荆华密算入选主流价值语料生态联盟首批成员，护航大模型时代，为AI系上“安全带”

AI时代，高质量语料正成为人工智能产业发展的核心引擎。然而，高价值数据易被“零成本复制倒卖”、隐私泄露风险高、版权难以界定等痛点，正成为制约数据要素流通的“达摩克利斯之剑”。

在近日由人民日报社指导的“2026人民网数据智能伙伴会”上，“主流价值语料生态联盟”正式宣告成立。凭借在高性能AI密态计算领域的颠覆性突破，荆华密算正式入选该联盟首批成员，并同期发布了全栈自研的高性能密态训练引擎。

荆华密算将以密态计算核心技术，为联盟成员及高质量数据集提供全链路安全护航，彻底打破语料流通的安全顾虑。
“密态租赁”让数据交易告别一锤子买卖

正是基于上述底层技术的硬核突破，荆华密算成功重塑了数据交易的商业范式。针对行业内高质量语料易被窃取、交易往往沦为“一锤子买卖”的顽疾，此次发布的密态训练引擎提供了一种全新的解法：将语料交易从“直接买卖”升级为“密态数据服务”。

基于这套技术，语料数据在传输、存储、计算的全流程中均以“密文”形式参与大模型训练，版权全程不解密且不可复制，实现了真正的“数据可用不可见”。

这意味着，数据供给方可以在保障绝对权属和隐私的前提下，实现资产的“租赁式变现”，通过多次重复授权获得持续的“睡后收入”。

这不仅有效保护了供数方的核心利益，更从机制上激活了语料要素的市场价值，与“主流价值语料生态联盟”倡导的“共建共享、互利共赢”理念高度契合。

活动现场，荆华密算与恒生聚源正式签约，率先将这一技术应用延伸至财经领域，共同打造金融数据可信流转的行业标杆。

将“二十年哑弹”真正商业化落地

要实现语料的安全流通，底层技术的突破是先决条件。长期以来，密态计算被视为保障数据隐私的“终极武器”，但由于传统方案的时间损耗动辄高达千倍甚至万倍，曾被称为“二十年炸不响的哑弹”，难以在AI场景下真正落地。

在此背景下，荆华密算团队联合清华大学任炬教授实验室，开启了对AI时代安全问题的硬核攻坚。荆华密算创始人、CEO林修醇介绍：“荆华密算不仅在全流程实现了“零精度损耗”，推理与计算效果与明文训练一致，更将密态计算的时间损耗降低了几个数量级，达到了极具商业竞争力的可用水平。”

此外，该技术方案不依赖于海外特定的GPU-TEE硬件，全面适配华为昇腾等国产异构算力，真正做到了底层技术的“自主可控”，完美解决了政企客户“公有云不敢用、私有化成本高”的痛点。这一技术突破与商业化潜力，也获得了学术界与资本市场的双重高度认可。

北京外国语大学教授、中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会主任委员许家金对荆华密算的技术方案给出点评。他表示，“数据可用不可见”的密态计算技术在保障数据安全、提升计算效率、实现有效管控方面展现出优势。随着技术的不断进步，数据权属和安全问题日益凸显，而这一技术的出现，为解决这些问题提供了有力的支撑。

在资本市场，今年3月，荆华密算刚刚宣布完成数千万元人民币的天使轮融资，林修醇也于近期强势入选“25Under25 AI创业者榜单”，并相继获得人民日报、新华网等权威媒体的持续报道。

作为联盟首批成员，为了更好地赋能生态，荆华密算为联盟伙伴准备了专属合作政策：数据租赁交易可实现轻量化部署，定制化数据支持“一事一议”，并针对央国企提供软硬一体化的可信空间建设方案。

“真正的AI时代，必须建立在绝对的安全之上。”林修醇表示，“荆华密算加入主流价值语料生态联盟后，我们将继续深耕高性能密态计算，让数据敢流动、让AI敢使用，在守护每一份数据安全的同时，全面释放数字经济的新质生产力。”