到和现场操作一样的效果。

当虹科技采用自研帧级编码技术，实现端到端80毫秒内超低延时传输，比人类神经反应极限（约100ms）还要缩短20ms，即使在极端环境下，仍能保障操控指令的可靠传达。

该系统解决了传统方案因高延迟导致的操控滞后、画面卡顿等问题，让操作者在千里之外获得“身临其境”的实时操控体验。由此，机器人超远距离远程操控成为现实，其替代危险、繁重岗位的进程也因此提速。

（当虹技术人员远程操控机器狗与小朋友打招呼）

02超级视频压缩低带宽下的高清视野

基于当虹科技自研的BlackEye多模态视听大模型，实现十倍至百倍的超高倍率视频压缩能力，结合AI画质增强播放，在超窄带宽环境下，仍可传输高清画面。尤其是针对机器人视频画面变化复杂的特点，基于AI大模型的超级编码与画质增强，确保了在复杂、低带宽环境下仍有高清视野。

在视频无法覆盖的区域，系统主要依赖激光雷达进行感知。“BlackEye Vision机器人超远距离远程操控系统”，同时支持雷达点云数据融合压缩，包括高倍率点云压缩、实时点云数据渲染、3D SLAM高实时性建模等，将三维环境信息高效传回控制中心。

（雷达点云远控数据高效回传现场演示）

03 多模态数据处理机器感知的智能融合

多模态能力是又一大亮点。该系统方案可同时处理视频、音频、激光雷达、图像、信令、文本等多模态数据，内嵌BlackEye多模态大模型，支持关键信息智能提取与环境语义理解，实现“传输即处理”的智能数据管道。同时支持边端结合的AI赋能，保障各类数据低带宽、高质量、低延时、安全稳定、智能化的边端交互，为用户提供全套远程设备操控服务。

“我们不是在简单优化现有技术，而是重新定义了无人装备远程操控的技术范式。”当虹科技技术负责人表示，“这套系统让操作者获得超越物理限制的延伸感官，将人的智能与机器的能力无缝连接”。

（产品演示现场人员体验“超低延时”操控）

除上述三大技术突破外，该系统方案还拥有以下独特之处：

网络无关性，抗干扰性

即使在“断网”环境下，依托卫星互联网链路也可实现机器人超远距离远程操控，大大丰富了机器人在危险、复杂环境的使用场景。

例如在地震、火灾等突发灾害救援中，机器人现场采集的视频、雷达点云等信息经过超级压缩后也能通过卫星实时回传给救援人员。待网络恢复，链路会自动切换至公网，保障高清画质。这意味着，从4G/5G、WIFI、自组网到卫星通信，系统都能“自动适配”，真正实现“无需组网”“不挑网络”。

通讯链路加密确保安全性

在安全层面，该系统采用端到端全链路加密技术，从指令发送到数据回传全程加密，杜绝信息泄露风险。

“我们正站在机器人远程化的转折点。”当虹科技负责人表示，当距离不再成为限制，人类的智慧将以前所未有的方式延伸。

BlackEye Vision不仅是技术方案，更是开启新产业革命的钥匙。在应用场景上，该系统方案并不局限于机器人，针对于机器人、机器狗、无人物流车、特种无人车辆，以及有远程控制需求的各类其他无人装备的远程操控使用场景设计。

上述负责人表示，BlackEye Vision系统的发布和商用只是当虹科技进军机器人领域的第一步，当虹科技将持续以“让世界更清晰、更安全、更美好”为使命，推动智能视频技术在多元场景的落地与创新。