新质生产力下的企业转型：以人为本的智能体型组织演进

当前，人工智能技术正以每4个月翻一番的进化速度，深刻重塑全球产业格局。生成式AI向多模态持续演进、医疗与制造业领域专用AI模型部署量呈爆发式增长、AI芯片迈入3D堆叠新纪元、人机协同推动劳动力结构深度优化等趋势，标志着“智能体型组织”已从理念构想全面迈向实践落地。我国企业的智能体转型，需立足政策导向、产业基础与文化特质，走出一条“政策引导、人机协同、产业联动、文化融合”的特色发展之路。

一、本土实践视角下的智能体组织：政策锚点与产业底色

在我国，智能体组织转型始终与国家战略同频共振，“新质生产力”的提出为转型指明了核心方向。新质生产力是依托技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级催生的先进生产力质态，它不仅是技术层面的革新，更是通过人机协同激活生产要素全新组合的系统性变革。“数字中国”建设为转型提供了坚实的基础设施支撑，“东数西算”工程构建的全国性算力网络、数据要素市场化配置改革的持续推进，为智能体组织发展筑牢了底层根基。

我国企业的智能体组织转型兼具鲜明的产业底色。一方面，国有企业作为产业链“链主”，肩负着保障产业链安全与推动产业转型升级的双重使命，其智能体转型需实现效率提升与合规可控的有机平衡；另一方面，中小企业占我国市场主体的99%以上，普遍面临技术储备薄弱、资金投入有限的现实困境，转型需依托产业生态实现低成本赋能。与西方企业侧重个体突破的转型路径不同，中国智能体组织的核心特征是生态协同，通过大型企业搭建智能体平台、中小企业接入模块化能力的模式，形成“龙头引领、中小跟随”的产业级智能体网络。

二、五大支柱的中国化重构：从理论框架到本土实践

西方研究机构提出的智能体组织五大支柱——商业模式、运营模式、治理体系、人才与文化、技术与数据，需结合我国企业的治理特点、文化传统与市场需求进行适应性重构，核心是坚守“以人为本”的底线，实现技术进步与组织发展的良性互动。

（一）商业模式：从个性化服务到普惠型智能

西方智能体商业模式聚焦极致个性化，而我国企业更需兼顾个性化体验与普惠性价值的平衡。同时，我国AI原生渠道呈现显著的“超级生态”特征。不同于ChatGPT式的独立界面，微信、支付宝等超级APP已成为智能体的核心入口，政务智能体通过小程序提供社保查询、证件办理等便捷服务，零售智能体整合线下门店与线上配送资源，构建起万物互联的智能服务网络。这种模式既降低了用户使用门槛，又推动智能体快速渗透到千行百业，实现普惠性价值传递。

（二）运营模式：层级制与扁平化的有机融合

西方智能体组织倡导彻底扁平化模式，但在我国本土企业尤其是国有企业中，分级制治理在合规监管与风险防控方面仍发挥着不可替代的作用。因此，具有中国特色的运营模式呈现分级把控与前端扁平相结合的混合形态：总部层面保留战略规划、风险管控等核心职能，确保整体发展方向不偏离；一线业务单元则组建“人类团队+智能体”的混合团队，实现战略统一与执行灵活的动态平衡，提升业务响应效率。

（三）治理体系：党建引领与智能管控双轮驱动我国企业的治理体系需将党的领导全面融入智能体转型全过程，构建党建引领与智能管控并重的独特模式。一方面，通过党建引领明确转型方向，确保技术创新始终围绕国家战略与企业使命展开，避免因盲目追求效率而忽视社会责任；另一方面，借鉴DevSecOps理念打造“嵌入式治理”体系，将合规要求、数据安全及伦理规范深度嵌入智能体工作流程，实现治理与运营的协同推进。

（四）人才与文化：能力提升与协同创新并重

人才发展方面，我国企业应统筹推进新型技术人才培养与全员数字素养提升，构建系统化、分层分类的AI能力建设体系。文化建设层面，注重团队协作与持续创新的有机融合，强调在智能体应用中实现人机协同、知识共享与共同成长。可通过“导师制”“智能体应用工作坊”等形式促进经验传承与技能扩散，同时建立智能体创新激励机制，鼓励员工结合业务场景提出优化建议，营造全员参与、共享成果的组织氛围。这种文化既传承了我国企业重视协作的优良传统，又为智能体时代的组织创新注入持续动力。

（五）技术与数据：自主可控与开放协同相统一我国智能体组织在技术路径上必须坚持自主可控原则，在关键领域积极推进国产化替代，筑牢技术安全屏障。数据治理方面，严格遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，构建“数据分级分类+智能体协管”体系：对敏感数据实施加密存储与精细化访问控制，对非敏感数据通过数据平台实现有序共享，在保障安全的前提下充分释放数据价值。同时，借助“产业数据协作机制”，推动跨企业数据资源合规流通与协同利用，提升产业整体数据要素配置效率。

三、中国企业的转型路径：三步走实现人机协同升级

结合我国企业发展实际，智能体转型应采取“试点先行、分步推进、生态共建”的渐进式策略，实现从局部优化到系统转型的稳步过渡。

第一步：聚焦典型场景，开展试点示范

选取1-2个业务痛点突出、见效周期短的核心场景进行智能体化改造。国有企业可优先聚焦生产调度、合规风控等关键环节，民营企业则可从客户服务、产品研发等高频场景切入，通过试点验证智能体应用价值，积累实践经验。

第二步：构建支撑体系，推动系统升级

在试点成功的基础上，逐步搭建企业级智能体平台，完善人才培养、技术支撑与治理规范三大体系。人才层面，建立“AI能力认证与培训体系”，实现人才能力与转型需求精准匹配；技术层面，采取“自研核心+生态合作”模式，兼顾技术自主性与创新效率；治理层面，制定智能体应用的伦理准则、安全标准与责任机制，为系统升级提供制度保障。

第三步：开放平台能力，促进产业协作

龙头企业应适度开放智能体平台核心能力，通过“产业智能体协作网络”“共享能力库”等形式，为上下游中小企业提供模块化、低成本的智能体支持，带动产业链整体转型。通过产业协同实现资源互补、能力共享，提升整个产业生态的智能化水平。

组织转型的核心意义，不在于追求技术极致，而在于实现人技融合、效责兼顾、发展与安全并重。在新质生产力蓬勃发展的当下，我国企业的智能体转型既是技术演进的必然选择，也是组织与文化的深度革新。唯有始终坚守“以人为本”的核心原则，扎根我国政策环境、产业土壤与文化脉络，才能走出一条符合自身实际的智能体组织发展之路。在提升企业核心效能的同时，促进人的全面发展，为中国式现代化注入持久稳健的动能。AI的最终价值，在于让技术更好地服务于人，让组织成为赋能个体、凝聚智慧的平台，这正是智能体组织长远发展的根本所在。(作者:高飞,职业及职业化研究领域专家、中国城市经济专家委员会专家委员)