NLP（自然语言处理）人工智能技术在公共管理领域的行业变革

日前，中山大学数字治理研究中心和影子数据在公共管理自然语言处理领域的项目合作仪式在影子数据中心正式启动，双方围绕着NLP(自然语言处理)人工智能技术在公共管理、政务治理、舆情监测等领域的应用展开了深度解读和趋势研判，中山大学数字治理研究中心---影子数据公共管理自然语言处理平台的成立，也标志着政府、高校及科研机构对于公共管理领域的文本分析准确度将达到前所未有的高度，为政务舆情的数据分析提供了强有力的规则指引，社会公共管理也正在种种变革的力量下迎来新一轮的蜕变。

右一：影子数据创始人陈德栓

右二：中山大学国家数字治理研究中心郑跃平教授

左一：影子数据执行董事罗兆康

迎合人工智能创新技术的发展趋势，影子数据携手中山大学数字治理研究中心落地全国首个公共管理自然语言处理平台(PA-NLP平台)

创新技术已经成为全球经济发展的最重要推动力之一，人工智能快速赋能传统产业。社会民生诉求的归因分析，舆情的监控维稳研判以及施政效果的量化分析，这些看似毫不相关的问题，实施路径是类似的：在全部数据或者文档中，通过数据的人工标注的方式进行信息的归类标注。但面对着日益庞大的数据量，传统的数据分析方式愈感力不从心，认知技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理正在取代传统分析方法。

对于政务文本分析效率的提振，PA-NLP平台兼具“信息虹吸效应”和“技术扩散效应”，通过使用包括自然语言处理(NLP)在内的认知技术，利用高级算法分析政务公共管理领域中大量的非结构化数据，实现文本资料的词性标注、分词、词频统计、词云图、关键词提取、主题模型、情感分析等功能，依托于影子数据在政务领域沉淀的大量数据，通过政府政策文本、政务新闻、政务社交媒体、政务讨论版、政务热线数据的不断输送和提取，建设专属于公共管理领域的文本资料分析系统，为政府、高校及科研机构提供成熟的数据文本分析工具和标准。

PA-NLP平台既是战略性的，也是战术性的

在计算机领域， NLP(Natural Language Processing)，也就是人们常说的「自然语言处理」，就是研究如何让计算机读懂人类语言。

这包括，既要能让计算机理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的深层的意图、思想等，当且也当机器自身具备解读文本数据的能力时，才是真正地实现人工智能。

PA-NLP平台通过不断抓取政务舆情数据，逐步形成自有的数据处理方式和知识体系，在政府，媒体、热线等维度，PA-NLP平台积累了大量的行业语料，词库和知识库，同时也汇聚了中山大学公共管理的学术资源和专家团队协同合作，打造公共管理自然语言处理领域的国内第一品牌，致力于为全国各地的政务舆情相关系统提供底层开源的技术支撑。

公共管理的自然语言数据化处理的趋势研判

在全球信息化快速发展的20年中，数字化技术驱动公共管理在社会民生领域的颠覆性变革，人工智能和自然语言处理技术不断左右着政务数据化治理的市场格局。在信息超负荷的时代，如何准确地识别公共需求、制定公共政策以及政务的舆情监控为政府领导层提出了严峻挑战。

但与此同时，信息化时代的挑战也为人工智能政务数据化治理提供了弯道超车的可能性，数据分析技术手段在政务治理的“话语权”也明显提升，但新的公共管理方式需要打破传统的路径依赖，新的技术手段必然带来阵痛，也会带来新生。展望未来，传统的公共管理拥抱科技革新技术，将产生最具活力的政务治理模式，NLP 技术在将来也必定会有令人期待的惊喜和异常快速的发展。