亚诺法携手以色列BioView成功研发整合AI人工智慧之影像分析系统

亚诺法（4133）和以色列BioView（BIOV：TASE）8日宣布，推出整合AI人工智慧之影像分析系统，可成为应用于辨别鑑定癌症患者的循环肿瘤细胞（CTC, Circulating tumor cell）和孕妇的循环胎儿细胞（CFC, Circulating fetal cell）的完美解决方案。

该产品已由亚诺法及BioView销售数台至日本、台湾和中国，持续测试与验证反馈系统平台。

亚诺法表示，将运用该系统并搭配自行开发的细胞富集仪器、生物晶片、生物试剂，迈向全方位整合应用之路。

基于细胞层级的液态活检是一个繁多步骤的诊断流程，需要经过血液样本的制备、细胞的富集、免疫染色、分子分析(分析方法例如：萤光原位杂交探针(FISH; fluorescent in situ hybridization)和次世代基因定序（NGS, Next generation sequencing）。免疫染色和萤光原位杂交探针分析是辨别区分细胞的关键步骤，需使用AI人工智慧分析进行显微镜高速细胞扫描，同时直接观察血液样本，以提升自血液样本至产出报告的整体作业时效。

目前市场上大多数细胞扫描显微镜缺乏AI人工智慧来协助分析所捕获之细胞影像。此外，多数扫描显微镜亦无充足的影像分辨率，以致无法用以进行最终结果确认。

亚诺法Wilber Huang董事长表示:「基于细胞层级的液态活检分析流程中，影像系统和AI人工智慧分析是缺ㄧ不可的。」

Wilber Huang表示，该平台能让操作者有效地辨别每个细胞的蛋白质和基因组特徵，并可进ㄧ步的呈现细胞间异质性和同质性的影像差异。鑑定细胞时，在更广泛和更深入的范围进行密集的DNA和RNA验证是最关键的第一验证步骤。

以色列BioView首席执行官Alan Schwebel博士表示:「BioView在影像和软体方面的核心竞争力可加速市场对新技术的接纳度，例如在基于细胞层级的液态活检领域。」「随着生技产业逐渐迈入以精确为重心，BioView将展现专业核心价值，在细胞甚至分子水平上提供更高的分析精确度。